AI の採用は減速するが、リーダーはその優位性を拡大する: State of AI 2022 レポート

マッキンゼーの State of AI 2022 レポートは、興味深い洞察を提示しており、AI の採用は全体的に頭打ちになっていることを明らかにしていますが、リーダーはリードを広げています。 COVID-19 のパンデミックの中で、多くの企業が自動化技術の採用を急いでいましたが、AI の採用の減少は多くの人を驚かせました。

2017 年以降、少なくとも 1 つの機能分野で AI を使用している組織の数は 2 倍以上になりました。採用率は 2017 年 (20%) から 2018 年 (47%) の間に大幅に上昇し、2019 年の 58% でピークに達した後、2022 年には 50% に低下しました。

それにもかかわらず、AI は採用組織の間で拡大を続けており、組み込まれた AI 機能の平均数は 2018 年の 1.9 から 2022 年には 3.8 に増加しています。組織はそれに対応して、より高い割合の予算を AI に割り当てています。 2018 年には、企業の 40% が予算の 5% 以上を AI に割り当てていると報告しており、2022 年には 52% に増加しています。さらに、回答者の 63% は、今後 3 年以内に AI への投資を拡大すると予想しています。

AI が最も普及している分野については、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) が 39% でリードし、コンピューター ビジョン (34%)、自然言語テキスト理解 (33%)、仮想エージェント/チャットボット (33%) が僅差で続きます。深層学習 (30%)。

AI の主なユース ケースには、サービス オペレーションの最適化 (24%)、新しい AI ベースの製品の作成 (20%)、顧客サービス分析 (19%)、顧客セグメンテーション (19%)、AI 強化製品開発 (19%) が含まれます。 ）。

パンデミック期に AI の採用率が低迷した理由の 1 つは、 AppMasterなどのno-codeおよびlow-codeプラットフォームに焦点が当てられた可能性があります。テクノロジー業界の企業は、ソフトウェア開発コストの削減、市場投入までの時間の短縮、より優れたアプリケーション ライフサイクル管理の促進において、これらのプラットフォームの価値をますます認識しています。

たとえば、 AppMasterプラットフォームを使用すると、ユーザーはコードを記述せずにバックエンド、Web、およびモバイル アプリケーションを作成できます。そのビジュアル インターフェイスにより、ユーザーはデータ モデル、ビジネス プロセス、REST API、および WSS エンドポイントを設計できるようになり、開発プロセスが大幅に合理化されます。 AppMasterのようなプラットフォームを活用することで、企業はこれまで AI プロジェクトに専念していたリソースを再割り当てし、コア ビジネス目標の拡大に集中できます。

結論として、AI の採用は全体的に頭打ちになっていますが、大手企業は引き続き優位性を拡大しています。 AppMasterのようなno-codeおよびlow-codeプラットフォームの急速な成長は、テクノロジー業界の現在と未来を形成する上で重要な役割を果たし、従来の AI ベースのソリューションに代わる実行可能なソリューションを提供します。