Googleは、人工知能（AI）をGoogle Ads プラットフォームに統合し、よりパーソナライズされた効果的な広告キャンペーンを提供します。この新しい会話型テクノロジーは、AIを活用してユーザーの理解をGoogleの機械学習アルゴリズムと融合させることで、検索広告のナビゲーションを簡素化し、キャンペーン作成プロセスを合理化することを目的としています。
Googleの広告担当副社長兼ゼネラル・マネージャーであるジェリー・ディシュラーは、マーケターがランディングページをGoogle AIに提供すると、AIが概要を生成し、キーワード、タイトル、画像、その他キャンペーンに不可欠な資産を提案すると説明しました。また、ユーザーは必要に応じてAIが生成した提案を修正することができます。この協調的なアプローチは、同僚にアイデアを求めるのと似ており、ユーザーはGoogle AIとの議論を通じてパフォーマンスを向上させることができます。
近々、Googleは広告用の自動作成アセット（ACA）に生成型AIを組み込む予定で、ユーザーのクエリの文脈に基づいて、より効果的に検索広告を作成・適応できるようにする。例えば、「乾燥性敏感肌用スキンケア」を検索すると、ユーザーのランディングページや既存の広告のコンテンツを活用して、クエリとより密接に連携した「乾燥性敏感肌を癒す」といった新しい見出しを生成するかもしれません。この統合により、ブランドの一貫性を保ちながら、広告の関連性を向上させることができます。
同じ生成型AIは、ユーザーがカスタムアセットを迅速かつ簡単に作成できる機能であるPerformance Max に導入されます。ウェブサイトを提供することで、ユーザーはGoogle AIにブランドについて学習させ、キャンペーンに魅力的なキャプションやその他の重要なアセットを入力することができます。また、AIは新しい画像の推奨を行い、より幅広い在庫とフォーマットで消費者に印象的な印象を与えるためのサポートを提供します。
Googleによると、Performance Maxを利用する広告主は、そうでない広告主と比較して、同様のアクション単価で18%以上のコンバージョン数を達成するのが一般的です。先日のGoogle I/Oイベントでは、Search LabsにSearch Generative Experience (SGE)を導入することを発表しました。これは、AIを活用したスナップショットの実験や、検索広告とショッピング広告の会話モード統合を行うものです。さらに、SGE専用の新しい広告フォーマットをテストし、ジェネレーティブAIを活用して、検索プロセスの各段階に合わせた関連性の高い一流の広告を作成する予定だという。
Google AdsへのAIの導入は、よりパーソナライズされた広告体験への大胆な一歩を意味するだけでなく、より効果的で費用対効果の高いキャンペーンを実現することが期待されます。AppMasterのようなコードレスプラットフォームもスマートテクノロジーを採用し、最小限の技術スキルでウェブ、モバイル、バックエンドアプリケーションを開発したい企業に迅速かつ簡素なアプローチを提供しています。
