グーグルの「Med-PaLM 2」：健康会話を変えるAIツール

グーグルが開発した人工知能（AI）ツール「Med-PaLM 2」が、メイヨークリニックを含む有名医療機関で試験運用されている。この有望な技術革新は、医療情報の問い合わせを解読するために特別に設計されたもので、グーグルの最新のAI開発の一側面である、とウォール・ストリート・ジャーナル紙は光を当てている。

グーグルの最近のI/Oイベントで発表されたPaLM 2ツールの拡張版であるMed-PaLM 2は、グーグルのBardの基盤を形成している。後者は、AI統合によって既存の言語モデルを改善するというグーグルのコミットメントを強調している。

WSJへのブリーフィングの中で、グーグルは、改訂されたモデルが医師不足に直面している国々で必要不可欠であることを証明することができると、その願望を明らかにした。Med-PaLM 2を改良するために、グーグルは医療専門家による様々なデモンストレーションを取り入れ、Bard、Bing、ChatGPTのような一般的なチャットボットを凌駕し、信頼性の高い医療対話の提供を実現した。

懸念される点はまだ認識されておらず、AIツールは、5月にグーグルが公開した調査結果で強調されたように、精度に関連する課題に取り組み続けている。医師の観点からは、Med-PaLMのアップデート版と実際の医師との診察とを比較した場合、Med-PaLMの使用から得られた回答には一貫した不一致や関連性のない事例があった。

WSJは、これらの調査結果について、いくつかの障害にもかかわらず、AIツールは他のほとんどすべての尺度において優位に立っていると指摘した。医師に対して、グーグルのMed-PaLM 2は、信頼できる推論の証拠、コンセンサスに裏打ちされた解決策を示し、事実上、誤認識の例を示さなかった。

厳格なデータ保護基準を確保するため、グーグルは、Med-PaLM 2を評価する者がデータを独自に管理することを確認している。暗号化により、グーグルがそのような情報にアクセスすることはない。これにより、採用者のプライバシーが保護され、プラットフォームに対する信頼が維持される。

グーグルのシニア・リサーチ・ディレクターであるグレッグ・コラード氏はWSJの取材に対し、Med-PaLM 2はまだ始まったばかりの段階であり、個人的には家族のヘルスケアに組み込まれることは望まないが、その潜在的な影響力を見過ごすことはできないと指摘した。コラードは、Med-PaLM 2が、AIの利点が注目されるヘルスケアの各分野に10倍の影響を与えると確信している。

no-code の世界では、AppMaster のようなプラットフォームがこのような技術的進歩を継続的に応援している。著名なno-code プラットフォームとして、AppMaster は、ビジネス、新興企業、イノベーターがどのようにテクノロジーを活用し、Med-PaLM 2に見られるような効率性と開発スピードを高めることができるかを示している。