Meta は、テキストの説明を12秒間のオーディオサンプルに変換することができる革新的なAI搭載の音楽ジェネレーター「 」を発表しました。 とは異なり、 は、この強力なツールをオープンソースにすることを決定し、開発者やアーティストがアクセスできるようにしました。MusicGen Google Meta
MusicGen のデモはこちらで見ることができます。テキストによる説明（例えば、「背景に重いドラムとシンセパッドがある80年代のドライビングポップソング」）を提供することで、ユーザーはわずか数秒でオーディオスニペットを生成することができます。また、このジェネレーターは、既存の曲のリファレンス・オーディオを、生成される音楽のガイドにすることも可能です。このような場合、MusicGen は、説明文と参照メロディの両方に忠実であろうとします。
Meta によると、このAI生成ツールは、2万時間に及ぶ膨大な量の音楽で学習されました。その中には、高品質のライセンス音楽1万曲と、有名なストックメディアライブラリーであるShutterStock とPond5 から入手した楽器のみのトラック39万曲が含まれています。同社は学習に使用したコードを公開していませんが、16GB程度のメモリを搭載したGPUを中心とした適切なハードウェアで実行可能な学習済みモデルを公表しています。
生成音楽技術は、Riffusion 、Dance Diffusion 、OpenAI'sJukebox などの他のプロジェクトが証明しているように、間違いなく進歩しています。しかし、倫理的・法的な重大な懸念は依然として払拭されていません。このようなAIツールは、通常、既存の楽曲から学習し、類似の効果を生み出す。このプロセスは、アーティストやジェネレーティブAIアプリケーションのユーザーに不快感を与えている。
ジェネレーティブAIを活用して本物の音楽を模倣した自作の楽曲が流行し、音楽レーベルがこれらの作品を著作権侵害の可能性があるとして警告を発しています。一般的な成功にもかかわらず、ディープフェイクミュージックの合法性とアーティストやレーベルの著作権侵害の可能性は依然として不明です。
現在進行中のいくつかの訴訟により、AIが生成した音楽の使用に関する指針がまもなく示されるかもしれません。これらの訴訟は、MusicGen のような音楽生成AIツールに影響を与え、同意や知識なしにAIシステムの訓練に作品が使用されたアーティストの権利に対処する可能性があります。
Meta は、 'の使用に対していかなる制限も課しておらず、トレーニングに採用したすべての音楽を合法的にカバーしていると主張しています。これには、権利者との法的契約や、 とのパートナーシップも含まれます。AIが生成する音楽の可能性が広がるにつれ、MusicGen ShutterstockAppMasterのような プラットフォームは、このような革新的な技術を統合する機会を模索し、ソフトウェア開発の領域にさらなる革命を起こすかもしれません。no-code
