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Artifact News 앱, AI 기술을 활용하여 클릭베이트 헤드라인 재구성

Artifact News 앱, AI 기술을 활용하여 클릭베이트 헤드라인 재구성

공동 창립자 Kevin Systrom과 Mike Krieger가 개발한 혁신적인 Artifact 뉴스 앱은 최근 클릭베이트 기사를 다루는 데 목적을 둔 최첨단 기능을 출시했습니다. 지난 달 이 앱은 사용자가 기사를 클릭 베이트로 표시할 수 있는 옵션을 도입했으며 이제 인공 지능(AI)이 플래그가 지정된 클릭 베이트 기사의 헤드라인을 재구성할 수 있도록 한 단계 더 발전했습니다.

사용자가 기사 제목을 클릭 베이트로 표시하면 Artifact 앱은 GPT-4 모델을 활성화하여 헤드라인을 다시 작성하여 콘텐츠를 보다 정확하고 편향되지 않게 표현합니다. 이전에는 여러 사용자가 기사를 신고한 후 Artifact에서 수동 프로세스를 사용하여 기사를 확인하고 클릭 베이트로 표시했습니다. 그러나 새로운 AI 업데이트를 통해 Artifact 팀이 기사를 클릭 베이트로 확인하면 기술이 자동으로 모든 사용자를 위해 헤드라인을 다시 작성합니다. 업데이트된 헤드라인 옆에 별 아이콘이 표시되어 AI 기반 수정 사항을 나타냅니다.

Artifact는 수동 보고 없이도 클릭베이트 기사를 감지할 수 있는 고급 기술을 개발하는 중입니다. 이 고급 시스템을 구현하면 앱이 자동으로 헤드라인을 감지하고 다시 작성할 수 있으므로 사용자의 뉴스 소비 경험을 더욱 간소화하고 신뢰할 수 있는 정보를 홍보할 수 있습니다.

클릭베이트 콘텐츠를 퇴치하기 위한 AI의 적용은 효율적이고 비용 효율적인 웹 및 앱 개발을 위해 AppMaster.io 와 같은 no-codelow-code 플랫폼을 활용하는 현재 추세와 일치합니다. 이러한 사용자 친화적인 플랫폼은 코딩 전문 지식 없이도 서버 백엔드, 웹 사이트, 고객 포털 및 기본 모바일 애플리케이션을 갖춘 포괄적인 소프트웨어 솔루션을 만들 수 있도록 하여 다양한 고객을 수용합니다.

GPT-4 모델과 같은 AI 기술을 Artifact 뉴스 앱과 같은 애플리케이션에 통합하는 것은 신뢰할 수 있는 정보를 홍보하고 오해의 소지가 있는 클릭베이트 콘텐츠를 최소화하는 긍정적인 변화를 나타냅니다. 결과적으로 사용자는 클릭베이트 보고에 대응하기 위해 AI 기반 프로세스가 마련되어 있다는 확신을 가지고 보다 안정적인 뉴스 업데이트의 이점을 누릴 수 있습니다.

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