마이크로서비스 아키텍처의 맥락에서 마이크로서비스 장애 조치(Failover)는 하나 이상의 마이크로서비스 오류를 자동으로 해결하여 애플리케이션의 전반적인 기능, 가용성 및 복원력을 보장하는 프로세스를 의미합니다. 장애 조치 메커니즘은 잠재적인 오류 지점을 해결하고 중단이나 오류로부터 원활한 복구를 가능하게 하므로 분산 시스템에서 중단 없는 서비스 흐름을 유지하는 데 필수적입니다.
마이크로서비스는 더 큰 애플리케이션을 구성하는 작고 독립적이며 독립적인 단위입니다. 각 마이크로서비스는 특정 기능이나 도메인을 담당하며 일반적으로 HTTP/RESTful API를 통해 잘 정의된 인터페이스를 통해 다른 마이크로서비스와 통신합니다. 마이크로서비스 아키텍처는 개별 서비스를 독립적으로 개발, 업데이트 및 확장할 수 있도록 하여 확장성, 유연성 및 유지 관리 가능성을 높이도록 설계되었습니다.
그러나 애플리케이션이 성장하고 복잡해짐에 따라 마이크로서비스 수가 증가하고 오류 가능성도 증가합니다. 마이크로서비스의 실패는 하드웨어 문제, 네트워크 대기 시간, 소프트웨어 버그, 사람의 실수 등 다양한 이유로 인해 발생할 수 있습니다. 여기가 마이크로서비스 장애 조치가 작동하는 곳으로, 오류가 발생하더라도 애플리케이션이 계속 작동하고 사용자에게 서비스를 제공할 수 있도록 보장하는 일련의 메커니즘을 제공합니다.
마이크로서비스 장애 조치에 사용할 수 있는 몇 가지 전략은 다음과 같습니다.
- 로드 밸런싱: 마이크로 서비스의 여러 인스턴스에 워크로드를 분산하면 단일 인스턴스가 과도한 트래픽 부담을 지지 않도록 하여 과부하로 인한 장애 위험을 줄일 수 있습니다. 이는 라운드 로빈, 최소 연결 또는 사용자 정의 휴리스틱과 같은 다양한 알고리즘을 통해 달성할 수 있습니다.
- 상태 모니터링 및 오류 감지: 개별 마이크로서비스 인스턴스의 상태를 정기적으로 확인하면 성능 및 로드 수준에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 실패한 인스턴스를 조기에 감지함으로써 연속적인 실패를 방지하고 트래픽을 정상적인 인스턴스로 라우팅할 수 있습니다. 이는 모니터링을 위한 Prometheus와 서비스 검색을 위한 Consul과 같은 특수 도구를 사용하여 달성할 수 있습니다.
- 자동 복구 및 자가 치유: 마이크로서비스 인스턴스에 장애가 발생하는 경우 시스템은 원하는 수준의 중복성과 로드 분산을 유지하기 위해 자동으로 새 인스턴스를 프로비저닝해야 합니다. Kubernetes 또는 Docker Swarm과 같은 컨테이너 오케스트레이션 도구는 인스턴스의 수명 주기를 관리하고 적절한 장애 조치를 보장하는 자가 복구 기능을 제공합니다.
- 회로 차단: 회로 차단은 해당 서비스로 전송되는 트래픽을 일시적으로 제한하여 실패한 마이크로서비스가 압도되는 것을 방지하는 패턴입니다. Hystrix 또는 Istio와 같은 도구는 회로 차단 기능을 제공하므로 개발자는 오류를 적절하게 처리하고 전반적인 시스템 안정성을 유지하기 위한 정책을 정의할 수 있습니다.
- 재시도 및 시간 초과 정책: 지능형 재시도 메커니즘과 시간 초과 정책을 구현하면 마이크로서비스에서 일시적 오류의 영향을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 정책은 예상 응답 시간, 허용 가능한 오류율 등의 요소를 고려하여 각 마이크로서비스의 특정 요구 사항 및 특성에 따라 정의되어야 합니다.
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