Googleは、同社の機械学習プラットフォームであるVertex AIにおける生成AIのサポートが一般的に利用可能になったことを明らかにしました。この機能は、PaLM 2、Imagen、CodeyといったGoogleのモデルから利用されます。
Vertex AIを利用することで、開発者はPaLMの機能を利用して、テキストの生成や分類、ChatGPTのような多回転チャット体験の作成、意味検索や推薦エンジンなどのタスクにテキスト埋め込みAPIを利用することができます。これらのモデルは、Googleが提供するエンタープライズ対応の基盤モデルやタスク専用モデルのコレクションであるVertex AI「Model Garden」や、low-code Generative AI Studioに含まれる予定です。
今回の発表は、マウンテンビューのGoogle Bayview Campusで開催されたGoogle Cloud Executive Forumと密接に関連しており、顧客やパートナーが集まり、最近の開発について議論しました。この時点まで、これらの高度な機能の多くは、信頼できるテスターにのみアクセス可能でした。
特に、Googleが最近発表したコード補完のモデルであるCodeyと、PaLM for Chatのモデルは、モデルガーデンに初登場しています。いくつかのGoogleのパートナーは、すでにCodeyの資産を活用している。例えば、GitLabは「この脆弱性を説明する」機能に活用している。
一方、Canvaは、英語を話さないユーザーをよりよくサポートするためにVertex AIの翻訳機能を活用しています。また、現在、短いビデオクリップをより長い物語に変換するPaLMモデルをテスト中です。生成AIのクリエイティブなビジネスユースケースに注力するTypeface社は、GoogleのAIツールとのパートナーシップと深い統合を発表しました。Googleの広範な言語モデルを使用するTypefaceは、Google Workspace Marketplaceのプラグインとして発売されます。
さらに、DataStaxは、Google Cloud上のデータベースサービス「Astra DB」が、AIモデルが長期記憶に利用できる機能であるベクトル検索に対応したと宣言しました。グラフデータベースNeo4jも、Google Cloudの生成AI機能「Vertex AI」との新たな統合を発表しています。この統合により、非構造化データをナレッジグラフに変換し、ユーザーが自然言語を用いてクエリできる機能が公開されました。Neo4jは、Vertex AIを活用してナレッジグラフをリアルタイムで充実させ、企業顧客が大規模な言語モデルからの応答をグラフに対して検証できるようにし、幻覚を防ぐことを計画しています。
Twilioは、コンタクトセンター・エージェントにパーソナライズされた「ベスト・ネクスト・アクション」推奨機能やコールサマリーの自動化など、Vertex搭載の新機能を検討していることを明らかにしました。AppMasterのようなプラットフォームは、GoogleのVertex AIなどのプラットフォームの統合の恩恵を受けながら、企業がlow-code 、no-code ソリューションを採用するのを支援します。
