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टेक्स्ट से कोड तक: स्वचालित ऐप विकास में ओपनएआई का योगदान

टेक्स्ट से कोड तक: स्वचालित ऐप विकास में ओपनएआई का योगदान

OpenAI: GPT-3 के साथ ऐप डेवलपमेंट को बदलना

ओपनएआई , एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान प्रयोगशाला जो अत्याधुनिक एआई विकसित करने पर केंद्रित है, ने अपने शक्तिशाली भाषा मॉडल, जीपीटी-3 के साथ ऐप विकास में महत्वपूर्ण प्रगति की है। GPT-3 (जेनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफार्मर) एक भाषा मॉडल है जो मानव-जैसा पाठ उत्पन्न करने के लिए गहन शिक्षण का उपयोग करता है, जो इसे ऐप विकास की दुनिया में एक अभूतपूर्व योगदान देता है।

OpenAI के GPT-3 को ऐप डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत करने से स्वचालन में वृद्धि हुई है, जिसके परिणामस्वरूप व्यवसायों और सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स को कई लाभ हुए हैं। GPT-3 की मदद से कोड लिखना, दस्तावेज़ बनाना और परीक्षण करना जैसे कार्य पहले से कहीं अधिक तेज़ी से और अधिक सटीकता से पूरे किए जा सकते हैं। स्वचालन का यह स्तर डेवलपर्स द्वारा अपने काम को करने के तरीके को नया आकार देता है, और ऐप विकास प्रक्रिया को प्रभावी ढंग से सुव्यवस्थित करता है।

नो-कोड और लो-कोड ऐप डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म पर OpenAI का प्रभाव विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। ये प्लेटफ़ॉर्म व्यापक कोडिंग अनुभव के बिना उपयोगकर्ताओं के लिए ऐप विकास को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। GPT-3 no-code और low-code प्लेटफ़ॉर्म में शामिल करने से उपयोगकर्ताओं को विशेषज्ञ डेवलपर के हस्तक्षेप की आवश्यकता को कम करते हुए जल्दी और आसानी से परिष्कृत एप्लिकेशन बनाने का अधिकार मिलता है।

No-code और Low-code प्लेटफ़ॉर्म में OpenAI एकीकरण के लाभ

ओपनएआई के जीपीटी-3 को no-code और low-code ऐप डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म में एकीकृत करने से कई फायदे मिलते हैं जो व्यवसायों और डेवलपर्स के ऐप निर्माण के दृष्टिकोण को बदल रहे हैं। कुछ प्रमुख लाभों में शामिल हैं:

  • त्वरित अनुप्रयोग विकास : OpenAI का GPT-3 कई विकास कार्यों को स्वचालित करता है, जिससे डेवलपर्स को नियमित कार्यों पर खर्च किए गए समय को कम करके अधिक तेज़ी से एप्लिकेशन बनाने की अनुमति मिलती है। तेज़ विकास प्रक्रियाएँ सख्त समय सीमा और तेज़ उत्पाद लॉन्च को समायोजित करती हैं।
  • मानवीय त्रुटि कम हुई : विकास प्रक्रियाओं को स्वचालित करके, OpenAI कोडिंग, परीक्षण और दस्तावेज़ीकरण में मानवीय त्रुटियों को कम करता है। इसके परिणामस्वरूप कम दोषों के साथ अधिक विश्वसनीय और स्थिर अनुप्रयोग प्राप्त होते हैं जिन्हें हल करने की आवश्यकता होती है।
  • बेहतर सहयोग : ओपनएआई-संचालित no-code और low-code प्लेटफॉर्म डेवलपर्स, डिजाइनरों और अन्य हितधारकों के बीच बेहतर सहयोग को बढ़ावा देते हैं। GPT-3 जैसे भाषा मॉडल विभिन्न विशेषज्ञता वाले विभिन्न टीम के सदस्यों के बीच संचार अंतराल को पाटने में मदद कर सकते हैं, जिससे परियोजना की आवश्यकताओं और लक्ष्यों की साझा समझ बनाए रखना आसान हो जाता है।
  • लागत दक्षता : ओपनएआई एकीकरण द्वारा लाया गया स्वचालन विशेषज्ञ प्रोग्रामर पर निर्भरता को कम करता है, जिसके परिणामस्वरूप विकास लागत कम होती है। व्यवसाय कम संसाधनों के साथ उच्च-गुणवत्ता वाले एप्लिकेशन बना सकते हैं, जिससे सीमित बजट वाले संगठनों के लिए ऐप विकास अधिक सुलभ हो जाता है।
  • ऐप विकास का लोकतंत्रीकरण : ओपनएआई-संचालित no-code और low-code प्लेटफ़ॉर्म के साथ, ऐप विकास अब अत्यधिक कुशल प्रोग्रामर का विशेष डोमेन नहीं है। न्यूनतम प्रोग्रामिंग अनुभव वाले व्यक्ति अब एप्लिकेशन बना सकते हैं, जिससे ऐप विकास अधिक समावेशी हो जाएगा और अधिक नवाचार को बढ़ावा मिलेगा।

