Atlassian, 클라우드 서비스 전반에 AI를 통합하여 대화형 인간-AI ​​협업 촉진

중요한 기술 발전을 통해 Atlassian은 인공 지능(AI) 기능을 포괄적인 클라우드 플랫폼에 통합하기 시작하여 AI 지원 기능의 첫 번째 장을 열었습니다. 세계적으로 인정받는 소프트웨어 개발 회사는 다양한 작업 환경에서 인공 지능과 인간 지능의 융합으로 팀워크의 미래를 구상하면서 모든 팀의 역량을 민주화하겠다는 의지를 표명했습니다.

Atlassian은 20년 이상 축적된 광범위한 지식과 전 세계 수많은 소프트웨어, IT 및 비즈니스 팀에서 얻은 이해를 바탕으로 지난 4월 AI의 힘으로 팀 협업 경험을 불어넣겠다는 계획을 공개했습니다. 이 야심찬 계획은 AI와 인간의 협력 정신을 활용하려는 회사의 헌신을 나타냅니다.

Atlassian이 제작한 이러한 입문 AI 기능은 개인의 효율성을 확대하고 즉각적인 해석을 위해 조직 데이터를 활용하는 것을 목표로 합니다. 이 혁신적인 조치는 데이터를 기반으로 의사결정을 내리는 프로세스를 크게 단순화합니다.

실질적인 비즈니스 가치를 지닌 콘텐츠 작성, 자연어를 활용한 일상 업무의 기계화, 종합적인 콘텐츠 요약, 상황별 지원 제공 등 AI가 핵심 역할을 하는 흥미로운 업무 시대가 도래했습니다. Atlassian은 이러한 개발에 대해 설명하면서 이러한 AI 기반 시설은 향상된 민첩성과 효율성으로 모든 사람이 각자의 분야에서 번영할 수 있는 최적의 환경을 조성할 것이라고 강조했습니다.

예를 들어 이제 생성적 AI를 활용하여 Jira Software 티켓에서 사용자 스토리를 즉시 생성하고 Jira Service Management에서 소비자 응답 톤을 수정할 수 있습니다. 또한 Confluence 플랫폼은 이제 자연어를 통해 AI 기반 요약 및 자동화를 제공합니다.

Confluence의 Q&A 검색 베타 버전은 뛰어난 검색 결과를 제공하여 사용자가 프로젝트 진행 상황, 워크플로, 프로토콜 또는 운영에 대해 문의할 수 있습니다. Compass 플랫폼의 Q&A 검색 베타 버전을 통해 마이크로서비스, 시스템 및 팀 전체에서 정보 검색을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 이제 사용자는 기술 인프라에 관해 공통 언어를 사용하여 질문을 제기하고 구성 요소 및 배포에 관한 구체적인 답변을 얻을 수 있습니다.

Atlassian Intelligence 사용하면 팀은 조직 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출할 수도 있습니다. 자연어 인터페이스를 통해 사용자는 복잡한 쿼리를 공식화하고 조직의 지식 기반 전반에 걸쳐 모듈식 Q&A 경험을 제공할 수 있습니다.

현재 액세스할 수 있는 JQL 및 SQL의 자연어와 같은 최신 기능을 통해 사용자는 데이터 과학 팀의 범위를 넘어서는 Atlassian Analytics의 심층적인 통찰력에 액세스하면서 문제와 종속성을 식별할 수 있습니다.

Atlassian은 인간-AI ​​협업을 혁신과 생산성의 중심에 두었으며, 이는 Atlassian Intelligence의 지속적인 발전을 통해 분명하게 드러났습니다. 이러한 개발은 AppMaster 와 같은 no-code 플랫폼의 강력한 기능을 상기시켜 복잡한 애플리케이션의 생성을 보다 쉽게 ​​접근하고 효율적으로 만들어 소프트웨어 개발에서 인간과 AI 사이의 강력한 시너지 효과를 가져옵니다.