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쇼핑 봇을 만드는 방법?

쇼핑 봇을 만드는 방법?

전 세계적으로 온라인 거래가 급격히 증가함에 따라 기업은 온라인 쇼핑을 자동화하는 혁신적인 방법을 모색하게 되었습니다. 주문량, 고객 문의 및 거래량을 처리하기 위한 쇼핑 봇 비즈니스 시스템의 생성으로 온라인 주문 프로세스가 훨씬 쉬워졌습니다. 쇼핑 봇은 사용자의 온라인 주문 및 셀프 서비스 쇼핑 프로세스를 자동화하는 컴퓨터 프로그램입니다.

쇼핑 봇은 온라인 주문 과정에서 사용자가 더 빠르게 체크아웃하고, 고객에게 적합한 제품을 찾고, 가격을 비교하고, 실시간 고객 지원을 제공할 수 있도록 도와줍니다. 또한 봇은 쿼리 시간을 줄이고 고객의 온라인 주문 경험을 개인화하여 사용자가 온라인 쇼핑 프로세스를 보다 간단하게 할 수 있도록 도와줍니다.

쇼핑 봇은 사용자에게 다양한 기능을 제공하며 온라인 주문 봇에는 다양한 유형이 있습니다. 한 가지 특정 유형의 봇이 사용자에게 챗봇으로 알려져 있습니다. 챗봇(Chatbot)은 고객의 질문에 답변하고 실시간으로 커뮤니케이션하여 고객 지원을 제공하도록 설계된 자동화된 컴퓨터 프로그램입니다.

챗봇은 쇼핑 및 온라인 주문 프로세스의 속도를 높이고 제품, 프로모션 및 매장 정책에 대한 쿼리에 대한 빠른 응답을 사용자에게 제공합니다. 온라인 챗봇은 비즈니스 리소스의 부담을 줄이고 고객 만족도를 높이며 매출 증대에도 도움이 됩니다.

봇 온라인 주문 시스템은 사용자에게 쿼리에 대한 기본적인 온라인 주문 답변을 제공하는 챗봇만큼 간단할 수 있습니다. 그러나 이러한 온라인 쇼핑 봇 시스템은 디지털 대화에서 고객 데이터를 저장하고 활용하여 구매 선호도를 예측하는 것만큼 발전할 수도 있습니다.

챗봇의 인공 지능은 온라인 주문 프로세스에서 쇼핑 봇을 활용하지 않는 기업에 비해 기업에 경쟁력을 제공합니다. 쇼핑 봇 비즈니스 사용자는 일반적으로 챗봇과 같은 쇼핑 봇 시스템을 만들어 고객 서비스 기능을 높이고 사용자로부터 고객 충성도를 창출하고 수익을 극대화합니다.

온라인 쇼핑 봇의 예

단순한 온라인 쇼핑 봇은 사용자에게 매우 구체적인 자동 답변을 제공하도록 프로그래밍된 보다 작업 중심적인 봇입니다. 여기에는 Meta(Facebook 또는 Instagram)와 같은 온라인 소셜 미디어 비즈니스 앱의 비즈니스를 위한 기본 챗봇이 포함됩니다. 고객에 대한 답변은 정적이며 사전 프로그래밍되어 있습니다. 이러한 봇은 추가 변수나 머신 러닝을 고려하지 않고 데이터베이스가 제한적이며 대화 기능이 부적절합니다. 이러한 온라인 봇은 자주 묻는 질문(FAQ), 영업시간, 제품 정보, 고객 주문 접수 등의 기본 정보를 제공하는 데 유용합니다.

일부 비즈니스 소유자의 경우 이 기본 기능만 있으면 되는 반면 다른 비즈니스 소유자는 봇의 고급 기능이 필요합니다. 이 봇의 AI 시스템은 매우 고급스럽고 대화식이어서 특정 작업이나 쿼리를 기반으로 다음 논리적 질문을 예상할 수 있습니다. 예측 챗봇의 예로는 다음과 같은 앱이 있습니다.

벌루프 린제이

다른 것들은 또한 고급 기계 학습을 통합하는 이 데이터 기반 예측 유형의 챗봇 프로그램의 인기 있는 예입니다. 이들은 다음과 같이 인간의 대화를 복제하는 보다 쾌적하고 개인화된 대화형 사용자 경험을 생성하는 음성 활성화 챗봇입니다.

