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확장성

소프트웨어 아키텍처 및 패턴의 맥락에서 확장성은 추가 워크로드를 효율적으로 처리하기 위해 용량을 늘려 성장을 원활하게 수용할 수 있는 소프트웨어 시스템의 능력을 의미합니다. 이는 다양한 수요 수준에 대한 응답성, 가용성 및 전반적인 성능을 보장하는 최신 고품질 소프트웨어의 필수 속성입니다. 확장성은 수평 또는 수직 확장을 통해 달성할 수 있습니다. 여기서 수평 확장에는 워크로드를 분산하기 위해 병렬로 실행되는 시스템의 여러 인스턴스를 추가하는 작업이 포함되고, 수직 확장에는 단일 인스턴스의 용량이 늘어납니다. 궁극적으로 확장성을 달성하는 목표는 소프트웨어가 사용자의 기대와 빠르게 진화하는 디지털 환경의 증가하는 요구에 부응하도록 보장하는 것입니다.

확장성을 위해 소프트웨어를 설계할 때 고려해야 할 두 가지 주요 측면은 아키텍처와 패턴입니다. 아키텍처는 기본 인프라 변경이나 신규 사용자 유입 등 증가하는 요구 사항을 수용할 수 있을 만큼 유연해야 합니다. 반면, 패턴은 확장성과 관련된 특정 문제를 해결하는 데 도움이 되는 방법론 또는 모범 사례입니다. 따라서 이상적인 소프트웨어 시스템은 아키텍처를 신중하게 계획하고 강력하고 적응 가능한 엔지니어링 솔루션을 함께 구성하는 적절한 패턴을 통합하여 확장성을 달성하는 것을 목표로 합니다.

이러한 아키텍처의 인기 있는 예는 애플리케이션을 더 작고 독립적인 서비스로 분할하여 각 서비스를 별도로 개발, 배포 및 확장할 수 있는 마이크로서비스입니다. 이 아키텍처 스타일은 향상된 모듈성과 문제 분리를 보장하는 동시에 확장 가능하고 탄력적인 방식으로 시스템의 응답성과 리소스 활용도를 높입니다.

확장 패턴은 부하 분산 패턴, 데이터 분할 패턴, 캐싱 패턴 및 동시성 패턴으로 더 분류될 수 있습니다. 부하 분산 패턴은 시스템의 다양한 인스턴스 간에 작업 부하를 분산하여 적절한 균형을 유지하고 병목 현상을 방지하는 데 도움이 됩니다. 라운드 로빈, 무작위 및 최소 연결이 이 패턴의 몇 가지 예입니다. 샤딩, 수평 파티셔닝, 범위 기반 파티셔닝과 같은 데이터 파티셔닝 패턴은 효율적인 데이터 관리 및 쿼리 처리를 가능하게 하기 위해 여러 데이터베이스에 데이터를 분산하는 데 중점을 둡니다. 캐시 배제, 연속 읽기, 연속 쓰기 캐싱을 포함한 캐싱 패턴은 자주 액세스하는 데이터를 임시 저장 시스템에 저장하여 빠른 검색을 통해 시스템 성능을 향상시킵니다. 스레드 풀, 백 프레셔, 서킷 브레이커 등의 동시성 패턴은 리소스 할당을 최적화하고 과도한 부하로 인한 시스템 장애를 방지하여 동시 요청을 효율적으로 관리하는 데 도움이 됩니다.

고급 no-code 플랫폼인 AppMaster 에서는 확장성이 설계 및 개발 프로세스의 초석이 되어 고객이 백엔드, 웹 및 모바일 도메인에서 매우 효율적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 했습니다. AppMaster 에서 생성된 백엔드 애플리케이션은 Go(golang)를 활용하여 기업 및 고부하 사용 사례에 놀라운 확장성을 제공하는 반면, 웹 애플리케이션은 Vue3 프레임워크를 활용하여 빠르고 반응성이 뛰어나며 강력한 솔루션을 보장합니다. 또한 AppMaster 가 채택한 서버 중심 아키텍처를 사용하면 모바일 애플리케이션 개발의 확장성을 유지하는 데 필수적인 기능인 App Store 및 Play Market에 다시 제출하지 않고도 모바일 애플리케이션을 업데이트할 수 있습니다.

AppMaster 의 플랫폼은 소프트웨어 개발 프로세스를 개선하기 위해 특별히 설계된 다양한 도구와 기능을 포함하여 고객이 애플리케이션을 최대 10배 더 빠르게 구축하는 동시에 개발 비용을 3배 더 비용 효율적으로 유지할 수 있도록 지원합니다. 플랫폼의 혁신적인 접근 방식은 수정이 필요할 때마다 애플리케이션을 처음부터 다시 구축하여 기술적 부채를 제거하므로 단일 개발자라도 서버 백엔드, 웹 사이트, 고객 포털 및 기본 모바일 애플리케이션을 갖춘 포괄적이고 확장 가능한 소프트웨어 솔루션을 만들 수 있습니다.

또한 플랫폼은 서버 endpoints 및 데이터베이스 스키마 마이그레이션 스크립트에 대한 Swagger(OpenAPI) 문서와 같은 포괄적인 문서를 자동으로 생성합니다. 이는 원활한 통합을 보장할 뿐만 아니라 시간이 지남에 따라 시스템이 발전함에 따라 확장성을 유지합니다. AppMaster 애플리케이션은 모든 Postgresql 호환 데이터베이스를 기본 소스로 사용하여 고부하 사용 사례와 기업 요구 사항을 쉽게 처리할 수 있는 확장 가능한 애플리케이션 생성을 더욱 촉진할 수 있습니다. 따라서 AppMaster 오늘날 디지털 세계의 계속 증가하는 요구 사항을 충족하기 위해 확장성이 뛰어나고 효율적이며 적응성이 뛰어난 소프트웨어 솔루션을 개발 및 배포하려는 모든 규모의 기업을 위한 진정한 원스톱 솔루션 역할을 합니다.

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