데이터 모델링의 맥락에서 스키마는 데이터를 효율적으로 저장, 조작 및 검색하는 데 필요한 모든 테이블, 뷰, 인덱스, 제약 조건, 관계 및 기타 개체를 포함하는 데이터베이스 디자인의 포괄적이고 구조화된 표현입니다. 즉, 스키마는 데이터베이스 내에서 데이터를 구성하기 위한 청사진과 해당 데이터에 액세스하기 위한 로드맵을 모두 제공합니다. 데이터 모델링 컨텍스트 내에서 스키마는 강력하고 효율적인 데이터 관리를 촉진하는 데 필수적입니다.
스키마는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 주로 그리고 근본적으로 사용되지만 스키마 디자인의 기본 원칙과 방법론은 문서 지향 데이터베이스 또는 그래프 데이터베이스와 같은 다른 유형의 데이터베이스 시스템에도 적용 가능합니다. 스키마 디자인의 핵심 목표는 플랫폼에 관계없이 동일하게 유지됩니다. 즉, 효율적인 데이터 처리 및 검색을 구조화, 최적화 및 촉진하는 것입니다.
ER(Entity-Relationship) 모델링 또는 ORM(Object-Role Modeling)과 같은 스키마 설계에 사용할 수 있는 다양한 방법론이 있습니다. 이러한 방법론은 설계자가 데이터 개체, 해당 속성, 개체 간의 관계 및 데이터를 관리하는 제약 조건을 식별하는 데 도움이 됩니다. 결과 스키마는 데이터베이스 개발자와 관리자가 데이터베이스를 생성하고 유지 관리하는 데 사용할 수 있는 공식 사양 역할을 합니다.
아키텍처 관점에서 스키마는 세 가지 수준으로 분류될 수 있습니다.
- 개념적 스키마: 이 수준은 전체 데이터베이스의 전반적인 논리적 보기를 나타내며 필수 엔터티, 해당 속성 및 관계, 제약 조건을 캡처하는 높은 수준의 추상화를 제공합니다. 이 스키마는 기술에 구애받지 않으며 문제 영역 모델링에만 중점을 둡니다.
- 논리적 스키마: 이 수준에서 개념적 스키마는 PostgreSQL, Oracle, MongoDB 등과 같은 특정 데이터베이스 관리 시스템에 매핑됩니다. 논리적 스키마는 선택한 데이터베이스 플랫폼에서 지원하는 특정 데이터 구조 및 제약 조건을 나타냅니다. 이 수준은 개념적 스키마와 물리적 스키마 사이의 다리 역할을 합니다.
- 물리적 스키마: 이 수준은 대상 데이터베이스 플랫폼에서 스키마의 실제 구현을 나타냅니다. 여기에는 데이터 저장 및 검색의 성능과 효율성에 영향을 미치는 특정 저장 구조, 액세스 방법 및 기타 기술적 측면에 대한 세부 정보가 포함됩니다. 물리적 스키마는 데이터베이스 설계 프로세스의 최종 결과이며 사용 가능한 하드웨어 리소스, 예상되는 데이터 사용 패턴, 데이터 보안 및 무결성에 대한 필요성과 같은 다양한 요소의 영향을 받습니다.
효율적이고 강력한 스키마를 설계하기 위해 개발자는 다음을 포함한 다양한 원칙과 모범 사례를 고려해야 합니다.
- 데이터 일관성과 무결성을 유지하면서 데이터 중복을 최소화하기 위한 정규화.
- 비정규화 - 어느 정도의 중복성을 허용하여 데이터 검색 성능을 최적화합니다.
- 적절한 인덱싱 전략을 사용하여 데이터 검색 및 검색 작업 속도를 높입니다.
- 잘 확립된 명명 규칙과 데이터 유형을 준수합니다.
- 데이터 일관성과 무결성을 보장하기 위해 적절한 제약 조건과 트리거를 정의합니다.
- 성능과 관리 효율성을 향상하기 위해 대규모 테이블을 분할합니다.
- 액세스 제어, 데이터 암호화 등 적절한 보안 기능을 내장합니다.
AppMaster 플랫폼의 맥락에서 시각적 데이터 모델러와 포괄적인 내장 도구를 사용하여 스키마 설계 프로세스가 간소화되고 최적화됩니다. 플랫폼의 no-code 접근 방식을 사용하여 개발자는 코드를 작성하지 않고도 데이터 모델, 관계, 제약 조건, 비즈니스 논리 및 API endpoints 신속하게 정의할 수 있습니다. 그 결과, 중소기업부터 대기업까지 다양한 사용 사례의 요구 사항을 충족할 수 있는 효율적인 고성능 데이터베이스 스키마가 탄생했습니다.
또한 AppMaster 플랫폼은 PostgreSQL과 같은 널리 사용되는 데이터베이스 관리 시스템과의 원활한 통합을 제공하여 생성된 스키마가 선택한 플랫폼에 대해 호환되고 최적화되도록 보장합니다. 또한 AppMaster 의 서버 기반 아키텍처는 모바일 애플리케이션도 동일한 강력한 스키마 설계의 이점을 누릴 수 있도록 보장하여 전체 애플리케이션 생태계에서 데이터 일관성을 보장합니다.
결론적으로, 스키마는 모든 데이터 기반 소프트웨어 솔루션 설계의 기본 요소입니다. 구조화된 스키마 설계 프로세스를 활용함으로써 개발자는 애플리케이션에 대한 효율적인 데이터 관리, 강력한 성능 및 높은 확장성을 보장할 수 있습니다. AppMaster 플랫폼은 스키마 설계 프로세스를 단순화하고 간소화하는 강력한 도구와 기능을 제공하므로 개발자는 최소한의 노력과 비용으로 고품질 데이터 모델을 만들 수 있습니다.
