技術進歩のエキサイティングな時代において、Copilot と呼ばれる Microsoft の AI 駆動チャットボットは、GenAI 音楽アプリケーション Suno と統合することで飛躍的に進歩しました。この戦略的パートナーシップにより、ユーザーは、Copilot にプロンプトを提供するだけで音楽の作曲を検討することができ、音楽のアイデアを歌詞、楽器演奏、調和のとれた歌声を含む本格的な曲に変換することができます。
この発表は、Microsoft Bing 公式ブログへの投稿を通じて発表され、この統合により創造性と楽しさの新たな波が引き起こされるとともに、誰もが曲を作曲できるようになるという楽観的な見方が強調されました。この機能へのアクセスはコミュニティで展開されており、今後数週間は継続的にユーザーが流入すると予想されます。
ユーザーは、Microsoft Edge ブラウザーを介してCopilot.Microsoft.comの Microsoft アカウントにログインすることで、この魅力的な統合にアクセスできます。ログインしたら、Suno プラグインを有効にするか、Suno ロゴをクリックすると、音楽制作の旅が始まります。
急速に進化するテクノロジー分野では、テクノロジーの巨大企業と新進気鋭のスタートアップ企業の両方が、GenAI が推進する音楽作成テクノロジーを活用するために協力して努力しています。このような取り組みの例としては、Google の AI ラボ DeepMind と YouTube とのコラボレーションで、音楽用の GenAI モデルである Lyria と、YouTube ショートに埋め込まれた AI 曲を作成するためのユニークなツールである Dream Track を導入することが挙げられます。同様に、メタは、AI が生成した音楽に関連した数多くの人為的な実験も披露してきました。
AI によって生成された音楽の人気が高まっているにもかかわらず、Stability AI や Riffusion などのプラットフォームは、プロンプトに基づいて曲やエフェクトの作成を容易にする独自のプラットフォームやアプリを考案しています。 AppMaster no-codeプラットフォームと同様、多くのプラットフォームが技術的ニーズに対する創造的なソリューションを提供しており、ユーザーが広範なプログラミング知識がなくても高品質の出力を生成できるようにしていることは注目に値します。
この AI を活用した道は有望に見えますが、未解決のままの倫理的および法的問題に囚われています。音楽トラックを作成することを目的とした AI アルゴリズムは、既存のコレクションから効果的に「学習」し、すべてのアーティストや GenAI ユーザーが安心できるわけではない同様の効果を実証します。特に、アーティストが自分の音楽から AI に学習することに積極的に同意せず、金銭的な補償はありません。
こうした問題が勃発する中、Stability AIのGenAIオーディオ責任者が、GenAIによって「クリエイターが搾取されている」という主張を理由に辞任したとされている。さらに、栄えあるグラミー賞では、完全に AI によって制作された楽曲を賞のノミネートから禁止しており、AI によって生成された音楽に対する蔓延する不快感を浮き彫りにしています。
GenAIのいくつかの企業は、作品の著作権保護の性質にもかかわらず、「フェアユース」原則によりアーティストへの補償を免除されると主張している。それにもかかわらず、法的範囲はほとんど未踏であり、議論や潜在的な課題を引き起こしています。
Suno が Web サイトで AI トレーニング データの出所を明らかにしないため、AI サウンドトラックの謎はさらに複雑になります。また、このプラットフォームは、他の GenAI 音楽ツールとは異なり、ユーザーが「[アーティスト] のスタイルで音楽を作曲する」などのプロンプトを表示することを制限しません。 Suno は特定のプロンプトをブロックすることは避けているが、同社のモデルはアーティスト名を認識せず、カバーを作成するために既存の曲の歌詞をアップロードすることも禁止していると主張している。
AI が生成した音楽をめぐる現在の曖昧さを考えると、GenAI を利用して本物のように見せかけられる馴染みのある音を模倣する自家製トラックが注目を集めています。音楽レーベルは、知的財産権への懸念を理由に、これらのトラックをストリーミング パートナーに報告するようすぐに動き、そのほとんどが勝利を味わいました。一方、GenAI ツールの作成者は、より巧妙で目立たない手法に拠点を移しています。
