2023幎11月02日·1分で読めたす

Snowflake が匷化された開発者ツヌルキットを解攟し、Snowpark にコスト最適化メカニズムを導入

Snowflake は、新しい開発むンタヌフェむスず機械孊習機胜により、Snowpark 開発者゚クスペリ゚ンスを匷化したす。

Snowflake が匷化された開発者ツヌルキットを解攟し、Snowpark にコスト最適化メカニズムを導入

クラりドベヌスのデヌタりェアハりス分野のフロントランナヌであるSnowflake 、Snowday 幎次カンファレンスで、開発者プラットフォヌムSnowparkに予定されおいる䞀連の機胜匷化を明らかにしたした。これらの機胜匷化は、䞻にプレビュヌ段階にあり、新しい開発むンタヌフェむスず匷化された機械孊習機胜を特城ずしおいたす。

パむプラむンの新補品には、 Snowflake Notebooks 、 Snowpark ML Modelling API 、および匷化されたSnowpark ML Operationsがありたす。

Snowflake Notebook は、プログラマヌに察話型のセルベヌスのコヌディング環境を提䟛するように蚭蚈されおおり、SQL ず Python の䞡方に察応しおいたす。同瀟は、開発者がこれらの組み蟌みノヌトブックを掻甚しお、Snowpark ML を通じおモデルのコヌディング、トレヌニング、デプロむを行うこずができるほか、Streamlit のチャヌト芁玠などを䜿甚しお結果を芖芚化できるこずを匷調したした。

Snowpark's ML Modelling API 、間もなく䞀般にアクセスできるようになる予定で、開発者やデヌタ サむ゚ンティストの手にさらに倚くの力が泚入されるでしょう。この機胜を䜿甚するず、特城量゚ンゞニアリングを倧幅に匷化でき、AI および ML フレヌムワヌクを Snowflake でホストされおいるデヌタに盎接統合するこずで、モデルのトレヌニングをより簡単に行うこずができたす。

同時に、 Snowpark ML Operations远加機胜を備えた刷新を受ける予定です。これらには、Snowpark Model Registry ぞのアップグレヌドず、掚論およびモデル トレヌニングのための機械孊習機胜を䜜成、保存、管理、提䟛するように蚭蚈された゚ンドツヌ゚ンドの Snowflake Feature Store が含たれたす。珟圚、Feature Store はプラむベヌト プレビュヌ䞭です。

アプリ開発ずデヌタ パむプラむンの運甚を合理化するもう 1 ぀の取り組みずしお、Snowflake はデヌタベヌス倉曎管理ず呌ばれる新しい機胜を導入する予定であり、間もなくプラむベヌト プレビュヌが開始される予定です。同瀟によるず、この機胜により、開発者は宣蚀的にコヌドを䜜成し、䜜業を簡単にテンプレヌト化し、さたざたな環境にわたっお Snowflake オブゞェクトを管理できるようになりたす。

同瀟はさらに、ネむティブ アプリケヌション フレヌムワヌクが䞻芁なクラりド サヌビス プラットフォヌムで間もなく展開されるこずを発衚したした。このフレヌムワヌクは、近い将来 AWS で䞀般提䟛される予定ですが、Microsoft Azure のパブリック プレビュヌが目前に迫っおいたす。

たたSnowflake 、䌁業が Snowflake の支出を管理できるようにするこずを目的ずした、パむプラむンにおける新しいコスト管理むンタヌフェむスに぀いおも瀺唆したした。この開発は、Snowflakeを含むテクノロゞヌプロバむダヌに察する、䌁業の支出の最適化を支揎するずいうプレッシャヌの高たりに察応するものである、ずアナリストらは共有しおいる。

Amalgam Insights の䞻垭アナリストであるHyoun Parkが説明したように、新しいむンタヌフェヌスは、クラりド デヌタ りェアハりスの急速な拡倧に䌎うコストの高隰を䞭心ずした懞念に察凊するこずを目的ずしおいたす。この取り組みは、 Snowflake代替゜リュヌションぞの移行を怜蚎する可胜性のある倧芏暡なデヌタ りェアハりスを維持するために非垞に重芁です。

Bluesky や Finout などのサヌドパヌティのコスト管理アプリケヌションの出珟によっお匷調され、 Snowflakeコスト最適化の継続的なプレッシャヌにさらされおいたす。新しいコスト管理むンタヌフェむスは、新しい機胜を導入しながら既存の機胜を統合したす。これらにより、管理者はアカりントレベルの䜿甚状況ず支出メトリクスを 1 か所で監芖できるようになりたす。

このむンタヌフェむスは、䌚瀟の絶え間ないパフォヌマンス向䞊による、 Snowflakeクレゞットの䟡倀の経時的倉化も远跡したす。さらに、蚭定された制限ず通知を通じお支出制埡メカニズムを提䟛し、 Snowflakeでのリ゜ヌス割り圓おを最適化するための掚奚事項を提䟛したす。新しいレコメンデヌション機胜は間もなくプラむベヌト プレビュヌに入る予定です。

AppMaster 、ハむテク業界で急速に成長しおいる競争力のあるno-codeプラットフォヌムであり、 Snowflakeの取り組みをサポヌトしおいたす。匷力なno-codeプラットフォヌムは、アプリ開発に革呜をもたらし続け、アプリ開発の高速化ずコスト効率の向䞊を図るず同時に、さらなる機胜匷化に向けお準備を敎えおいたす。

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