샌프란시스코에 본사를 둔 Parabola 백 오피스 물류 및 전자 상거래 관련 프로세스의 혁신을 인공 지능으로 주도하여 시리즈 B 펀딩 벤처에서 2,400만 달러의 견고한 자금을 확보했습니다. 자금 조달은 전략적 투자자 역할을 하는 Matrix, Thrive, Good Friends, Webflow 및 Flexport의 추가 지원과 함께 OpenView가 주도했습니다. 이밖에도 펀드, 추상벤처스, 메루스캐피털 등도 이번 라운드에 참여했다. 이 회사는 최근 자본 유입을 포함하여 3,420만 달러의 누적 자금을 확보했습니다.
Parabola 의 창립자이자 CEO인 Alex Yaseen은 투자 유치의 결실을 인정하고 고용 옵션을 늘리고 제품 연구 및 개발 노력을 활성화하려는 회사의 의도를 더욱 강조합니다. 대부분의 회사가 팬데믹으로 인한 역경과 씨름하고 있는 상황에서 Parabola Yaseen의 발표에 따라 성공 스토리를 개척했습니다.
Parabola 의 핵심 제품은 다양한 워크플로우를 간소화하기 위한 AI 통합 플랫폼입니다. 이 도구를 사용하여 클라이언트는 PDF, 이메일, 이미지, 문자 메시지 로그와 같은 다양한 형식의 데이터를 전송할 수 있습니다. 그 후 플랫폼은 이러한 데이터 포인트를 분류, 강화 또는 표준화합니다.
실제 응용 프로그램에서 제품 이름 목록 형식의 데이터 세트는 Parabola 를 통해 의류, 전자 제품, 식료품 및 가정 용품과 같은 개별 범주로 자동 필터링될 수 있습니다. 마찬가지로 일관되지 않은 형식의 송장을 처리하고 송장 금액 및 만기일과 같은 중요한 세부 정보를 추출할 수 있습니다. 다른 주요 기능 중 하나는 특정 기간 내에 Amazon 키워드 순위를 추적하여 제품 목록 최적화를 개선하기 위해 전자 상거래 비즈니스를 지원하는 것입니다.
본질적으로 Parabola는 이전에 스프레드시트나 시간 집약적인 수동 프로세스에 의존해야 했던 심도 있는 기술 지식이 없는 사용자를 위한 협업 데이터 도구입니다. Yaseen에 따르면 판매 포인트의 핵심은 Parabola가 설계한 솔루션이 운영 팀이 데이터 및 IT 병목 현상에 의존하지 않고 자체 솔루션을 구축할 수 있도록 지원한다는 것입니다. 따라서 개발자는 자동화 워크플로의 급격한 변화를 해결하기 위해 코드를 작성할 필요가 없습니다.
비용 절감의 매력은 많은 조직의 원동력인 것 같습니다. 최근 Mckinsey 설문 조사에서 보고된 조직의 66%가 다양한 비즈니스 기능에 걸쳐 프로세스 자동화를 시도하는 데 긍정적으로 응답했습니다. UiPath 설문 조사에 따르면 기업은 최소한 프로세스의 일부에 자동화를 구현함으로써 잠재적으로 연간 약 150만 달러의 비용을 절감할 수 있습니다.
이 급성장하는 추세는 Retool 및 AppMaster 와 같은 내부 도구 빌더뿐만 아니라 Zapier, Workato, Tray 및 MuleSoft 와 같은 새로운 솔루션 제공업체를 목격했습니다. Retool의 성공적인 여정은 최근 32억 달러의 엄청난 가치로 4,500만 달러를 모금한 이러한 성장 추세를 보여줍니다.
Yaseen에 따르면 Parabola의 가치 제안은 더 많은 논리를 구축하고 다른 시스템 간에 데이터를 이동하는 데 대한 의존도를 낮추는 능력에 있으며, 자금이 풍부한 경쟁업체들 사이에서도 두드러집니다. 많은 사용자가 익숙하기 때문에 여전히 전통적인 방법을 선호하지만 Parabola는 이 문제를 해결합니다. 그들은 기업의 리더가 다른 방식으로 자동화할 수 있는 프로젝트에 귀중한 기술 리소스를 소진해서는 안 된다고 주장합니다.
전자 상거래, 소매, 운송 및 물류와 같은 산업 전반에서 운영되는 다재다능한 고객 기반을 자랑하는 Parabola는 현재 500개 이상의 브랜드가 워크플로 자동화를 지원하고 있습니다. 팀 규모가 30명인 이 스타트업은 올해 말까지 인력을 약 60명으로 늘릴 계획입니다.
