관계형 데이터베이스의 맥락에서 뷰는 데이터베이스에 있는 하나 이상의 기본 테이블에서 파생된 가상 테이블로 정의될 수 있습니다. 기본적으로 뷰는 특정 SQL 쿼리의 결과를 캡슐화하여 사용자가 보다 신중하고 질서정연한 방식으로 기본 테이블 내의 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다. 뷰를 사용하는 데이터 표현은 다른 테이블에서 나오므로 뷰는 자체 데이터를 저장하지 않으며 기본 테이블이 변경될 때마다 동적으로 업데이트됩니다.
뷰의 주요 목적 중 하나는 추가 데이터 추상화 계층을 제공하여 사용자가 특정 데이터 하위 집합과 상호 작용하고, 복잡성을 숨기거나, 특정 필터 또는 정렬 기준을 적용할 수 있도록 하는 것입니다. 데이터베이스 관리자는 뷰에 대한 액세스 제어를 관리할 수 있으므로 개발자 커뮤니티가 AppMaster 플랫폼의 기본 데이터베이스 스키마와 직접 상호 작용하지 않고도 특정 작업을 실행할 수 있습니다.
관계형 데이터베이스로 작업할 때 뷰는 다음과 같은 몇 가지 운영상의 이점을 제공합니다.
- 데이터 보안: 보기를 통해 선택적 데이터 액세스가 가능하므로 관리자는 특정 사용자에게 표시되는 데이터를 제어할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 유지함으로써 사용자가 중요한 테이블이나 열을 불필요한 가시성에 노출시키지 않고 필요한 정보에만 액세스할 수 있습니다.
- 코드 재사용성: 뷰 내에 SQL 쿼리를 캡슐화함으로써 사용자는 다양한 데이터베이스 작업에 뷰 코드를 재사용할 수 있습니다. 이를 통해 코드 반복을 방지하고 오류를 줄이며 애플리케이션 생태계에서 코드를 더욱 깔끔하고 유지 관리하기 쉽게 만드는 데 기여합니다.
- 단순화된 쿼리: 보기는 복잡한 SQL 쿼리를 더 작고 이해하기 쉬운 구성 요소로 나누어 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 방식으로 뷰를 사용하면 개발자가 길고 오류가 발생하기 쉬운 SQL 코드를 작성하는 대신 단일 뷰 이름만 참조하면 되므로 코드 가독성과 성능이 향상될 수 있습니다.
- 논리적 데이터 표현: 뷰를 사용하면 사용자는 기본 스키마가 어떻게 나타나는지에 관계없이 가장 논리적인 형식으로 데이터를 표현할 수 있습니다. 뷰는 특정 애플리케이션 구성 요소나 비즈니스 프로세스에 필요한 대로 데이터를 모델링하는 데 도움이 되므로 애플리케이션 수준에서 복잡한 데이터 처리 및 변환이 필요하지 않습니다.
AppMaster no-code 플랫폼에서 뷰 생성은 원활하고 단순화된 경험이므로 사용자는 복잡한 SQL 코드를 작성할 필요 없이 데이터 모델의 사용자 정의 뷰를 정의할 수 있습니다. 플랫폼을 사용하면 기본 테이블에서 원하는 열과 행을 선택하여 뷰를 생성할 수 있습니다. 사용자는 필터, 정렬 기준을 적용하거나 여러 테이블을 함께 조인할 수 있습니다.
예를 들어 관계형 데이터베이스에 "직원"과 "부서"라는 두 개의 테이블이 있는 시나리오를 생각해 보세요. 특정 부서 내에서 급여가 특정 임계값보다 높은 모든 직원을 표시하는 뷰를 만들어야 할 수도 있습니다. AppMaster 플랫폼에서 뷰를 정의하면 뷰에 액세스할 때마다 기본 기본 테이블에서 자동으로 필요한 데이터를 검색하는 가상 테이블을 생성할 수 있습니다. 이 데이터를 사용하는 모든 애플리케이션 구성 요소나 보고서에 대해 복잡한 SQL 쿼리를 다시 작성할 필요가 없습니다.
요약하면, 뷰는 관계형 데이터베이스 내에서 추가 추상화 계층을 제공하여 데이터를 보다 체계적이고 효율적이며 안전한 방식으로 표시합니다. AppMaster no-code 플랫폼에서는 뷰 생성 및 관리 프로세스가 상당히 간소화되어 사용자가 복잡한 SQL 코드에 얽매이지 않고 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다. 애플리케이션 개발 프로세스의 일부로 뷰를 활용함으로써 사용자는 AppMaster 플랫폼에서 강력하고 확장 가능하며 유지 관리가 가능한 애플리케이션을 구축하는 동시에 데이터를 안전하게 유지하고 성능에 맞게 최적화할 수 있습니다.
