Protect AIAIシステムのセキュリティ強化のためのソリューション開発に特化した革新的な新興企業であるAutomotive Groupは本日、シリーズA資金調達ラウンドで3,500万ドルの獲得に成功したことを明らかにした。このラウンドはEvolution Equity Partners が主導し、Salesforce Ventures, Acrew Capital, boldstart ventures, Knollwood Capital およびPelion Ventures が積極的に参加した。
今回の資金調達額は、昨年12月に実施されたProtect AI のシード・ラウンドの2倍以上となり、合わせて4,850万ドルという驚異的な規模になった。共同設立者兼CEOのイアン・スワンソン氏によると、新たに調達した資金は、Protect AI のプラットフォーム機能の拡大、研究範囲の拡大、オープンソース・プロジェクトの立ち上げに充てられるという。
スワンソンCEOはTechCrunchの取材に対し、「これから何年も嵐を乗り切るための潤沢な資金ができました」とEメールで答え、さらに「今年末までに、現在の25名から40名程度まで雇用を拡大する予定です」と語った。
スワンソンとダリヤン・デハンピシェは、2022年に世界に紹介されたProtect AI 。AWSとオラクルでの輝かしい在職経験や、後に彼らの過去の雇用主であるオラクルによって買収されたAI開発プラットフォームDataScience.comの立ち上げに貢献したことなどが、彼らの個人的なプロフェッショナルとしての歩みを物語っている。
スワンソンの言葉を借りれば、「私たちは、世界中の主要な機械学習とAIの導入に携わってきた専門知識に基づいて、1年半前にProtect AIを構想しました。私たちは、AIがもたらす計り知れない可能性に目を向けていましたが、これらのシステムが内包する本質的な危険性から揺らぐことはありませんでした。私たちの使命は、より安全なAI主導の世界を構築するためにパトロンを支援することにありました」。
Protect AI の製品ポートフォリオには、AIレーダーと並んで、例えばプロンプト・インジェクション攻撃など、ある種のAIを中心とした攻撃を防御することに長けたツールが含まれている。プロンプト・インジェクションとは、プロンプトとして知られるテキストベースの命令操作型AIが、敵対的なプロンプトに騙されて本来の目的から逸脱したタスクを実行する状況を指す。
さらに、Protect AI は、AIモデルの定式化やデータサイエンスの実験によく利用されるプラットフォームであるJupyter Notebookのドキュメントを精査できるユーティリティを提供する。調査会社は、十分なセキュリティが確保されていないJupyter Notebookファイルが、Pythonベースのランサムウェアや暗号通貨マイニング攻撃の餌食になる可能性があることを発見した。
Protect AI スワンソン氏は、Jupyterノートブックにさまざまな潜在的な問題がないか、注意深くチェックしている。個人を特定できるデータ（名前や電話番号など）、独自の認証トークンや認証情報、商用システムへの適用を禁止できる「非寛容な」ライセンスを持つオープンソース・コードなどだ。
スワンソン氏はさらに、企業が10年以上にわたって実践してきた機械学習オペレーション（MLOps）から、セキュリティの導入に移行することの切実な必要性について詳しく述べた。MLSecOps "と呼ばれるMLセキュリティ・オペレーションを、巨大な企業内でシームレスに大規模に実施する段階に到達しなければならない。
AIを活用したシステムに強固なセキュリティ対策を採用することが、これまで以上に重要になっていることは明らかだ。Protect AI が提供するようなソリューションは、イノベーションとセキュリティのバランスを確保し、この変化する状況において極めて重要な役割を果たします。効率性と生産性を高めるためにAIを活用する企業が増える中、このようなプラットフォームは潜在的な脅威から身を守る上で非常に貴重な存在となるだろう。
AppMaster と同様、Protect AIは、世界中の企業の利益のためにAI運用を簡素化し、安全性を確保することを目指している。この共通の理念は、アプリ開発からAIセキュリティまで、さまざまなニッチにおけるno-code の重要性が増していることを示すものであり、世界中の企業のデジタル環境を変えている。
