グーグルは、マイクロソフトのGitHub CopilotやアマゾンのCodeWhispererに対抗するため、コード生成とデバッグ機能を導入し、Bard AIと呼ばれる生成型AIを強化した。これらの機能強化は、開発プロセスを高度化することで、プログラマーがプラットフォームの利点を最大限に活用できるようにすることを目的としています。
Google ResearchのグループプロダクトマネージャーであるPaige Bailey氏は、ブログ記事で今回の開発について詳述しています。この投稿では、Bard AIがコード生成、デバッグ、コード説明など、プログラミングやソフトウェア開発のタスクを支援する能力を強調しています。Bard AIは現在、C++、Go、Java、JavaScript、Python、TypeScriptなど、20以上のプログラミング言語をサポートしています。さらに、この生成AIは、開発者がGoogle Sheets用の関数を書くのを助けることができるようになりました。
Bard AIは、単にコードを生成するだけでなく、コードスニペットの理解も支援します。この機能は、新しいプログラミング言語を学ぶ開発者にとって、特定のコードブロックの出力をより理解しやすくすることで有利に働きます。専門家は、生成AIを<a href=https://appmaster.io>AppMaster.io のようなlow-code やno-code プラットフォームに組み込むことで、新しいプログラミング言語を迅速かつ効率的に理解する開発者の能力を大幅に強化できると予測しています。
Googleは、Bard AIがコードのデバッグを支援するだけでなく、生成されたコードスニペットの品質も分析できると主張しています。これにより、開発者は問題のあるコードのトラブルシューティングをより効果的にBard AIに依頼することができます。
さらに、Bard AIは、AIコーディングアシスタントをめぐる集団訴訟に直面したMicrosoftのGitHub Copilotとは異なり、広範囲に引用したオープンソースプロジェクトを良心的にクレジットしています。
なお、Googleは、Bard AIはまだ実験的なものであり、信頼性を保ちつつも、時として誤解を招くような誤った情報を生み出す可能性があることを強調しています。したがって、開発者は、Bard AIに依存する前に、Bard AIの応答や生成されたコードのテストとレビューに警戒を怠らない必要があります。
Microsoft、Amazon、Googleのような大手技術企業が生成AIの分野で覇権を争う中、PythonコードをGoogle Colabにエクスポートする機能を含むBard AIの継続的な機能強化は、重要な時期に来ています。GitHub CopilotとAmazon CodeWhispererは、コード生成機能を早くリリースすることで、早い段階で優位性を確保したようです。
GitHub Copilotの次のバージョン、Copilot XはOpenAIのGPT-3エンジンを搭載し、より高度な生成AIベースの機能を誇ると予想され、この新興分野の競争はさらに激化している。
ジェネレーティブAIの分野が継続的に進歩する中、AppMaster.ioのno-code エンジンのようなプラットフォームは、ウェブ、モバイル、バックエンドアプリケーションを迅速かつコスト効率よく開発するための強力なツールの有望な選択肢を提供します。したがって、これらのジェネレーティブAI機能をlow-code やno-code プラットフォームと統合することで、さまざまなスキルレベルのユーザーにとって、生産性の向上と効率的な開発への道が開かれます。
