Blue-Green デプロイメントは、広く使用されているソフトウェア リリース管理戦略です。これには、2 つの同一のハードウェア環境が含まれます。1 つはアクティブでユーザーにサービスを提供し、もう 1 つはスタンバイのままです。このアプローチにより、ソフトウェア更新の円滑な管理が容易になり、システムのダウンタイムのリスクが軽減されます。
新しいコードは最初にステージング環境にリリースされ、そこで厳格なテストを受けます。チームが更新されたコードを承認すると、ルーター構成が調整され、アプリケーション トラフィックが現在の運用環境に切り替えられます。問題が発生した場合は、以前の本番環境に戻り、元のソフトウェア バージョンを引き続き使用します。
Blue-Green デプロイメントの注目すべき利点には、次のようなものがあります。
Kubernetes は、開発、テスト、および運用展開のための環境として人気が高まっています。アプリケーションの展開は簡素化されますが、Kubernetes はすぐに使用できるネイティブの Blue-Green 展開機能を提供しません。代わりに、ローリング更新を有効にする Deployment オブジェクトを提供します。これにより、アプリケーションのポッドをダウンタイムなしで最新バージョンにある程度置き換えることができます。
ローリング デプロイには一定の制限があります。ロールバックが困難になる可能性があり、デプロイ内のポッドのステータスを測定するために Kubernetes ヘルス チェックが必要になる場合があります。さらに、ローリング デプロイは、新しいバージョンへの切り替えが即座に行われる純粋なブルー グリーン パターンと比較して、時間がかかる可能性があります。
Kubernetes を使用してブルー グリーン デプロイを効果的に実装するには、次のツールを検討してください。
Argo Rollouts は、オープンソースの Kubernetes コントローラーとカスタム リソース定義 (CRD) のセットであり、Blue-Green デプロイやカナリア デプロイ、実験、その他のプログレッシブ デリバリー機能などの高度なデプロイ機能を追加します。オプションで、Kubernetes イングレス コントローラーおよびサービス メッシュと統合して、更新中のトラフィックを管理します。主要業績評価指標 (KPI) を検証し、リリースを自動的に昇格またはロールバックするために、他のシステムからのメトリックをクエリして解釈することもできます。
Flaggerは、Kubernetes で実行されているアプリケーションのリリース プロセスを自動化するプログレッシブ デリバリー ツールです。メトリックを評価し、適合性テストを実行しながら、トラフィックを更新されたバージョンに徐々に迂回させることにより、新しいソフトウェア バージョンを本番環境に導入するリスクを軽減します。 Flagger は、カナリア リリース、A/B テスト、ブルー グリーン デプロイなどの複数のデプロイ戦略をサポートし、さまざまな Kubernetes イングレス コントローラー、サービス メッシュ、監視システムと統合します。
GitLab CI/CD は、大規模なソフトウェア開発プロジェクトを合理化する機能満載の DevOps プラットフォームです。コード リポジトリと問題追跡機能に加えて、GitLab は CI/CD 自動化を提供します。これは、ブルー グリーン デプロイなどのプログレッシブ デプロイ戦略を含む、手動でトリガーされるデプロイと Kubernetes 本番システムへのスケジュールされたデプロイの両方をサポートします。
CircleCIは、エンジニアリング チームがソフトウェアをビルド、テスト、デプロイするのに役立つ CI/CD プラットフォームであり、ダッシュボード UI を介してコードの変更をリアルタイムで追跡します。 CircleCI は Kubernetes クラスターへのデプロイをサポートし、フィーチャー フラグ、ブルー グリーン、カナリア デプロイなどのデプロイ戦略のために他のサービスと統合します。
この記事では、Blue-Green デプロイ パターン、そのさまざまな利点、およびこの手法を Kubernetes 環境内に実装するためのオプションを紹介しました。 Argo Rollouts、Flager、GitLab CI/CD、CircleCI などのツールを検討することで、よりスムーズなソフトウェア リリースを実現し、ダウンタイムを最小限に抑え、Kubernetes 環境での開発者とエンド ユーザーの両方の全体的なエクスペリエンスを向上させることができます。これらのツールを検討するときは、ソフトウェア開発パイプラインの固有の要件を考慮して、チームのニーズに最適なソリューションを特定してください。
