デジタル時代が進化し続けるにつれて、データの重要性は指数関数的に増加し、その量、速度、有用性は前例のないレベルに達しています。データ アプリケーションと分析ツールが私たちの日常業務に欠かせないものになっているため、データ駆動型の意思決定を強化し、日常業務を合理化するための、ユーザー フレンドリーでlow-codeまたはno-codeデータ プラットフォームの必要性が高まっています。
メトリクス ストアは、最新のデータ プラットフォームのコア データ サービス レイヤーとして機能する理想的なソリューションとして際立っています。これらのストアを自然言語処理 (NLP) および AI アルゴリズムと組み合わせることで、ビジネス ユーザーの SQL への依存を大幅に削減、または完全になくすことができるため、より幅広い対象者が洞察にアクセスしやすくなります。
データ エンジニアリングは長い道のりを歩んできましたが、SQL の使用に長けたパワー ユーザーだけでなく、通常のビジネス ユーザーが貴重な洞察を利用できるようにする必要があります。効果的なデータ プラットフォームは、ストア マネージャー、営業担当者、マーケティング担当者など、高度な SQL スキルはなくても自分の役割にとって重要な洞察にアクセスする必要がある非技術的なユーザーに対応する必要があります。
ローコード/ no-code (LC/NC) データ プラットフォームは、市民データ アナリストや科学者のデータ アクセスと分析を簡素化することで、この課題に対処することを目的としています。 SQL や Python スクリプトなどのクエリ言語に依存する代わりに、LC/NC データ プラットフォームを使用すると、ユーザーは技術的なスキルを習得するのではなく、重要なビジネス情報とパフォーマンス指標に集中できます。
LC/NC データ プラットフォームを構築するには、企業はメトリクス ストアを主要なデータ サービス層として活用する必要があります。ビジネス メトリックを定義、計算、および一元化された場所に保存することで、エンド ユーザーはこれらのメトリックを Excel スプレッドシート、BI ダッシュボード、Web アプリケーションなどのツール内で簡単に利用できます。このアプローチにより、関連するデータ ポイントが正確に定義、計算され、組織全体の全員がアクセスできるようになります。
NLP が提供する自然言語機能により、ユーザーは平易な英語で質問できるようになり、データ プラットフォームがよりユーザーフレンドリーでインタラクティブになります。 NLP とコンテキスト認識を組み合わせることで、これらのプラットフォームが「マシン」とユーザーの間の会話体験を促進できるようになり、フォローアップの質問に対する応答性が向上し、全体的なユーザー エンゲージメントが向上します。
AI をデータ プラットフォームに統合することで、より迅速かつ効率的なデータおよびメタデータ分析への道が開かれ、ユーザー エクスペリエンスが向上します。 AI アルゴリズムは、ユーザーが尋ねる可能性のある質問を予測し、事前に回答を準備できるため、データのやり取りがシームレスで満足のいくものになります。さらに、AI 主導のデータ最適化プロセスは、無駄をなくし、コストを削減するのに役立ちます。
メトリクス ストア、NLP、AI などの新しいテクノロジーが組み合わさると、データ処理を最新化して革命を起こすローコード/ no-codeプラットフォームへの道が開かれます。 AppMaster.io 、これらの原則を組み込んだno-codeプラットフォームであり、コードを使用しない方法で効率的なバックエンド、Web、およびモバイル アプリケーションの開発を可能にします。 AppMaster.io は、アプリケーション開発を簡素化し、企業にとってアクセスしやすくし、重要な洞察をより多くのユーザーが利用できるようにして、意思決定プロセスを強化します。
