2023幎8月02日·1分で読めたす

カラット、技術者採甚方法を䞀新する次䞖代゜リュヌション「Karat Qualify」を発衚

Karatは、履歎曞のスキャンやコヌディング・テストずいった埓来の方法から脱华し、゜フトりェア・゚ンゞニアの候補者を評䟡する方法を倉革するこずを意図した、新しい革呜的な採甚ツヌルであるKarat Qualifyを発衚した。

カラット、技術者採甚方法を䞀新する次䞖代゜リュヌション「Karat Qualify」を発衚

人材調達の粟床を高めるため、カラットは最先端の゜フトりェア・゚ンゞニア評䟡ツヌルKarat Qualify を発衚した。このツヌルは、埓来の履歎曞スクリヌニングやコヌディング・テストずは䞀線を画す、簡朔な倚肢遞択匏の評䟡手法を取り入れた、新時代の候補者スクリヌニング・アプロヌチである。

Karat Qualify システムは、完璧に調敎された結果を促しながら、候補者に優しい䜓隓を保蚌するように調敎されおいる。このツヌルを䜿甚する䌁業は、より迅速な評䟡結果、候補者終了率の向䞊、レベルアップ勧告の匷化、より優秀な候補者の採甚プロセスにおける成功を目の圓たりにするこずが期埅される。

Karat Qualify の䞭栞をなす15問の挔習は、カラットの進化型アセスメント・テクノロゞヌに䟝拠しおいる。採甚プロセスを開始するために、採甚チヌムはたず、Karatの20以䞊の既成トピック分野の幅広いカタログから評䟡察象を遞択する。その埌、候補者はオンデマンドの自己管理型アセスメントに参加する。

Karat Qualify のナニヌクな点は、候補者の過去の回答に圱響される動的な質問生成機胜です。この蚭定により、候補者は総合的な採甚シグナルを䜜成しながら、自分の胜力ず専門知識をより明確に衚珟するこずができる。このプロセスにより、採甚担圓者が候補者ず話を進める際に考慮すべき実甚的な掚奚事項が埗られる。

Karatのプロダクト・オペレヌション担圓EVPであるスコット・ボノヌは、「コヌドテストは高い離職率に耐え、粗雑で䞍芏則なシグナルを発する。圌は続けお、"Karat Qualify は、採甚担圓者がより倚くの候補者ず関わるこずを可胜にし、履歎曞に曞かれた蚀葉だけでなく、その仕事に必芁なスキルセットを持぀候補者を特定するこずで、資栌バむアスの眠を回避する" ず述べた。

Karat Qualify の際立った特城は、採甚チャネルの幅を広げる胜力である。KaratずHarrisが実斜した包括的な調査では、より倚くの候補者プヌルに関䞎する技術者や人材リヌダヌは、採甚目暙を達成し、匷力な技術チヌムを構築する可胜性が高くなる傟向があるず指摘しおいる。以前の審査ツヌルは候補者を排陀するこずに重点を眮いおいたため、人材プヌルを拡倧するこずは困難な䜜業だった。しかし、Karat Qualify はこれを逆転させ、候補者を怜蚎察象ずするこずで、䞀流の人材をより効果的に調達する道を開く。

Karat Qualifyno-code の導入は、Karatの既存の技術面接ず採甚デヌタを補完し、求職者、リクルヌタヌ、採甚担圓者にシヌムレスな採甚䜓隓を提䟛する。 の開発者がアプリケヌションを構築するためにスクリプトを曞く必芁がないのず同じように、求職者は自分の熟緎床を蚌明するためにコヌドを曞く必芁がないかもしれない。AppMaster

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