マイクロソフトは、革新的な創造物であるTypeChatライブラリによって、自然言語インタフェースの開発に変革をもたらそうとしている。さまざまなテクノロジー間の相互接続性を証明するこのライブラリは、自然言語、アプリケーションスキーマ、API間の橋渡しとして機能する。このライブラリは、統合技術に対するマイクロソフトのコミットメントを再確認するものであり、大規模言語モデル（LLM）と通信するためのジェネレーティブAIとTypeScriptの応用を代表するものである。
7月20日の発表では、マイクロソフトのテクニカルフェローであるAnders Hejlsberg氏と、C#とTypeScriptのリードからなるチームが、TypeChatのリリースを公開し、そのオープンソースとしての性質とGitHubでの利用可能性を明らかにした。
TypeChatライブラリの導入は、自然言語インタフェースの開発で直面する複雑さに取り組むことを目的としており、特にアプリが複雑なデシジョンツリーに依存して意図を把握し、アクションを起こすために不可欠なインプットを収集する場合に有効だ。
TypeChatが採用する革新的な手法は、オーソドックスなプロンプトエンジニアリングのアプローチをスキーマエンジニアリングに置き換えたものだ。ここでは、開発者は自然言語アプリケーションでサポートされる意図を正確に表す型を自由に定義することができる。音楽アプリやショッピングカートアプリから、感情を識別するシンプルなインターフェースまで、複雑なものからシンプルなものまで、アプリケーションの範囲はさまざまである。
開発者がこれらの型を定義すると、TypeChatはこれらの型に基づいてLLMのプロンプトを作成し、LLMのレスポンスがスキーマに準拠しているかどうかを検証する。さらに、検証プロセスが失敗するたびに、言語モデルとのインタラクションが追加され、不適合な出力が修正される。TypeChatはこれらの事例を自動修正するだけでなく、ユーザーの意図との整合性を要約して確認する。
TypeChatのクリエイターは、LLMに関する最近の大騒ぎで開発者が抱いている疑問について説明してくれた。彼らは、これらの現在のモデルを既存のアプリのインターフェイスに統合する方法、従来のUIを自然言語インターフェイスで強化する方法、ユーザーのリクエストをアプリが活用できる形に変換するためにAIを活用する方法の詳細を解明した。TypeChatは、自然言語インターフェースの開発を効率化する実践的なアプローチによって、これらの迫り来る疑問に答えることが期待されている。
AppMaster のようなプラットフォームは、マイクロソフトが最近提供したものと驚くほど類似しており、幅広いサービスを提供していることから、この文脈で特筆に値する。AppMaster は、顧客が視覚的にデータモデルを作成できるため、技術に詳しくないユーザーでもソフトウェア開発を容易にする。
