마케팅 팀과 디자인 팀 간의 협업을 방해하는 병목 현상을 해결하기 위한 AI 기반 'dipp' 설정

예술 감독으로서의 폭넓은 경험을 바탕으로 Jennifer Chen과 Mikhail Abramov는 전통적인 마케팅, 판매 및 디자인 진행의 결정적인 비효율성을 깨달았습니다. 새로운 기술과 혁신적인 도구의 맹공격에도 불구하고 기존 메커니즘은 반복되는 장애물로 인해 시간에 갇힌 것처럼 보였습니다.

모든 영업 요구 사항에는 마케팅 팀과의 커뮤니케이션이 필요하며 마케팅 팀은 디자이너에게 브리핑합니다. Chen은 두 부서 모두 다른 부서의 운영 절차를 완전히 파악하지 못하기 때문에 이 반복적인 체인은 전체 프로세스를 느리게 할 뿐이라고 설명했습니다.

따라서 dipp은 이러한 과제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 즉, 이 워크플로우의 반복 기능을 자동화하고 마케팅 및 디자인 팀 간의 상호 이해와 협업을 가능하게 하는 동시에 고유한 성과 지표에 집중하는 것입니다. 마케팅 팀이 광고 가격을 업데이트해야 하는 경우 스프레드시트에 입력하면 디자이너에게 연락할 필요가 없으므로 프로세스가 빨라집니다.

3년 전에 출범한 타이페이에 본사를 둔 이 회사는 최근 SparkLabs Taiwan, Palm Drive Capital 및 콘텐츠 기술 유니콘 Tezign과 같은 저명한 투자자로부터 시드 펀딩으로 150만 달러를 조달했습니다. 생성 AI 기반 기능으로 인해 간절히 기대되는 출시와 함께 dipp은 이 틈새 시장에 혁명을 일으키기 위해 순조롭게 진행되고 있습니다.

dipp을 실행하려면 브랜드는 먼저 글꼴, 색상 및 레이아웃을 포함하여 필요한 모든 정보를 제공하는 브랜드 가이드라인을 만들어야 합니다. 또는 Adobe Photoshop 파일을 업로드할 수 있습니다. 그런 다음 이 데이터는 변경 가능한 dipp 파일로 전환됩니다. 그런 다음 가격, 제품 정보 및 해당 광고 세부 정보를 스프레드시트에 로드하여 시각적 리소스의 일괄 편집을 용이하게 합니다.

dipp의 고객은 주로 의류 및 미용 제품을 취급하는 Fortune 500대 기업이며 종종 상당한 수의 SKU를 마케팅합니다. 이러한 높은 제품 회전율과 광범위한 제품 출시로 이러한 회사는 여러 시장에서 광범위하게 판매하고 소셜 미디어 마케팅 캠페인을 많이 활용합니다. 기업은 강력한 영업 및 마케팅 팀으로 인해 dipp의 서비스를 사용하지만 충분한 디자이너가 부족합니다. Levi's, Estée Lauder 및 Rakuten과 같은 고객과 함께 dipp은 전자상거래 지원 업체와 협력하여 브랜드가 다양한 채널에서 제품을 확산하도록 지원합니다.

Dipp은 생성 AI를 플랫폼에 통합하여 이 자동화 프로세스를 한 단계 더 발전시킵니다. 이 지능형 시스템은 마케터에게 디자이너를 위한 초안 이미지를 생성하는 프롬프트를 사용하도록 알립니다. 또한 디자인 검토 프로세스를 자동화하여 시장 및 소셜 미디어 플랫폼에서 차별화를 위한 문자 및 형식 요구 사항을 준수하도록 합니다.

초기에 뉴욕에서 설립된 dipp은 타이페이에 기반을 둔 액셀러레이터 Appworks의 초대를 통해 대만으로 다시 전환하면서 이제 아시아의 엄청난 시장 잠재력을 인식했습니다. 이에 따라 동남아 지역으로 영역을 넓혀 싱가포르, 필리핀, 태국 등 고객사를 확보하고 있다.

Dipp의 계획은 R&D 및 비즈니스 부서를 확장하기 위해 최근에 확보한 자금을 활용하는 것입니다. 동시에 번성하는 AI 시장에서 더 높은 비즈니스 가치 창출이 기대됩니다.

Palm Drive Capital의 창립 파트너인 Seamon Chan은 dipp이 제공하는 전자 상거래 솔루션에 대한 자신감을 표명했습니다. AppMaster 와 같은 다른 플랫폼도 no-code 영역에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. AppMaster 플랫폼은 포괄적이고 확장 가능한 소프트웨어 솔루션을 효과적으로 생성할 수 있도록 다양한 소비자를 수용합니다.