Sebagai langkah untuk menyederhanakan implementasi computer vision, Google telah meluncurkan solusi no-code, Vertex AI Vision. Platform menjembatani kesenjangan antara sumber aliran video, model pembelajaran mesin, dan gudang data, memungkinkan pengguna untuk mengekstrak wawasan berharga tanpa memerlukan rekayasa yang rumit.
Mengembangkan aplikasi AI visi secara historis sulit dan mahal, dengan organisasi yang membutuhkan ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin untuk membuat jalur pelatihan dan inferensi berdasarkan data tidak terstruktur seperti gambar dan video. Kelangkaan spesialis terampil di bidang ini menyebabkan biaya yang lebih tinggi untuk bisnis.
Namun, perusahaan seperti Google, Intel, Meta, Microsoft, NVIDIA, dan OpenAI telah mulai membuat model AI visi terlatih yang dapat diakses oleh publik. Model-model ini, termasuk deteksi wajah, deteksi emosi, deteksi pose, dan deteksi kendaraan, memungkinkan pengembang membangun aplikasi berbasis penglihatan yang canggih. Aplikasi praktis dapat bervariasi dari menggunakan kamera CCTV dan IP yang sudah ada sebelumnya untuk keamanan hingga memanfaatkan pembelajaran mesin dari model terlatih. Tantangannya tetap dalam merampingkan proses kompleks yang diperlukan untuk menghubungkan elemen-elemen yang berbeda ini.
Menyadari peluang ini, platform seperti Vertex AI Vision menghilangkan kerumitan dengan alat no-code yang mudah digunakan yang menyatukan sumber video, model, dan mesin analitik. Hal ini tidak hanya memaksimalkan efisiensi tetapi juga membuka pintu untuk percepatan adopsi visi komputer bertenaga AI di berbagai industri.
Vertex AI Vision Google mengintegrasikan beberapa komponen untuk menawarkan pengalaman pengguna yang mulus sambil mengekstrak wawasan AI computer vision. Pengguna dapat bekerja dengan model terlatih dalam lingkungan atau mengimpor model khusus yang dilatih di platform AI Vertex. Kunci untuk Vertex AI Vision adalah kanvas kosong tempat pengguna secara visual menyusun pipa inferensi visi AI menggunakan elemen drag-and-drop. Konektor yang tersedia mendukung streaming kamera/video, berbagai model terlatih dan khusus, model AutoML atau Vertex AI yang dibuat khusus, dan opsi penyimpanan data seperti BigQuery dan AI Vision Warehouse.
Fitur utama Vertex AI Vision meliputi:
- Aliran Visi AI Vertex: Layanan endpoint untuk menyerap aliran video dan gambar dari jaringan yang didistribusikan secara geografis. Google menangani penskalaan dan penyerapan, memungkinkan perangkat dan kamera terhubung dengan mudah.
- Aplikasi Vertex AI Vision: Pemrosesan media berskala otomatis yang ekstensif dan saluran analitik dibangun menggunakan platform orkestrasi tanpa server ini.
- Vertex AI Vision Models: Pelanggan memiliki akses ke model vision bawaan untuk tugas analitik standar seperti penghitungan hunian, deteksi APD, pemburaman wajah, dan pengenalan produk ritel. Pengguna juga dapat membuat dan menerapkan model mereka yang dilatih dalam platform Vertex AI.
- Vertex AI Vision Warehouse: Menggabungkan pencarian Google dan kemampuan penyimpanan video terkelola, sistem penyimpanan multimedia tanpa server terintegrasi ini mampu menangani data video berukuran petabyte.
Mengikuti pembuatan visual dari pipeline, penerapan menjadi mudah. Tanda centang hijau yang ditampilkan selama penyebaran menunjukkan keberhasilan. Setelah penerapan, Google menawarkan alat baris perintah yang disebut vaictl untuk menangani umpan video dan mengarahkannya ke endpoint Vertex AI Vision yang sesuai. Aliran input dan output dapat dipantau, dan berkat AI Vision Warehouse, aliran tersebut dapat ditanyakan berdasarkan kriteria pencarian tertentu.
Vertex AI Vision menawarkan SDK untuk komunikasi terprogram dengan gudang, sementara pustaka yang ada dapat digunakan untuk pengembang BigQuery untuk melakukan kueri lanjutan berdasarkan ANSI SQL. Untuk memungkinkan pemrosesan khusus, Google juga telah mengintegrasikan Cloud Functions untuk memanipulasi keluaran dan menambahkan anotasi atau metadata tambahan.
Vertex AI Vision Google Cloud membuat langkah signifikan dalam menyederhanakan implementasi vision AI dengan kemampuan integrasi dan lingkungan no-code. Kekuatan nyata platform ini berasal dari integrasinya yang lancar dengan layanan Google Cloud penting lainnya, seperti BigQuery, Cloud Functions, dan Vertex AI. Untuk sepenuhnya membuka potensi platform, diperlukan lebih banyak dukungan untuk penerapan edge. Industri seperti perawatan kesehatan, asuransi, dan otomotif mengandalkan jaringan vision AI di edge untuk mengurangi latensi dan persyaratan kepatuhan. Memperluas dukungan untuk penerapan edge akan sangat penting untuk kesuksesan Vertex AI Vision di masa mendatang.
Alat No-code seperti Vertex AI Vision dan Platform AppMaster mendorong aksesibilitas dan memberdayakan pengembang dari semua tingkat keahlian untuk membuat aplikasi inovatif. Dengan platform seperti AppMaster dan Vertex AI Vision, proses yang sebelumnya kompleks telah disederhanakan, menghadirkan aplikasi berperforma tinggi dan dapat diskalakan ke bisnis secara menyeluruh.