  • 구글("오케이 구글")
  • 알렉사(아마존)
  • 시리(애플)

이러한 챗봇 중 상당수는 다른 기능도 가지고 있습니다. 일부는 사용자의 관심에 특별히 맞춤화된 흥미롭고 대화형 게임, 설문 조사 또는 관심 뉴스 기사를 제공하기 때문에 엔터테인먼트 기반입니다. 다른 사람들은 약속을 예약하고 미용실 및 미용사와 같은 유용한 서비스 산업에 사용됩니다. 호텔 및 휴가 렌탈 산업도 이러한 예약 챗봇을 활용하여 고객이 날짜를 약속하도록 하여 해당 사용자에 대한 판매를 창출합니다.

온라인 쇼핑 봇의 이점

지금까지 이러한 쇼핑 앱 사용자의 이점에 대해 논의했습니다. 여기에는 가격 비교, 더 빠른 체크아웃, 보다 원활한 항목 주문 프로세스가 포함됩니다. 그러나 비즈니스 측면의 이점은 매출 증가를 훨씬 능가합니다.

비용 절감

쇼핑 봇은 기업이 직원을 확보하는 데 지출해야 하는 리소스 지출을 최소화합니다. 이러한 챗봇은 보다 슬림하고 효율적인 디지털 직원으로 작동합니다. 그들은 회사 건강 보험, 보험 및 급여를 희생하여 비즈니스에 비용이 적게 듭니다. 또한 주문 오류, 예정에 없던 결근, 불만을 품은 직원 또는 비효율적인 직원과 같은 인력 배치 문제가 발생할 가능성이 적습니다.

카트 복구

잠재 고객이 온라인 구매 전에 로그아웃하면 장바구니 포기 기능이 있는 챗봇이 사용자가 구매를 완료하기 위해 돌아올 가능성을 높입니다. 이러한 봇은 사용자가 할인 또는 할인된 가격과 같은 인센티브를 제공하여 온라인에서 포기한 구매를 완료하도록 유도하기 위해 만들어졌습니다.

이 기능을 사용하면 비즈니스가 처음에 거래를 완료하지 않은 고객으로부터 훨씬 더 쉽게 회수하고 더 많은 매출을 창출할 수 있습니다. 온라인 쇼핑 봇은 비즈니스에서 여전히 판매를 통해 전환율을 높일 수 있는 여러 기회를 제공합니다.

유용한 고객 데이터

필요한 고객 데이터에 액세스하고 활용할 수 있는 기업은 경쟁력을 유지하고 수익성을 높일 수 있습니다. 일부 고급 봇의 거의 무제한 데이터베이스와 이 봇이 제공하는 통찰력에 액세스하면 기업이 이 정보를 중심으로 마케팅 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.

봇이 액세스하는 쇼핑 데이터를 기반으로 이상적인 고객에게 적합한 제품과 최고의 인센티브 프로그램에 대한 자세한 프로필을 만들고 잠재적인 고객 행동을 예측할 수 있습니다. 기업은 또한 봇에서 수신한 데이터를 사용하여 공급망, 제품 품질 또는 가격 전략 내 문제를 쉽게 식별할 수 있습니다.

쇼핑봇은 불법인가요?

온라인 쇼핑 결정에 영향을 미치는 방식으로 고객 데이터에 액세스, 저장 및 사용하는 쇼핑 봇의 기능은 의원들 사이에서 우려를 불러일으켰습니다. 그러나 해당 국가의 법률 시스템에 따라 온라인 쇼핑을 위한 챗봇과 같은 쇼핑 봇 시스템을 만드는 것이 불법일 수도 있고 불법이 아닐 수도 있습니다. 사업주는 온라인 쇼핑 주문 시스템을 만들기 전에 규정을 철저히 확인하는 것이 가장 좋습니다. 구축할 수 있는 쇼핑 봇 유형에 특정 제한이 있을 수 있습니다. 귀하의 비즈니스에 법적으로 허용되는 봇을 식별한 후에는 주문 봇 설계 제안과 함께 챗봇 빌더에게 자유롭게 접근할 수 있습니다.

