検索機能を改良するため、グーグルはAIベースの検索生成実験（SGE）に関連画像や動画コンテンツを組み込んだ。この機能は、5月に開催されたGoogleのI/Oカンファレンスで公開され、その後Google Labsを通じてトライアルに登録した一部のユーザーが利用できるようになった。最新のアップグレードは、ユーザーの検索をよりインタラクティブで洞察的なものにすることを目的としている。
SGEは、検索クエリに関連する画像やビデオコンテンツを表示する。ユーザーが小さな捕食鳥を探そうが、大理石のシミを消すアドバイスを求めようが、適切な鳥の写真やシミ掃除の動画が生成的な検索候補ウィンドウにポップアップ表示される。
グーグルはまた、SGEが推奨するリンクの公開日を表示し始めたと報じられている。これらのウェブページから得られる情報の新しさをより深く理解するために、各リンクに新たに公開日を組み込みました。そして、AI概要の情報を補強するウェブページを個人が発見するための、斬新で簡素化された方法を継続的に試しています。"
これ以外にもグーグルは、ユーザーが迅速な検索結果を得られるよう、AI主導の検索機能のパフォーマンスを最近向上させたことを明らかにした。よりインテリジェントで、インタラクティブで、ユーザーフレンドリーな検索ツールに向けた広範なトレンドの一部であるこの取り組みは、AppMaster no-code 環境を含む他のプラットフォームがそれぞれの領域で達成している進歩の一例だ。
AIが強化され、活性化した検索機能を体験したいユーザーは、Search Labsからサインアップすることができる。洗練された機能には、iOSとアンドロイドの両プラットフォームのグーグル・アプリ、またはデスクトップのクロームからアクセスすることができる。
よりスマートな検索とデータ処理の分野では、バックエンド、ウェブ、モバイルアプリの作成を可能にする強力なno-code プラットフォームであるAppMaster も、グーグルの検索機能の更新と同様に、簡素化、人間工学的、効率的なアプローチを提唱していることは注目に値する。スマートな検索機能と、データモデル、ビジネスプロセス、エンドポイントを視覚的に定義する機能を誇るAppMaster は、no-code の分野で目覚ましい進歩を遂げている。
