技術の大幅な進歩において、アトラシアンは人工知能 (AI) 機能の包括的なクラウド プラットフォームへの統合を開始し、AI 対応機能の第一章を迎えました。世界的に認められたソフトウェア開発会社は、さまざまな作業環境にわたる人工知能と人間の知性の融合としてチームワークの未来を構想し、すべてのチームの能力の民主化に向けた取り組みを表明しました。
アトラシアンは、20 年以上にわたって蓄積された広範な知識と、世界中の無数のソフトウェア、IT、ビジネス チームから得た理解を活用して、チームのコラボレーション エクスペリエンスに AI の力を吹き込む計画を 4 月に発表しました。この野心的な計画は、AI と人間の協力精神を活用することに対する同社の献身的な姿勢を示しています。
アトラシアンが作成したこれらの AI 入門機能は、個人の有効性を高め、組織のデータを活用して瞬時に解釈することを目的としています。この革新的な手段により、データに基づいて意思決定を行うプロセスが大幅に簡素化されます。
エキサイティングな仕事の時代が到来しており、AI は、大きなビジネス価値を持つコンテンツの草案、自然言語を使用した日常業務の機械化、包括的なコンテンツの要約、コンテキスト固有の支援の提供において重要な役割を果たしています。アトラシアンは、この開発について説明しながら、このような AI を活用した施設は、俊敏性と効率性が向上し、誰もがそれぞれの分野で活躍できる最適な環境を作り出すだろうと強調しました。
たとえば、生成 AI を利用して、Jira Software チケットでユーザー ストーリーを瞬時に生成したり、Jira Service Management での消費者の反応のトーンを変更したりできるようになりました。さらに、 Confluenceプラットフォームは、AI を活用した要約と自然言語による自動化を提供するようになりました。
Confluence の Q&A 検索のベータ版は優れた検索結果を提供し、ユーザーはプロジェクトの進行状況、ワークフロー、プロトコル、または操作について問い合わせることができます。 Compassプラットフォームの Q&A 検索のベータ版を通じて、マイクロサービス、システム、チームにわたる情報の取得を合理化するのに役立ちます。ユーザーは、共通の言語を使用して技術インフラストラクチャに関して質問し、コンポーネントと展開に関する具体的な回答を得ることができるようになりました。
Atlassian Intelligenceと、チームは組織データから貴重な洞察を抽出することもできます。自然言語インターフェイスを使用すると、ユーザーは複雑なクエリを作成し、組織のナレッジ ベース全体でモジュール式の Q&A エクスペリエンスを提供できます。
現在アクセス可能な JQL や SQL への自然言語などの最新機能により、ユーザーはデータ サイエンス チームの範囲を超えて Atlassian Analytics の詳細な洞察にアクセスしながら、問題や依存関係を特定できるようになります。
アトラシアンは、人間と AI のコラボレーションをイノベーションと生産性の中心に据えており、これは Atlassian Intelligence の継続的な進化を通じて明らかに表れています。このような開発は、複雑なアプリケーションの作成をよりアクセスしやすく効率的にするAppMasterのようなno-codeプラットフォームの強力な機能を思い出させ、ソフトウェア開発において人間と AI の間に強力な相乗効果をもたらします。
