Parallel DomainのData Lab APIで無限の合成データセットにアクセスする。

サンフランシスコに拠点を置く革新的なスタートアップ、Parallel Domainは、顧客が生成的AIを活用したダイナミックな合成データセットを開発できるように、強力なData Lab APIを導入しています。このAPIは、機械学習エンジニアに、あらゆる複雑なシナリオをシミュレートするために仮想世界を作成し、操作する能力を提供します。

わずか数ステップで、エンジニアはGithubを通じて機能的なPythonコードを即座に作成し、データアレイを生成することができます。Data Labは、Parallel Domainのアセットライブラリで利用できなかったオブジェクトを生成できるだけでなく、3Dシミュレーションを活用して、現実世界にランダム性を重ねることができます。この高度な機能により、障害物のある高速道路の車線を自律走行する車や、異常な物体を識別するロボットタクシーなど、複雑なシナリオを扱うモデルを訓練することができます。

データラボは、自律走行、ドローン、ロボット工学の分野の企業に、データセットの作成に関するより大きなコントロールと、効率の向上を提供することを目的としています。この柔軟性の向上により、より早く、より深いモデルの学習が可能になり、最終的には反復時間を短縮することができます。ユーザーは新しいデータセットを迅速に入手できるようになり、関連コストを削減することができます。

Parallel Domainの顧客は、自律走行や先進運転支援システム（ADAS）の主要メーカーです。従来、顧客の特定のパラメータに基づくデータセットの形成には、数週間から数ヶ月かかることもありました。しかし、Data Lab APIの導入により、顧客はほぼリアルタイムでデータセットを作成することができるようになりました。

自律走行システムを迅速化することで、データラボはこれまでにないスケーラビリティの可能性を提供することができます。テストでは、AVモデルは、実世界のデータセットではなく、合成データセットを利用することで、より優れたトレーニング性能を達成しました。Parallel DomainはChatGPTのようなオープンなAI APIを採用していませんが、大規模なオープンソースの基礎モデルに基づいて技術を開発しています。また、オブジェクトにラベルを付けるためのカスタム技術スタックも作成し、Stable Diffusionのような要素からメリットを引き出しています。

Parallel Domain社は、5月に合成データ生成エンジン「Reactor」を発表し、当初は社内使用と一部の顧客とのベータテスト用に使用しました。今回、データラボのAPIがReactorへのアクセスを顧客に提供することで、スタートアップのビジネスモデルは、よりユーザーフレンドリーなアプローチに変化すると期待されています。Data Lab を統合することで、Parallel Domain の SaaS (Software-as-a-Service) モデルへの移行を促進し、サブスクリプションや利用ベースの支払いを可能にします。

このAPIは、小売業、農業、製造業など、コンピュータビジョンを利用する様々な業界へのParallel Domainの浸透を促進すると期待されています。同社は、世界を見るためにAIを活用したセンサー支援ソリューションを必要とする多様な領域で、優先されるプラットフォームとなることを目指しています。

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