CQRS(Command Query Responsibility Segregation)는 애플리케이션 내에서 두 가지 서로 다른 책임, 즉 명령 작업(변형)과 쿼리 작업(읽기 전용)의 분리를 강조하는 소프트웨어 아키텍처 패턴입니다. 본질적으로 이는 애플리케이션의 읽기 및 쓰기 측면을 분리하여 개발자가 대규모 시스템의 복잡성과 성능 문제를 관리하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. CQRS는 개체의 메서드가 작업(명령)을 수행하거나 데이터(쿼리)를 반환해야 하지만 둘 다 수행해서는 안 된다는 CQS(명령-쿼리 분리) 원칙을 기반으로 합니다. CQRS를 구현하면 애플리케이션이 독립적으로 확장되고, 최적의 성능을 유지하며, 데이터 모델의 오류 및 불일치 위험을 줄일 수 있습니다.
CQRS 패턴을 적용하면 특히 높은 트랜잭션 속도, 대량의 데이터 및 동시 사용자가 있는 최신 애플리케이션이 제기하는 문제와 관련하여 많은 이점이 있습니다. 명령과 쿼리 책임을 분리함으로써 시스템은 각 기능의 고유한 특성을 활용하여 읽기 및 쓰기 작업을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어 읽기가 많은 애플리케이션은 쓰기 측면의 성능에 영향을 주지 않고 쿼리 측면을 확장할 수 있습니다. 또한 이러한 분리로 인해 애플리케이션의 복잡성이 줄어들어 개발자는 한 번에 시스템의 한 측면에 집중할 수 있습니다. 또한, 모듈식이며 보다 명확한 디자인을 촉진하여 유지 관리 가능성을 향상시킵니다.
CQRS 패턴은 명령 모델과 쿼리 모델이라는 두 가지 주요 구성 요소를 도입합니다. 명령 모델은 데이터 생성, 업데이트, 삭제 등 시스템의 모든 변형을 처리하는 역할을 담당합니다. 반면에 쿼리 모델은 모든 읽기 작업을 처리합니다. 이러한 분리를 통해 애플리케이션의 각 측면에 대해 다양한 데이터 모델, 스토리지 기술, 프로그래밍 언어까지 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 시스템은 명령 모델에 대한 이벤트 소스 아키텍처를 선택하여 모든 변경 사항을 이벤트 스트림으로 캡처할 수 있는 반면, 쿼리 모델은 효율적인 데이터 검색을 위해 잘 정의된 스키마가 있는 기존 관계형 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.
CQRS 패턴의 또 다른 주요 측면은 명령 모델과 쿼리 모델 간의 동기화입니다. 명령 모델에서 생성된 이벤트는 메시징 또는 이벤트 스트리밍 플랫폼과 같은 이벤트 중심 아키텍처를 사용하여 쿼리 모델에 전파될 수 있으므로 양측 간의 최종 일관성이 보장됩니다. 이 비동기식 통신을 통해 애플리케이션을 독립적으로 확장할 수 있으며 문제 발생 시 이벤트를 재시도하거나 재생할 수 있으므로 장애나 가동 중지 시간이 발생한 경우 복원력이 향상됩니다. 그러나 개발자는 충돌 처리, 중복, 이벤트 순서 지정 등 최종 일관성에 내재된 장단점과 문제를 염두에 두어야 합니다.
CQRS 패턴을 구현하면 복잡성과 오버헤드 측면에서 비용이 발생하므로 특정 프로젝트에 대한 적합성을 신중하게 평가하는 것이 중요합니다. CQRS는 높은 확장성 요구 사항과 복잡한 비즈니스 규칙이 있는 대규모 분산 시스템에 유용할 수 있지만 단순한 데이터 액세스 패턴을 사용하는 소규모 모놀리식 애플리케이션에서는 불필요한 오버헤드와 복잡성을 초래할 수 있습니다. 따라서 프로젝트에 CQRS를 채택할지 여부를 결정할 때 동시 사용자 수, 데이터 수정 빈도 및 성격, 비즈니스 규칙의 복잡성, 데이터에 대한 다양한 관점의 필요성 등의 요소를 고려하는 것이 필수적입니다.
AppMaster 플랫폼의 맥락에서 CQRS 패턴을 채택하면 생성된 애플리케이션에 더 높은 수준의 확장성, 성능 및 유지 관리 가능성을 잠재적으로 제공할 수 있습니다. 다양한 아키텍처 패턴, 데이터 모델 및 스토리지 기술을 지원하는 AppMaster 의 포괄적인 no-code 환경을 통해 고객은 애플리케이션에서 CQRS를 원활하게 구현하고 사용 사례의 고유한 요구 사항 및 제약 조건에 맞게 솔루션을 조정할 수 있습니다. 또한 AppMaster 처음부터 애플리케이션을 생성하므로 결과 코드는 모범 사례를 따르고 기술적 부채가 없어 CQRS 패턴의 이점이 최대한 실현되도록 보장합니다.
결론적으로 CQRS(Command Query Responsibility Segregation)는 주로 복잡한 비즈니스 규칙, 높은 트랜잭션 속도 및 대용량 데이터 볼륨을 처리할 때 최신 소프트웨어 시스템의 확장성, 성능 및 유지 관리성을 크게 향상시킬 수 있는 아키텍처 패턴입니다. 명령과 쿼리 책임을 분리하고, 각각의 데이터 모델과 스토리지를 최적화하고, 비동기 이벤트 기반 통신을 사용하여 동기화하는 원칙은 AppMaster 플랫폼에서 제공하는 기능과 밀접하게 연관되어 있습니다. CQRS를 활용함으로써 개발자는 사용 사례의 과제와 요구 사항을 충족하는 강력하고 확장 가능하며 유지 관리 가능한 애플리케이션을 만드는 동시에 AppMaster 의 no-code 도구 및 환경, 자동 코드 생성 및 기술 부채 부족의 이점을 누릴 수 있습니다.
