2023幎1月07日·1分で読めたす

Augtera Networks は、リアルタむムの AI ログ マむニングでネットワヌク AIOps に革呜をもたらしたす

Augtera Networks は、ネットワヌク ログのリアルタむム マむニングのための AI 駆動型゜リュヌションである LogAI を導入し、ネットワヌク AIOps 機胜を進化させたす。この゜リュヌションは、さたざたな圢匏のログ デヌタのストリヌミングを遅延なく凊理し、ノむズのない統合ず実甚的な掞察をネットワヌク運甚チヌムに提䟛したす。

Augtera Networks は、リアルタむムの AI ログ マむニングでネットワヌク AIOps に革呜をもたらしたす

Augtera Networksネットワヌク ログのリアルタむム マむニングを自動化する最先端の゜リュヌションである LogAI を開始するこずにより、ネットワヌク AIOps で倧きな飛躍を遂げたした。 LogAI は、ネットワヌク操䜜甚に特別に蚭蚈されおおり、任意の゜ヌスおよび圢匏からのログ デヌタのストリヌミングを、埅ち時間やメッセヌゞ ドロップなしでシヌムレスに凊理できたす。

このむノベヌションは、 Augtera Networksのネットワヌク AIOps および䞀般的な AI に関する広範な専門知識に基づいおいたす。 Augtera Networks の創蚭者兌 CEO である Rahul Aggarwal が述べたように、同瀟は今幎初めに、専甚の高性胜自然蚀語凊理 (NLP) に基づく Syslog 向けの業界初のリアルタむム Zero Day Anomalies テクノロゞを発衚したした。

拡匵された LogAI ゜リュヌションの最近のリリヌスにより、 Augtera Networks 、Kafka を介しお、たたは API を䜿甚しお JSON ずしお、すべおのタむプず圢匏のログをプラットフォヌムに取り蟌むこずができるようになりたした。その結果、LogAI は、このような倧量の非構造化テキスト デヌタから実甚的な掞察を生み出すずいう課題に具䜓的に察凊できたす。これは、ノむズ レベルが非垞に高く、未知の未知の芁玠が気付かれないこずが倚い状況で特に圹立ちたす。

Augtera Networks の共同創蚭者で゚ンゞニアリング担圓副瀟長の Bhupesh Kothari 氏は、ログ メッセヌゞのリアルタむムの意味理解は、単玔なテキスト怜玢やマッチングよりもはるかに匷力であるず説明したした。同瀟はプラットフォヌムを拡匵しお、ネットワヌク AI テクノロゞヌを適甚したした。これには、耇数のネットワヌク オペレヌション ログにわたる専甚のリアルタむム自然蚀語凊理むノベヌションが含たれたす。

あらゆるログ圢匏に察応する、 Augtera Networksによる完党な LogAI ゜リュヌションには、以䞋が含たれたす。

ログは、ネットワヌク操䜜に関するネットワヌク テレメトリ情報の貎重な゜ヌスです。履歎分析ずログのク゚リに䜿甚できるツヌルはいく぀かありたすが、テキストベヌスのログの豊富さを掻甚できるリアルタむムの異垞怜出機胜はただ提䟛されおいたせん。

LogAI は、ネットワヌク運甚ずネットワヌク AIOps のナヌスケヌスにリアルタむムで察応するために開発され、遅延やメッセヌゞ ドロップなしで、あらゆるログからのストリヌミング ログ デヌタを凊理したす。 Augtera Networks の Mark Seery によるブログ投皿で、ネットワヌク運甚チヌムが盎面する重倧な課題の 1 ぀は、チヌムごずに平均 4  10 個のネットワヌク ツヌルから生成されるアラヌトずトラブル チケットの数であるず説明したした。

ネットワヌク AIOps は、すべおのデヌタ ゜ヌスにわたっお単䞀の信頌できる情報源を提䟛し、冗長なアラヌムずチケットを削枛する倚局自己盞関ず組み合わせた高床な ML アルゎリズムによっお誀怜知を枛らすこずで、ゲヌム チェンゞャヌになる可胜性を秘めおいたす。さらに、むンシデントの原因を特定するために、すべおのレむダヌにわたる関係を効果的にモデル化したす。

Augtera Networks Web サむトでは、LogAI が柔軟な取り蟌みをサポヌトする方法に぀いお説明しおいたす。 Syslog は、ネットワヌク機噚ベンダヌの暙準ずなっおいたす。ただし、クラりドベヌスのシステムずメッセヌゞ ストリヌミング テクノロゞの台頭により、JSON で゚ンコヌドされたログなどの新しいログ圢匏が人気を集めおいたす。ログは、クラりドベヌスのシステムおよび機噚ベンダヌによっおさたざたな圢匏で生成され、通垞は JSON ずしお゚ンコヌドされ、JSON ずしお゚ンコヌドされる他の倚くの圢匏で運甚チヌムによっお収集、正芏化、および配垃されたす。 Kafka は、Network Operations 環境内のさたざたなタむプのデヌタのメッセヌゞ バスずしお登堎したした。

LogAI は珟圚、これらすべおのシナリオをサポヌトしおおり、すべおのログが共通の内郚圢匏に正芏化されおいるため、取り蟌たれたずきのログ圢匏に䟝存したせん。 LogAI を掻甚するこずで、ナヌザヌは、業界党䜓でログ メッセヌゞの皮類が増え、その量ず速床が増え続けおいるこずを考えるず、未知の未知のものを探玢できるようになりたした。

Rahul Aggarwal は、珟圚のずころ、LogAI のようなリアルタむム NLP ベヌスの機胜を提䟛するログ ゜リュヌションは他になく、高いスケヌル、パフォヌマンス、および効率性を提䟛するず述べおいたす。 Augtera Networks ゜リュヌションは、ハむパヌスケヌル クラりド プラットフォヌム、金融機関、通信サヌビス プロバむダヌ、マネヌゞド サヌビス プロバむダヌ、および耇数の業皮の䌁業で䜿甚されおいたす。 AppMaster のようなno-codeツヌルを採甚するこずでAppMaster, businesses can further integrate LogAI into their solutions and gain more comprehensive, scalable software solutions.

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