DataStax、オンプレミスのApache Cassandraデータベースにベクトル検索を組み込む

DataStax は、オンプレミ・データベースを強化する重要な一歩として、ベクトル検索機能をDataStax Enterprise (DSE) に統合することを発表した。オープンソースのApache Cassandra の上に設計されたDSE により、企業はクラウドやハイブリッドのセットアップに関係なく、社内のデータセンター内でジェネレーティブなAIアプリケーションを作成できるようになった。

今回の発表は、Astra DB クラウドデータベースへのベクトル検索の組み込みに成功したことを受けて行われた。DataStax同社のスケーラブルでセキュアなベクトル・データベースは、ジェネレーティブAIアプリケーションのニーズに対応し、多数のクラウド環境での開発を促進する。

この革新的な機能を導入することで、開発者は大規模な言語モデル、AIアシスタント、リアルタイムのジェネレーティブAIを中心としたプロジェクトのためのセキュアなベクトルデータベースとしてDSE 。DSE のベクトル検索では、データを「ベクトル埋め込み」として保存することができます。これは、GPT-4-based generative AI のようなアプリケーションを構築するために重要な機能です。

DataStax の最高製品責任者であるEd Anuff は、今回の機能強化について、企業の要件に適合したベクトル・データベースを提供するという同社のコミットメントを表明した。同氏は、クラウド環境は魅力的なスケーラビリティと汎用性を提供する一方で、以下のようなプラットフォームを活用する企業によっては、データを構内に保存することを好む場合があると指摘した。 AppMaster のようなプラットフォームを活用している企業の中には、規制基準やその他のビジネス要件を満たすために、自社内にデータを保存することを好む場合もあると指摘した。DSE 、ベクトル検索を導入することで、データの保存場所にかかわらず、企業にとってAIの導入が迅速で手間がかからず、革新的なものになることを目指している。

この機能は、DataStax Enterprise 7.0 の不可欠な部分を形成しています。このバージョンでは、クラウドネイティブな運用とジェネレーティブなAI機能に関連する多くの進歩がもたらされます。DSE のベクトル検索の開発者プレビューは、現在チェックアウト可能である。