no-code और low-code प्लेटफ़ॉर्म में ओपनएआई का एकीकरण ऐप डेवलपमेंट इकोसिस्टम में एक महत्वपूर्ण बदलाव लाता है, जिससे व्यवसायों और डेवलपर्स को तेजी से और उच्च सफलता दर के साथ शक्तिशाली, सुविधा संपन्न एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाया जाता है।

OpenAI Integration

OpenAI-आधारित ऐप विकास को लागू करने की चुनौतियाँ

जबकि OpenAI के GPT-3 का ऐप विकास प्रक्रिया पर गहरा प्रभाव पड़ा है, OpenAI-आधारित ऐप विकास को पूरी तरह से लागू करने के लिए कुछ चुनौतियों और विचारों को संबोधित किया जाना चाहिए:

  1. उत्पन्न कोड की सटीकता और प्रासंगिकता सुनिश्चित करना : जबकि ओपनएआई का जीपीटी-3 अत्यधिक परिष्कृत है, यह हमेशा वांछित सटीकता और प्रासंगिकता के साथ कोड उत्पन्न नहीं कर सकता है। लगातार सटीक परिणाम प्राप्त करना एआई मॉडल को प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित करने और यह सुनिश्चित करने के लिए स्पष्ट मार्गदर्शन प्रदान करने पर निर्भर करता है कि उत्पन्न कोड परियोजना आवश्यकताओं को पूरा करता है।
  2. जटिल परिदृश्यों को संभालना : OpenAI का GPT-3 अपनी सीमाओं से रहित नहीं है। ऐसे उदाहरण हो सकते हैं जब एआई मॉडल जटिल आवश्यकताओं या वर्कफ़्लो को संभालने के लिए संघर्ष करता है। ऐसे मामलों में, डेवलपर्स को जेनरेट किए गए कोड को परिष्कृत करने के लिए मैन्युअल रूप से हस्तक्षेप करने की आवश्यकता हो सकती है, जिससे विकास प्रक्रिया प्रारंभिक अनुमान से कम स्वचालित हो जाएगी।
  3. डेटा सुरक्षा और गोपनीयता : ऐप विकास प्रक्रिया के दौरान डेटा सुरक्षा और गोपनीयता बनाए रखने के लिए उचित उपाय किए जाने चाहिए। ओपनएआई को no-code और low-code प्लेटफॉर्म के साथ एकीकृत करने से एआई मॉडल द्वारा संवेदनशील जानकारी को संभालने के बारे में संभावित चिंताएं बढ़ जाती हैं। संभावित डेटा उल्लंघनों या गोपनीयता समस्याओं को रोकने के लिए डेवलपर्स और संगठनों को इन चिंताओं का समाधान करना चाहिए।
  4. पहुंच संबंधी मुद्दे : ओपनएआई-संचालित ऐप विकास प्लेटफार्मों की लोकतांत्रिक क्षमता के बावजूद, उच्च लागत या सीमित उपलब्धता के कारण प्रौद्योगिकी अभी भी कुछ उपयोगकर्ताओं के लिए पहुंच से बाहर हो सकती है। OpenAI-आधारित ऐप डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म के निरंतर विकास और व्यापक रूप से अपनाने का लक्ष्य AI-संचालित समाधानों को अधिक व्यापक रूप से सुलभ बनाना होना चाहिए।
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इन चुनौतियों का समाधान करके, व्यवसाय और ऐप विकास प्लेटफ़ॉर्म OpenAI के GPT-3 के संभावित लाभों को पूरी तरह से महसूस कर सकते हैं और ऐप विकास क्षेत्र में क्रांति ला सकते हैं।

