クラウドベースのデータウェアハウス分野のフロントランナーであるSnowflake 、Snowday 年次カンファレンスで、開発者プラットフォームSnowparkに予定されている一連の機能強化を明らかにしました。これらの機能強化は、主にプレビュー段階にあり、新しい開発インターフェイスと強化された機械学習機能を特徴としています。
パイプラインの新製品には、 Snowflake Notebooks 、 Snowpark ML Modelling API 、および強化されたSnowpark ML Operationsがあります。
Snowflake Notebook は、プログラマーに対話型のセルベースのコーディング環境を提供するように設計されており、SQL と Python の両方に対応しています。同社は、開発者がこれらの組み込みノートブックを活用して、Snowpark ML を通じてモデルのコーディング、トレーニング、デプロイを行うことができるほか、Streamlit のチャート要素などを使用して結果を視覚化できることを強調しました。
Snowpark's ML Modelling API 、間もなく一般にアクセスできるようになる予定で、開発者やデータ サイエンティストの手にさらに多くの力が注入されるでしょう。この機能を使用すると、特徴量エンジニアリングを大幅に強化でき、AI および ML フレームワークを Snowflake でホストされているデータに直接統合することで、モデルのトレーニングをより簡単に行うことができます。
同時に、 Snowpark ML Operations追加機能を備えた刷新を受ける予定です。これらには、Snowpark Model Registry へのアップグレードと、推論およびモデル トレーニングのための機械学習機能を作成、保存、管理、提供するように設計されたエンドツーエンドの Snowflake Feature Store が含まれます。現在、Feature Store はプライベート プレビュー中です。
アプリ開発とデータ パイプラインの運用を合理化するもう 1 つの取り組みとして、Snowflake はデータベース変更管理と呼ばれる新しい機能を導入する予定であり、間もなくプライベート プレビューが開始される予定です。同社によると、この機能により、開発者は宣言的にコードを作成し、作業を簡単にテンプレート化し、さまざまな環境にわたって Snowflake オブジェクトを管理できるようになります。
同社はさらに、ネイティブ アプリケーション フレームワークが主要なクラウド サービス プラットフォームで間もなく展開されることを発表しました。このフレームワークは、近い将来 AWS で一般提供される予定ですが、Microsoft Azure のパブリック プレビューが目前に迫っています。
またSnowflake 、企業が Snowflake の支出を管理できるようにすることを目的とした、パイプラインにおける新しいコスト管理インターフェイスについても示唆しました。この開発は、Snowflakeを含むテクノロジープロバイダーに対する、企業の支出の最適化を支援するというプレッシャーの高まりに対応するものである、とアナリストらは共有している。
Amalgam Insights の主席アナリストであるHyoun Parkが説明したように、新しいインターフェースは、クラウド データ ウェアハウスの急速な拡大に伴うコストの高騰を中心とした懸念に対処することを目的としています。この取り組みは、 Snowflake代替ソリューションへの移行を検討する可能性のある大規模なデータ ウェアハウスを維持するために非常に重要です。
Bluesky や Finout などのサードパーティのコスト管理アプリケーションの出現によって強調され、 Snowflakeコスト最適化の継続的なプレッシャーにさらされています。新しいコスト管理インターフェイスは、新しい機能を導入しながら既存の機能を統合します。これらにより、管理者はアカウントレベルの使用状況と支出メトリクスを 1 か所で監視できるようになります。
このインターフェイスは、会社の絶え間ないパフォーマンス向上による、 Snowflakeクレジットの価値の経時的変化も追跡します。さらに、設定された制限と通知を通じて支出制御メカニズムを提供し、 Snowflakeでのリソース割り当てを最適化するための推奨事項を提供します。新しいレコメンデーション機能は間もなくプライベート プレビューに入る予定です。
AppMaster 、ハイテク業界で急速に成長している競争力のあるno-codeプラットフォームであり、 Snowflakeの取り組みをサポートしています。強力なno-codeプラットフォームは、アプリ開発に革命をもたらし続け、アプリ開発の高速化とコスト効率の向上を図ると同時に、さらなる機能強化に向けて準備を整えています。
