RPA(로보틱 프로세스 자동화)는 조직이 소프트웨어 "봇"으로 알려진 컴퓨터 소프트웨어를 구성하여 특정 조건에서 작업을 수행하고 데이터를 조작하여 작업자의 작업을 효과적으로 모방할 수 있도록 하는 기술의 응용 프로그램입니다. 워크플로우 자동화의 맥락에서 RPA는 반복적인 규칙 기반 작업을 간소화하여 수동 개입의 필요성을 최소화하고 효율성, 정확성 및 전반적인 생산성을 높이는 데 사용됩니다.
RPA 기술의 기본은 알고리즘과 기계 학습 기능으로, 이를 통해 봇은 시간이 지남에 따라 성능을 조정하고 개선할 수 있습니다. RPA는 이러한 고급 개념을 활용하여 서로 다른 소스 및 형식의 데이터 통합을 촉진하고, 복잡한 워크플로를 자동화하며, 다양한 비즈니스 프로세스를 규모에 맞게 조정합니다.
RPA 구현은 일반적으로 대상 프로세스의 계획 및 문서화, 자동화 스크립트 구성 및 개발, 소프트웨어 봇 배포, 성능 관리 및 모니터링의 4단계 프로세스를 따릅니다.
최근 몇 년 동안 RPA는 다양한 산업 분야의 주요 기업들이 디지털 혁신을 주도하는 RPA 역량을 수용하면서 글로벌 시장에서 큰 관심을 끌었습니다. Forrester Consulting이 전 세계 RPA 사용자를 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면 응답자의 82%가 긍정적인 투자 수익을 보고했으며, 58%는 RPA 구현의 최고 결과 중 효율성과 생산성 수준이 향상되었다고 답했습니다. 채택이 계속 증가함에 따라 글로벌 RPA 시장은 2018년부터 2022년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 61%로 성장해 2022년까지 25억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
RPA 구현의 주요 이점 중 하나는 소프트웨어 봇이 데이터 입력 및 기타 반복 작업에서 실수할 가능성이 적기 때문에 인적 오류가 감소한다는 것입니다. 또한 자동화된 프로세스는 연중무휴 24시간 실행될 수 있어 중단 없는 운영과 보다 빠른 작업 완료를 보장합니다. 또한 RPA를 사용하면 인적 자원을 보다 전략적이고 부가가치가 높은 활동에 재배치할 수 있어 업무 만족도와 직원 참여도가 향상됩니다.
백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션 개발을 위한 강력한 no-code 플랫폼인 AppMaster 에서 RPA는 워크플로 자동화 툴킷에 원활하게 통합됩니다. AppMaster 통해 사용자는 데이터 모델, 비즈니스 로직 및 API endpoints 시각적으로 생성하고 설계할 수 있으므로 코딩 및 프로그래밍과 관련된 복잡성이 크게 줄어듭니다. 또한 이 플랫폼은 혁신적인 서버 중심 접근 방식을 채택하여 고객이 앱 스토어에 새 버전을 제출하지 않고도 모바일 앱 UI, 로직 및 API 키를 업데이트할 수 있도록 하여 앱 유지 관리 및 개정을 크게 단순화합니다.
AppMaster 의 no-code 환경에 RPA를 통합하면 워크플로 자동화 프로세스가 가속화되고 기술적 부채가 제거되며 코딩 전문 지식이 거의 또는 전혀 없는 개인도 포괄적이고 확장 가능한 소프트웨어 솔루션을 개발할 수 있습니다. AppMaster 의 RPA 구현은 Postgresql 호환 데이터베이스와의 원활한 통합을 제공하여 다양한 데이터 소스와의 호환성을 보장합니다. 결과적으로 AppMaster에서 생성된 애플리케이션은 부하가 높은 기업 사용 사례에 쉽게 적응하여 중소기업에서 대기업에 이르기까지 다양한 고객의 다양한 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
RPA의 실제 적용 사례를 보려면 일반적인 송장 처리 시스템의 자동화를 고려해 보세요. 이 시나리오에서는 RPA 봇을 프로그래밍하여 수신 송장에서 관련 데이터를 추출하고, 유효성 검사를 수행하고, 해당 재무 기록을 업데이트할 수 있습니다. 또한 봇은 보고서를 생성하고 조정 작업을 수행하여 불일치 사항을 적시에 식별하고 해결할 수 있습니다. 이 예에서는 RPA가 노동 집약적인 프로세스를 단순화하고 운영을 간소화하며 전반적인 비즈니스 효율성을 향상시키는 방법을 보여줍니다.
결론적으로, 로봇 프로세스 자동화는 조직이 워크플로를 간소화하고, 리소스를 최적화하고, 전반적인 비즈니스 운영을 향상시킬 수 있는 강력한 기술 발전을 나타냅니다. AppMaster 의 no-code 플랫폼 내 통합은 고객에게 RPA 기능을 구현하는 직관적이고 효과적인 방법을 제공하여 기존 개발 비용과 시간의 일부만으로 강력하고 확장 가능한 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원합니다. RPA를 활용함으로써 기업은 생산성을 높이고 정확성을 향상시키며 궁극적으로 경쟁이 치열한 시장에서 더 큰 성공을 거둘 수 있습니다.
