No-Code Data Mining)은 no-code 도구 및 기술을 사용하여 원시 데이터에서 가치 있고 실행 가능한 통찰력을 추출하고 분석하는 것을 의미합니다. 이는 프로그래밍 기술이 부족한 개인이 대량의 정형 및 비정형 데이터를 효과적으로 분석할 수 있도록 지원하여 다양한 비즈니스 상황에서 데이터 중심 의사결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. No-Code 데이터 마이닝을 사용하면 사용자는 코드 한 줄을 작성하거나 기존 데이터 마이닝 기술의 복잡성을 겪지 않고도 데이터 패턴과 추세를 시각화하고, 데이터를 분류하고, 귀중한 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있습니다.
백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 생성하는 강력한 no-code 도구인 AppMaster 와 같은 no-code 플랫폼의 채택이 증가함에 따라 기술적 장벽을 줄이고 비기술자를 포함한 더 넓은 범위의 사용자가 액세스할 수 있게 함으로써 데이터 마이닝이 민주화되었습니다. 비즈니스 분석가, 시민 개발자, 데이터 애호가. 이러한 플랫폼은 사용자가 쉽게 데이터 마이닝 프로세스를 설계, 사용자 정의 및 애플리케이션에 통합할 수 있도록 하는 사용자 친화적인 drag-and-drop 인터페이스, 사전 구축된 템플릿 및 시각적 편집기를 제공합니다. 또한 AppMaster 사용하면 웹, 모바일, 서버 환경 등 다양한 플랫폼에서 사용자가 생성한 데이터 마이닝 모델을 원활하게 배포할 수 있습니다.
업계 조사에 따르면, no-code 개발 플랫폼 시장은 2021년 103억 달러에서 2025년까지 455억 달러로 성장해 예측 기간 동안 CAGR 34.9%를 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 상당한 성장은 변화하는 시장 역학에 신속하게 적응해야 하는 기업의 필요성이 증가하고 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요가 증가했기 때문일 수 있습니다. 핀테크, 의료, 소매, 전자상거래, 제조 등 다양한 산업의 요구에 맞는 No-Code 데이터 마이닝 플랫폼입니다.
No-Code 데이터 마이닝의 주요 장점 중 하나는 분석 솔루션의 신속한 프로토타이핑 및 배포를 가능하게 하여 새로운 제품 및 기능의 출시 시간을 단축한다는 것입니다. 이는 경쟁이 치열한 시장의 기업이나 시간에 민감한 목표를 가진 기업에 특히 유용합니다. 또한 AppMaster 와 같은 no-code 플랫폼은 처음부터 애플리케이션을 생성하므로 기술적 부채를 없애고 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 깨끗하고 유지 관리 가능한 코드베이스를 보장합니다.
No-Code 데이터 마이닝 플랫폼은 일반적으로 클러스터링, 분류, 회귀, 연관 규칙 학습 등 다양한 내장 데이터 마이닝 및 기계 학습 알고리즘을 제공합니다. 이러한 알고리즘은 고객 세분화, 이탈 예측, 감정 분석, 사기 탐지, 장바구니 분석 등 다양한 사용 사례에 쉽게 적용될 수 있습니다. 또한 사용자는 no-code 데이터 마이닝 워크플로에 데이터 시각화 도구뿐만 아니라 데이터 전처리, 변환, 기능 엔지니어링 기술을 통합할 수 있습니다.
하지만 No-Code 데이터 마이닝에는 어려움이 없는 것은 아닙니다. 특히 코드 기반 솔루션과 비교할 때 이러한 플랫폼에서 제공되는 데이터 마이닝 알고리즘의 복잡성과 사용자 정의 가능성에는 제한이 있을 수 있습니다. 그러나 no-code 도구의 정교함과 확장성의 개선이 지속적으로 이루어지고 있으며, 시장과 기술이 성숙해짐에 따라 이러한 격차는 시간이 지나면서 줄어들 것으로 예상된다는 점은 주목할 가치가 있습니다.
No-Code 데이터 마이닝은 데이터 분석의 민주화와 로우코드/ no-code 개발 플랫폼으로의 전환에 있어서 중요한 발전을 나타냅니다. AppMaster 와 같은 No-code 도구를 사용하면 프로그래밍 기술이 거의 또는 전혀 없는 사용자가 데이터에서 의미 있는 통찰력을 도출하고 빠르고 효율적으로 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 솔루션에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 No-Code 데이터 마이닝을 채택하는 기업은 끊임없이 진화하는 디지털 환경에서 비용 절감, 출시 기간 단축, 전반적인 민첩성 향상 등의 혜택을 누릴 수 있습니다.
