サービスとしての統合プラットフォーム (iPaaS) は、アプリケーションがデジタル時代のビジネスの成長を先導し続けるため、重要な役割を果たします。 「データは新しい石油である」という言葉が真実であるように、iPaaS は、さまざまなアプリケーションとそのデータをシームレスに接続して、その真の可能性を利用および活用するために必要な不可欠な機械として浮上しています。
企業が約 800 の異なるクラウド サービス、マイクロサービス、ビジネス アプリケーション、およびサードパーティ アプリケーションを採用する可能性があることを考えると、これらの多様なシステムを統合する iPaaS の能力は明らかに重要になります。しかし、これを達成する道のりは完全に平坦ではありませんでした。多くの iPaaS ソリューションは、基本レベルの機能に欠点があり、より高度な自動化と統合の要件に対応する能力が制限されています。
それにもかかわらず、iPaaS は、企業全体にサービスを提供しながら、顧客や企業がデジタル コア内でその利点を理解しているため、着実に勢いを増しています。このデジタル コアである iPaaS は、利用可能なすべてのアプリケーションからのデータを統合し、クラウド サービス内のアプリ コネクタの開発を支援し、オンプレミスとクラウドベースのプロセスをリンクし、API を介して接続を確保し、AI 主導のプロセス自動化を活用する必要があります。
一部の顧客の間で iPaaS に関する議論が懐疑的になったにもかかわらず、問題は iPaaS 自体にあるのではなく、設計が不十分で、約束を果たせていない iPaaS ソリューションにあります。効率的に実行されない場合、iPaaS は、IT チームからの適切な監視なしに、セキュリティ対策の不一致、複雑なアプリケーション制御、またはエンドユーザーの過剰な自由を引き起こす可能性があります。
セキュリティの脆弱性、一貫性のない API、および標準以下の自動化に悩まされているこのような不適切に構築された iPaaS セットアップは、明確な方向性を持たない余剰データでビジネスを攻撃します。これに対処するには、企業は iPaaS に関する対話の焦点を企業固有のニーズに再設定し、統合要件が組織の戦略と一致していることを確認する必要があります。 iPaaS は、レガシー環境の制限のためにアプリケーション、データ ソース、またはアプリケーション開発のオプションを狭めることなく、定量化可能な価値をクライアントに追加する必要があります。
効率的な iPaaS ソリューションは、API 主導やイベント主導など、オンプレミスとクラウド環境を網羅するさまざまなスタイルを通じて、アプリ、データ ソース、およびデバイス間の接続を高速化する必要があります。また、コラボレーション統合を促進し、適応可能な対話を提供し、ほぼすべてのエンドポイントをサポートし、オープン プラットフォーム上で動作すると同時に、ユーザー フレンドリーで包括的である必要があります。
統合は最新のアプリケーションの設計に不可欠ですが、他のプロセスから独立して機能することはできません。 iPaaS は、洞察を抽出し、ビジネス プロセスの自動化を促進し、リアルタイムのカスタマー エクスペリエンスを形成するのに役立ちます。多くの iPaaS ソリューションは、モノリシック アプリケーションとサードパーティ アプリケーションの統合に重点を置いており、そのようなサービスをナビゲートするには詳細な技術的専門知識が必要です。
さまざまなデジタル ソリューションを成長するアプリケーション エコシステムに組み込みたいという企業の要望と、特定のモノリシック アプリケーションの中で独自のアプリケーションを好む傾向が組み合わさって、最終的に API エコノミーが推進されます。これを活用するための最初のステップは、組織の取り組みの最前線にある iPaaS を使用して、API 主導の AI を取り入れた最新のアプリケーション アーキテクチャを作成し、ビジネス サービス、データ、クラウド サービス、およびアプリケーションを統合することです。
ローコード アプローチを採用し、API を構築することで、企業は組織内の個人が情報とデータのデジタル フローにアクセスできるようにすることができます。その結果、このアプローチはセルフサービス ツールをサポートし、ユーザーが支援とは独立してトラブルシューティングを行い、運用を合理化し、コラボレーションを促進できるようにします。
現在の傾向は、アプリケーションの役割と並んで、プロセスと自動化がビジネスにとって重要であることを示しています。ただし、IT、DevOps、およびデータ チームは常にシームレスに連携するとは限らず、バラバラな作業になることがあります。どこからでもアクセスできるローコード iPaaS は、このギャップを埋めて、アプリケーションとデータ間のシームレスな接続を促進し、あらゆる場面でプログラマーを必要としません。
最近の SaaS の急増により、iPaaS は進化し、データ交換、移行、複製、および外部データとアプリケーション環境との間の統合に関連する活動を説明する必要に迫られています。 AI は、インテリジェントなデータ マッピングを通じてデータ統合を促進し、API エコシステムからの洞察を明らかにする上で重要な役割を果たし、最終的にビジネスの瞬間をデジタル ビジネスの洞察に変換するのにかかる時間を短縮します。
iPaaS の最終的な目標は、アプリケーションとデータの単純な統合以上のものを提供することです。それは、測定可能なビジネス上の結果をもたらさなければなりません。たとえば、Caesars Entertainment は iPaaS を活用して、予約、ショー、ゲーム、食事、水泳などのさまざまなタッチポイントで顧客体験を結び付けることで、顧客のパーソナライゼーションを強化しました。この接続により、同社は顧客満足度を測定し、データ主導の洞察を使用して全体的なエクスペリエンスを形作ることができました。
最終的に、iPaaS は成熟期を迎えており、アプリケーション ランドスケープ全体に適用すると計り知れない可能性を示しています。企業が業務に統合アプリケーションを組み込むにつれて、iPaaS は基本的なビジネス通貨として台頭し、その成熟度はまだ始まったばかりであることを証明しています。
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