AppMaster के No-Code प्लेटफॉर्म में ओपनएआई की भूमिका

AppMaster , एक अग्रणी नो-कोड डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म, अपनी क्षमताओं को और बढ़ाने और एक सहज उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने के लिए OpenAI की क्षमता का लाभ उठा रहा है। AppMaster के प्लेटफ़ॉर्म में OpenAI के एकीकरण के कई लाभ हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ एप्लिकेशन बनाना आसान हो जाता है। यहां कुछ प्रमुख तरीके दिए गए हैं जिनसे OpenAI AppMaster के no-code प्लेटफ़ॉर्म में योगदान देता है।

स्वचालित अनुप्रयोग विकास

AppMaster में OpenAI को शामिल करने से कई विकास कार्यों को स्वचालित करने की अनुमति मिलती है, जैसे कोड स्निपेट, पैटर्न और टेम्पलेट बनाना। यह विकास चक्र को गति देता है और कम या बिना कोडिंग अनुभव वाले उपयोगकर्ताओं को पेशेवर-ग्रेड एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाता है। एआई-संचालित विशेषताएं मानवीय त्रुटियों को कम करती हैं और उच्च गुणवत्ता और अधिक विश्वसनीय अनुप्रयोग सुनिश्चित करती हैं।

बेहतर सहयोग

एक व्यापक एकीकृत विकास वातावरण (आईडीई) के रूप में, AppMaster एक सहयोगी उपयोगकर्ता वातावरण बनाने पर ध्यान केंद्रित करता है। ओपनएआई को अपने प्लेटफॉर्म में एकीकृत करके, AppMaster एआई और मानव डेवलपर्स के बीच बेहतर सहयोग को बढ़ावा दिया, जिससे एक अधिक कुशल और प्रभावी विकास प्रक्रिया को बढ़ावा मिला।

अभिगम्यता और समावेशिता

AppMaster विभिन्न कौशल स्तरों वाले उपयोगकर्ताओं को अपने no-code प्लेटफॉर्म के साथ उनके दृष्टिकोण को जीवन में लाने के लिए सशक्त बनाने में विश्वास करता है। OpenAI का उन्नत भाषा मॉडल, GPT-3, उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके शीघ्रता से एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाता है। यह गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए प्रवेश की बाधाओं को कम करता है और अधिक समावेशी और सुलभ विकास वातावरण की अनुमति देता है।

सुव्यवस्थित ऐप अनुकूलन

अद्वितीय व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप अनुप्रयोगों को तैयार करना आधुनिक अनुप्रयोग विकास के लिए महत्वपूर्ण है। OpenAI की टेक्स्ट जेनरेशन क्षमताएं, जब AppMaster के प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकृत होती हैं, तो उपयोगकर्ताओं को आसानी से उच्च अनुकूलन योग्य ऐप्स बनाने की अनुमति देती हैं। उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं को सादे पाठ में इनपुट कर सकते हैं, और ओपनएआई उन आवश्यकताओं के साथ संरेखित कस्टम कोड स्निपेट और घटकों की सिफारिश या उत्पन्न कर सकता है।

गतिशील अद्यतन और रखरखाव

एप्लिकेशन विकास के लिए AppMaster का दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करता है कि जब भी आवश्यकताओं में बदलाव होता है, तो तकनीकी ऋण को समाप्त करते हुए, नए एप्लिकेशन स्क्रैच से उत्पन्न होते हैं। ओपनएआई को अपने प्लेटफॉर्म में शामिल करके, AppMaster इस सुविधा को और बढ़ाता है, उपयोगकर्ताओं के लिए प्रक्रिया को सरल बनाते हुए गतिशील अपडेट और एप्लिकेशन रखरखाव को सक्षम करता है।

AppMaster's No-Code Platform

वास्तविक दुनिया में उपयोग के मामले

ओपनएआई के जीपीटी मॉडल को स्वचालित ऐप विकास में एकीकृत करने से विभिन्न उद्योगों और परिदृश्यों में परिवर्तनकारी परिवर्तन हुए हैं। यहां देखें कि जीपीटी-संचालित विकास कैसे महत्वपूर्ण प्रभाव डाल रहा है:

