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Microsoft の AI を活用した読書コーチが、すべての Microsoft アカウント所有者に無料でアクセス可能

Microsoft の AI を活用した読書コーチが、すべての Microsoft アカウント所有者に無料でアクセス可能

教育の未来のために人工知能 (AI) を活用するという最新の取り組みにおいて、 Microsoft 、AI ベースの Reading Coach ツールが Microsoft アカウントを持つ個人であれば誰でも自由にアクセスできるようになったと発表しました。

パーソナライズされた没入型の読書練習体験を提供するこのツールは、昨日からプレビュー モードで Web 上でアクセスできるようになりましたが、専用の Windows アプリが依然として期待されています。 Microsoft はまた、Reading Coach をCanvaなどの他の有名な学習管理システムと統合する計画を共有しました。これは春の終わりに行われる予定です。

Microsoft の最近のブログ投稿の声明によると、学業の繁栄にとって読解力の重要性は広く認識されています。流暢な読書家は高校を卒業し、優れた雇用の機会を確保する可能性が 4 倍高くなります。最先端の AI テクノロジーを活用することで、テクノロジー大手は、パーソナライズされた魅力的で革新的な読書体験を学習者に提供できると信じています。

2022 年に導入された Reading Coach は、本質的には、Teams for Education という名前の Microsoft Teams の教育に重点を置いたエディション用に設計されたプラグインである Reading Progress のアップグレード バージョンでした。このプラグインの目的は、教師が生徒の読解力の向上を支援することです。 Reading Coach の立ち上げのインスピレーションは Reading Progress の成功から来ており、このツールは Teams for Education と Microsoft の言語と読解理解を支援するクロスプラットフォームの Immersive Reader の一部として組み込まれました。

Reading Coach は、学習者が難しい単語を識別できるようにし、自主的で個人的な練習を支援するツールを提供することによって機能します。教育者の選択に応じて、これらの支援には、テキスト読み上げ、絵辞書、音節分割などが含まれる場合があります。

Reading Coach を通じて練習後に、教育者は練習した単語、使用したツール、試行回数など、学習者の作業をレビューできます。この情報を生徒と共有することも選択できます。最近、Reading Coach は、Microsoft の Azure OpenAI サービスを活用した「自分のストーリーを選択する」機能を追加することで強化され、学習者が AI を使用して独自の物語の冒険を形作ることができるようになりました。

Reading Coach の新機能は、Amazon Echo Show で利用できる AI 生成のストーリー構築ツールに似ています。 「自分で選ぶ」ストーリーを作成するには、学習者は登場人物、設定、読書レベルを選択する必要があり、AI はこれらの選択と学習者の最も問題のある単語に基づいてコンテンツを形成します。マイクロソフトは、ストーリーの内容が品質、安全性、年齢の適切性などの観点から徹底的に検査され、フィルタリングされていることを保証しています。次に、リーディング コーチは発音に関するフィードバックを提供し、学習者が話すストーリーを聞き、学習者の進歩に応じて新しいキャラクターやシーンのロックを解除するバッジを授与します。

あるいは、独自のストーリーを構築したくない学習者は、読解用のリソース ライブラリである ReadWorks から厳選された文章を選択することもできます。

Microsoft は Reading Coach の役割を強調し、このツールは学習者に継続的にスキルを向上させるよう内部的に動機付けるものであると述べました。マイクロソフトは、AI を責任を持って安全に活用することで、パーソナライズされた学習を広範囲に実現できると考えています。

Reading Coach のようなツールが広く利用できるようになるにつれ、 no-codeソリューションをすべてのユーザーに提供することを目的としたAppMasterなどのプラットフォームにチャンスが生まれます。堅牢なNo-code開発プラットフォームで知られるAppMaster使用すると、ユーザーはコーディングの専門知識がなくても Web、モバイル、およびバックエンド アプリケーションを作成できます。 AI を活用した教育ツールの台頭は、パーソナライズされたリソース効率の高いソリューションの時代が到来していることを証明しています。

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