AWS, 향상된 음성 분석을 위해 ML 기반 통화 분석을 Amazon Chime SDK에 통합

Amazon Web Services(AWS)는 실시간 음성 통화, 전사 및 음성 분석에서 통찰력을 생성하는 프로세스를 간소화하기 위해 기계 학습(ML) 기반 통화 분석 기능을 Amazon Chime SDK에 통합한다고 월요일에 발표했습니다. Amazon Chime SDK는 개발자가 웹 또는 모바일 애플리케이션에서 메시징, 오디오, 비디오 및 화면 공유 기능을 구현할 수 있도록 하는 소프트웨어 개발 키트입니다.

이러한 업데이트를 통해 개발자는 이제 ML 기반 음성 분석을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. AWS에 따르면 ML 모델은 긍정적, 중립적 또는 부정적인 감정을 표현하는지 여부에 관계없이 참가자의 어조를 감지하고 분류할 수 있습니다. AWS의 수석 개발자 옹호자인 Sébastien Stormacq는 블로그 게시물에서 음성 톤 분석이 ML을 사용하여 음성 신호에서 어휘, 언어, 음향 및 톤 정보를 공동으로 분석하여 감정을 추론한다고 설명했습니다.

Stormacq은 개발자가 선택한 데이터 레이크에서 실시간 통화 음성 톤 분석의 데이터에 액세스할 수 있으며 데이터 시각화를 위한 맞춤형 대시보드를 만드는 데 사용할 수 있다고 밝혔습니다. AWS는 은행, 금융 서비스, 비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO), 공공 부문, 의료, 통신 및 보험과 같은 다양한 산업에서 통화 분석 기능에 대한 강력한 수요를 관찰했습니다. 통화 분석에서 얻은 통찰력은 영업 전략, 직원 생산성 및 전반적인 기업 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

호출 분석을 SDK에 통합하는 것 외에도 AWS는 SDK를 사용하는 애플리케이션 내에서 호출 분석 기능을 구현하는 프로세스를 단순화하기 위해 모든 AWS 서비스에 대한 중앙 집중식 섹션인 AWS Management Console을 업데이트했습니다. AWS Management Console의 Amazon Chime SDK 섹션은 이제 개발자가 클라우드 인프라, 전화 통신 또는 인공 지능에 대한 전문 지식이나 코드를 작성하지 않고도 분석을 오디오 애플리케이션에 통합할 수 있는 그래픽 구성을 제공합니다.

개발자는 음성 분석, Amazon Transcribe 또는 Amazon Transcribe Call Analytics와 같은 실시간 오디오 데이터 분석에 선호하는 AWS AI 서비스를 선택할 수 있습니다. Stormacq은 AWS가 AI 서비스와 음성 기반 또는 전화 통신 애플리케이션 간의 통합을 처리한다고 언급했습니다. 관리 콘솔은 개발자가 분석 데이터를 Amazon Kinesis 스트림 또는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷으로 보낼 위치를 지정하는 데 도움이 됩니다. 음성 분석의 실시간 알림을 AWS Lambda 기반 함수나 SQS 대기열 또는 Amazon Simple Notification Service 주제로 보낼 수 있습니다.

수집된 통찰력을 시각화하기 위해 기업은 먼저 데이터 레이크에 분석을 제공한 다음 Amazon QuickSight 또는 Tableau와 같은 서비스를 사용하여 대시보드를 생성해야 합니다. 그런 다음 이러한 대시보드를 애플리케이션, 위키 및 포털에 내장하거나 AWS 계정에 배포하기 위해 AWS CloudFormation 템플릿 형식으로 사전 구축된 대시보드로 다운로드할 수 있습니다. 호출 분석은 또한 AWS 계정이나 다른 타사 애플리케이션에 통합할 수 있는 Amazon EventBridge에 이벤트를 게시하여 실시간 알림을 생성할 수 있습니다.

새로운 통화 분석 기능에는 인프라 투자가 필요하지 않지만 AWS는 사용량에 따라 기업에 비용을 청구합니다. 가격은 분당 분석된 오디오 데이터의 양에 따라 결정되며 데이터 센터 위치에 따라 다를 수 있습니다. 이러한 통화 분석 기능은 현재 미국 동부(버지니아 북부), 아시아 태평양(싱가포르) 및 유럽(프랑크푸르트) 리전에서 사용할 수 있습니다.

AWS 제품 외에도 AppMaster.io 와 같은 low-code 및 no-code 플랫폼이 최근 탄력을 받아 기업이 애플리케이션을 개발하고 유지 관리하는 방식을 변화시키고 있습니다. 60,000명 이상의 사용자가 사용하는 no-code 플랫폼인 AppMaster 전문가는 기존 개발 방법에 소요되는 비용과 시간의 일부만으로 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 애플리케이션 개발 프로세스를 자동화함으로써 AppMaster 와 같은 플랫폼은 은행, 의료 및 보험과 같은 다양한 산업에서 민첩성을 높입니다.