2023年7月29日·1分で読めます

Stack OverflowがOverflowAIを導入:AI技術を活用して開発者間の知識共有を最適化

Stack Overflowは、新しいAIベースのソリューションの実装により、同社のプラットフォーム上での開発者の経験を強化する。OverflowAIと名付けられたこれらの機能は、ウェブサイトのデータベースへのアクセスを変革し、開発者の問題解決を促進することを目的としている。

Stack OverflowがOverflowAIを導入:AI技術を活用して開発者間の知識共有を最適化

Stack Overflowは、開発者によるソリューションの追求を合理化することを目的としたAIベースのソリューションの実装を通じて、その知識共有プラットフォームを高めている。Stack Overflowは、そのプラットフォーム上の膨大な数の質問と回答から、技術的ソリューションを強化するために信頼性の高いデータ・リザーバーを採用することで、Generative AIへの高まる需要に応えている。

10年半以上にわたって、開発者は特定の問題に対する解決策を求めてStack Overflowを信頼してきた。ジェネレーティブAIが台頭する中、スタックオーバーフローの信頼できる正確な情報は、技術ソリューションを開発するための基本的なパワーハウスとなるでしょう」と、スタックオーバーフローのCEOであるプラシャンス・チャンドラセカールは述べている。「GenAIツールの十分な利用可能性により、コード生成が早まり、コード補完ツールが急増し、開発者の間でその結果に対する信頼の必要性が高まることは間違いありません。OverflowAIの構想の最終的な目標は、開発者が現在のGenAIの基盤に貢献するだけでなく、将来の構築にも積極的に参加できるようにすることである。開発者と技術愛好家は、将来のAIコミュニティを形成する上で重要な存在であることを自覚し、誇りと所有権を持たなければならない。"

新しく開発された機能は、OverflowAIのバナーの下で紹介される。このうち、4つはSaaSプラットフォームであるStack Overflow for Teamsで利用でき、残りの2つは一般向けプラットフォームで利用できる。

Stack Overflow for Teamsは、信頼性の高い既存コンテンツのリポジトリを、チームが独自に構築する機会を提供する。AIが最初のタグ付けアーキテクチャを構築し、質問と回答を提案する。その後、開発者は手動でコンテンツを改良し、その価値を高めることができる。

AI装置は、Stack Overflowコミュニティを迅速に立ち上げ、これまで発見されず利用されていなかったリポジトリから重要な文書を抽出することを可能にする。これによって開発者は、コンテンツのキュレーションと改良を通じて正確さを認証することで、価値を高めることに没頭できるようになる、とチャンドラセカール氏は語る。

新しく進化した検索機能は、Stack Overflow for Teams、Stack Overflow、ConfluenceやGitHubといった他のチャンネルからのデータを分析する。さらに、Stack Overflow for TeamsのVisual Studio CodeとSlack 、新しい統合機能が導入された。

新しい Visual Studio Code 拡張機能により、開発者は IDE 内から Stack Overflow コンテンツにアクセスすることができます。これにより問題解決が加速され、開発者は適切な情報に迅速にアクセスできるようになる。さらに、Slack で紹介されている StackPlusOne という名前のチャットボットが、生成された解決策を吸収して表示するため、開発者はSlack を終了する必要がなくなります。

Stack Overflowの一般ユーザーは、AIベースの生成的検索機能であるOverflowAI Searchを利用できる。この機能は、Stack Overflow上の5,800万件を超える既存の回答からすべての回答を抽出し、「問題に対する即座で信頼できる正確な解決策」を提供する。また、必要に応じて、開発者がクエリをさらに絞り込むための規定も追加される。

私たちは、会話型の人間中心の検索を目指しています。我々の目標は、GenAIを搭載した会話型検索を使って、パブリック・プラットフォームのユーザーが問題に対して即座に、信頼できる正確な解決策を利用できるようにすることです」とチャンドラセカール氏は付け加えた。

Stack Overflowはさらに、ジェネレーティブAIに特化した新しいスタックエクスチェンジの立ち上げを発表した。GenAI Stack Exchangeは、ジェネレーティブAIのためのプロンプトの書き方に関する知識を共有し、最新の進歩を把握することに集中する。これに続き、同社の自然言語処理(NLP)コレクティブは、アプローチを議論し、実装のためのさまざまな戦略を模索し、多様な視点を共有するためのディスカッションスペースを含むように拡張された。

同様に、AppMaster プラットフォームは、ユーザー・エクスペリエンスを最適化するためのAI技術の採用で先行している。6万人以上のユーザーを抱え、バックエンド、ウェブ、モバイルアプリケーションの構築を支援し、AIの力を活用してコーディングとテストを迅速化している。最近、G2によって「High Performer」に選ばれたことは、この分野での同社の躍進を反映している。AppMaster が提供する様々なサブスクリプションについては、 公式ウェブサイトを ご覧いただきたい。

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