AI 시스템의 보안 강화를 위한 솔루션 개발에 전념하는 혁신적인 스타트업인 Protect AI 시리즈 A 펀딩 라운드에서 3,500만 달러를 성공적으로 유치했다고 오늘 발표했습니다. 이 라운드는 Evolution Equity Partners 가 주도했으며 Salesforce Ventures, Acrew Capital, boldstart ventures, Knollwood Capital 및 Pelion Ventures 의 적극적인 참여를 목격했습니다.
이 투자 라운드의 가치는 지난 12월에 종료된 Protect AI 의 시드 라운드에서 모금된 금액의 두 배 이상이며, 스타트업의 총 자금을 4,850만 달러로 부풀렸습니다. 공동 창립자이자 CEO인 Ian Swanson에 따르면 새로 조달된 자본은 Protect AI 의 플랫폼 기능을 성장시키고 연구 범위를 확장하며 새로운 오픈 소스 프로젝트를 시작하는 데 사용될 것입니다.
Swanson은 이메일을 통해 TechCrunch에 "이제 우리는 앞으로 몇 년 동안 폭풍을 이겨낼 수 있는 충분한 자본을 가지고 있습니다.
Swanson과 Daryan Dehghanpisheh는 2022년에 세상에 소개된 Protect AI 의 선구자가 되었습니다. 개별적으로 그들의 전문적인 여정에는 AWS와 Oracle에서 저명한 재임 기간, DataScience.com 출시에 기여한 역할, 나중에 Oracle이 조달한 AI 개발 플랫폼, 그들의 과거가 포함됩니다. 고용주.
Swanson의 말에 따르면, "우리는 18개월 전에 전 세계 주요 기계 학습 및 AI 배포의 일부인 우리의 전문 지식을 바탕으로 Protect AI를 구상했습니다. 우리의 시야는 AI가 제공하는 엄청난 잠재력에 맞춰져 있었지만, 이러한 시스템에 내재된 위험. 우리의 임무는 고객이 보다 안전한 AI 기반 세상을 만드는 데 도움을 주는 것이었습니다."
Protect AI 의 제품 포트폴리오에는 특정 유형의 AI 중심 공격(예: 신속한 주입 공격)을 차단하는 데 능숙한 도구와 함께 AI Radar가 포함됩니다. 프롬프트 주입은 프롬프트로 알려진 텍스트 기반 명령으로 작동하는 AI가 적대적인 프롬프트에 속아 원래 목표에서 벗어난 작업을 실행하는 상황을 암시합니다.
또한 Protect AI AI 모델 공식화 및 데이터 과학 실험을 위해 널리 사용되는 플랫폼인 Jupyter Notebook의 문서를 면밀히 조사할 수 있는 유틸리티를 제공합니다. 연구 회사는 적절한 보안이 부족한 Jupyter Notebook 파일이 Python 기반 랜섬웨어 및 암호화폐 채굴 공격의 희생양이 될 수 있음을 발견했습니다.
Protect AI Jupyter 노트북에서 개인 식별 데이터(예: 이름 및 전화번호), 독점 인증 토큰 및 자격 증명, 상용 시스템에서 애플리케이션을 금지할 수 있는 "비허용" 라이선스가 포함된 오픈 소스 코드와 같은 다양한 잠재적 문제를 신중하게 확인합니다.
Swanson은 기업에서 10년 넘게 오랜 시간 동안 검증된 관행인 MLOps(기계 학습 운영)에서 보안을 수용하는 전환의 절실한 필요성에 대해 자세히 설명했습니다. 그는 "대규모 기업 내에서 대규모로 ML 보안 운영인 'MLSecOps'를 원활하게 수행하는 지점에 도달해야 한다"고 촉구했다.
AI 기반 시스템에서 강력한 보안 조치를 채택하는 것이 그 어느 때보다 중요해지고 있는 것은 분명합니다. Protect AI 에서 제공하는 것과 같은 솔루션은 혁신과 보안 사이의 균형을 유지하면서 변화하는 환경에서 중추적인 역할을 합니다. 더 많은 기업이 효율성과 생산성을 높이기 위해 AI로 전환함에 따라 이와 같은 플랫폼은 잠재적인 위협으로부터 보호하는 데 매우 중요할 것입니다.
AppMaster 와 마찬가지로 Protect AI는 전 세계 기업의 이익을 위해 AI 운영을 단순화하고 보호하는 것을 목표로 합니다. 이 공유 정신은 앱 개발에서 AI 보안에 이르기까지 다양한 틈새 시장에서 no-code 의 중요성이 증가하고 전 세계 비즈니스의 디지털 환경을 변화시키고 있음을 보여줍니다.