봇 스크립트는 어떻게 작성합니까?

우수한 챗봇 빌더는 온라인 주문 애플리케이션 사용자를 돕는 챗봇 스크립트를 디자인할 것입니다. 지식이 풍부한 챗봇 빌더는 적절한 기술 조합을 제공하고 온라인 쇼핑 플랫폼 사용자에게 대화형 챗봇 커뮤니케이션을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 가격을 비교하고 판매 쿼리를 해결하며 번거롭지 않은 온라인 주문 경험을 만들 수 있습니다.

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소개

챗봇 사용자와의 초기 상호 작용에서 봇은 먼저 자신을 소개해야 하므로 챗봇 빌더는 챗봇의 이름을 지정할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이상적으로는 이름이 개성 있고 발음하기 쉽고 특정 국가 또는 지역 고유의 것으로 들리는 것이 좋습니다. 예를 들어, 인도에서 사용될 온라인 주문 봇은 서양식 이름을 사용하는 대신 "안녕하세요... 저는 수제이입니다..."라고 소개할 수 있습니다. 소개는 사용자와 챗봇 사이에 즉각적인 연결을 설정합니다. 이러한 방식으로 온라인 주문 봇은 사용자에게 개인화된 고객 상호 작용을 제공합니다.

사용자 프롬프트

챗봇 가이드 및 프롬프트는 온라인 주문 사용자에게 봇과 상호 작용하여 쇼핑 경험을 향상시키는 가장 좋은 방법을 알려주기 때문에 중요합니다. 챗봇은 사용자에게 온라인 주문 봇에 중요한 메타데이터를 제공하도록 지시할 수 있습니다. 이 정보에는 이름, 주소, 연락처 정보가 포함될 수 있으며 요청의 특성을 지정할 수 있습니다. 이 가이드는 챗봇과의 원활한 커뮤니케이션을 촉진하고 사용자가 효율적인 온라인 주문 프로세스를 수행할 수 있도록 도와줍니다.

챗봇 옵션

온라인 주문 봇은 항목 주문 시 가격 비교 도구 및 희망 목록과 같은 사전 설정 옵션을 제공하도록 프로그래밍할 수 있습니다. 이러한 옵션은 부서, 작업 유형, 제품 쿼리 또는 사용자가 온라인 쇼핑 중에 요구할 수 있는 특정 서비스 정보별로 추가로 필터링할 수 있습니다. 챗봇 빌더는 챗봇 AI를 설계하여 예측 봇 온라인 데이터베이스 또는 라이브 고객 서비스 담당자에게 사용자를 리디렉션할 수 있습니다.

결제 봇을 어떻게 코딩합니까?

체크아웃 봇은 체크아웃 프로세스의 속도를 높이기 위해 특별히 설계된 쇼핑 봇 애플리케이션입니다. 체크아웃 봇이 있으면 완료된 거래의 수가 증가하고 따라서 매출이 증가합니다. 체크아웃 봇의 가장 큰 특징은 쇼핑의 편리함과 간편함입니다. 플래시 판매 비교에 최적화된 사용하기 쉬운 쇼핑 기능, 타겟 상품, 사용자의 제한된 체크아웃 시간으로 이 봇은 사용자가 가격을 비교하기 어렵게 만들어 빠른 판매로 이어집니다. 우수한 Chatbot 빌더는 체크아웃 프로세스를 가속화하는 온라인 주문 봇을 만들 때 비즈니스에 매출을 늘릴 수 있는 기회를 제공합니다.

숙련된 챗봇 빌더는 쇼핑 봇의 고급 결제 기능을 설계하는 데 필요한 기술이 필요합니다. 이러한 쇼핑 봇 비즈니스 기능을 통해 사용자는 온라인 주문을 훨씬 쉽게 할 수 있습니다. 온라인 체크아웃 봇 기능에는 여러 지불 옵션, 사용자를 위한 더 짧은 쿼리 시간, 오류 없는 항목 주문이 포함됩니다. 이 봇 애플리케이션의 개발 도구와 프로그래밍 언어는 더 나은 최종 사용자 테스트를 용이하게 하기 위해 MAC IOS 및 Windows와 같은 모든 플랫폼에서 원활하게 통합되어야 합니다.

이상적인 온라인 체크아웃 봇에는 빠른 자동 체크아웃, 여러 지불 옵션, 개인화된 추천, 내장된 재고 검사기 및 카운트다운 타이머와 같은 쇼핑 봇 기능도 있습니다. 또한 사용자 데이터를 저장하고 활용하여 고객을 위한 개인화된 쇼핑 경험을 생성하도록 코딩할 수도 있습니다. 더 많은 매출을 창출할 비즈니스 가능성을 높이는 봇 온라인 주문을 만들려면 코딩 중에 쇼핑 봇 기능을 고려해야 합니다. 챗봇 빌더는 온라인 주문 봇 내에 이 고급 기능을 포함하여 보다 빠른 체크아웃을 촉진해야 합니다.

쇼핑봇은 어떻게 만들 수 있나요?

챗봇 개인화

챗봇 스크립트는 유쾌하고 정중하며 간결해야 합니다. 고급 옵션은 사용자에게 광범위한 언어 옵션 목록을 제공하도록 코딩됩니다. 이를 통해 사용자는 봇의 온라인 주문 시스템과 쉽게 통신할 수 있습니다.

챗봇 데이터베이스

온라인 주문 봇은 제공되는 제품 및 서비스에 대한 예상 키워드로 사전 설정되어야 합니다. 이러한 키워드는 사용자가 검색창에 입력할 가능성이 가장 높습니다. 또한 유용성과 데이터 처리 속도를 높이기 위해 봇 스크립트 내에서 안내 메시지를 표시합니다. 가격 비교, 제품 목록, 프로모션 제안 강조 표시 및 매장 정책 정보는 일반 온라인 챗봇의 표준 기능입니다.

더 발전된 챗봇은 반복 사용자의 데이터를 저장 및 사용하도록 프로그래밍할 수 있으며, 사용자가 가격을 비교하고, 적합한 제품을 선택하는 데 도움이 되며, 온라인 커뮤니케이션에서 사용자 이름을 기억할 수도 있습니다. 배송 시간, 영업 시간, 기타 자주 묻는 고객 문의 등 자주 묻는 질문은 쇼핑 챗봇에 프로그래밍해야 합니다.

사용자 테스트

온라인 주문 봇은 애플리케이션에 버그가 있는지 확인하기 위해 다양한 장치, 플랫폼 및 조건에서 광범위한 사용자 테스트가 필요합니다.

느린 쿼리 시간, 오류 메시지 또는 검색 결과 반환 실패와 같은 버그가 식별되면 Chatbot 빌더는 시작하기 전에 문제를 해결하고 수리하고 업데이트해야 합니다. 봇의 온라인 주문 시스템에 대한 수리 및 업데이트가 이루어지면 챗봇 빌더는 온라인 봇을 시작하기 전에 엄격한 테스트를 다시 거쳐야 합니다.

결론

시중에는 많은 온라인 쇼핑 챗봇 애플리케이션 도구가 있습니다. 많은 챗봇 빌더는 보다 간소화된 봇을 위한 무료 버전을 보유하고 있는 반면, 고급 봇은 고객 상호 작용 및 커뮤니케이션에 보다 잘 반응하도록 설계되었습니다. 예산과 원하는 자동화된 고객 지원 수준에 따라 효율적인 온라인 주문 봇을 만드는 데 투자하는 금액이 결정됩니다.

귀하의 비즈니스와 고객의 요구 사항에 따라 주문 봇 온라인 시스템의 디자인과 기능을 선택할 수 있습니다. 챗봇은 최종 사용자와 비즈니스 모두에게 큰 이점을 제공하는 방식으로 프로세스를 자동화하는 데 도움이 되는 훌륭한 쇼핑 봇 도구입니다. 고객은 더 이상 쿼리와 불만 사항을 해결하기 위해 오랜 시간을 기다릴 필요가 없습니다. 비즈니스는 유용한 고객 통찰력을 수집하고 브랜드 인지도를 구축하며 더 빠른 판매를 생성할 수 있습니다. 이는 탁월한 리드 생성 도구이기 때문입니다.

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