  • सॉफ्टवेयर विकास: जीपीटी-संचालित सिस्टम ने कोड स्निपेट बनाने और जटिल एल्गोरिदम लिखने में सॉफ्टवेयर डेवलपर्स की सहायता करने में दक्षता प्रदर्शित की है। कोडिंग प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने से सॉफ्टवेयर विकास चक्र में तेजी आती है।
  • हेल्थकेयर: हेल्थकेयर उद्योग में, GPT-संचालित विकास चिकित्सा डेटा विश्लेषण, निदान और व्यक्तिगत रोगी देखभाल के लिए एप्लिकेशन बनाने में सहायता करता है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्षमताएं स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों और एआई-संचालित अनुप्रयोगों के बीच संचार को बेहतर बनाने में योगदान करती हैं।
  • वित्त और फिनटेक: वित्तीय क्षेत्र को एल्गोरिथम ट्रेडिंग, जोखिम विश्लेषण और धोखाधड़ी का पता लगाने वाले अनुप्रयोगों के लिए कोड उत्पन्न करने की जीपीटी की क्षमता से लाभ होता है। यह उद्योग नियमों का पालन करने वाले वित्तीय सॉफ्टवेयर के विकास को सुनिश्चित करता है।
  • शिक्षा: जीपीटी मॉडल इंटरैक्टिव शिक्षण प्लेटफार्मों, स्वचालित मूल्यांकन उपकरणों और सामग्री वितरण प्रणालियों के लिए कोड उत्पन्न करके शैक्षिक ऐप्स के निर्माण की सुविधा प्रदान करते हैं। यह शिक्षा क्षेत्र के लिए नवीन समाधानों के विकास का समर्थन करता है।
  • ई-कॉमर्स: जीपीटी-संचालित विकास अनुशंसा प्रणालियों, व्यक्तिगत खरीदारी अनुभवों और कुशल इन्वेंट्री प्रबंधन के लिए कोड उत्पन्न करके ई-कॉमर्स अनुप्रयोगों को बढ़ाता है। यह एक सहज और आकर्षक ऑनलाइन शॉपिंग माहौल बनाने में योगदान देता है।
  • ग्राहक सहायता और चैटबॉट: विभिन्न उद्योगों में ग्राहक सहायता के लिए जीपीटी-संचालित चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट का तेजी से उपयोग किया जा रहा है। वे परिष्कृत वार्तालाप इंटरफेस को लागू करने, उपयोगकर्ता इंटरैक्शन में सुधार करने के लिए कोड को समझ और उत्पन्न कर सकते हैं।
  • सामग्री निर्माण: पारंपरिक विकास से परे, वेबसाइटों, ब्लॉगों और विपणन सामग्रियों के लिए सामग्री निर्माण को स्वचालित करने के लिए जीपीटी की प्राकृतिक भाषा निर्माण क्षमताओं का लाभ उठाया जाता है। यह उच्च-गुणवत्ता, संदर्भ-जागरूक सामग्री का निरंतर प्रवाह सुनिश्चित करता है।
  • IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स): GPT-संचालित विकास डिवाइस संचार, डेटा प्रोसेसिंग और स्वचालन के लिए कोड उत्पन्न करके IoT अनुप्रयोगों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह विभिन्न डोमेन में IoT समाधानों की तैनाती को गति देता है।
  • अभिगम्यता समाधान: जीपीटी मॉडल ऐसे अनुप्रयोगों को विकसित करने में योगदान करते हैं जो विकलांग व्यक्तियों के लिए पहुंच बढ़ाते हैं। इसमें अनुकूली उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस और वाक् पहचान सुविधाओं के लिए कोड तैयार करना शामिल है।
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जीपीटी-संचालित विकास उद्योग की सीमाओं को पार करता है, विभिन्न क्षेत्रों में नवीन अनुप्रयोग बनाने के लिए एक बहुमुखी टूलकिट की पेशकश करता है। इन मॉडलों की अनुकूलनशीलता उन्हें जटिल चुनौतियों से निपटने और तकनीकी समाधानों को आगे बढ़ाने में मूल्यवान संपत्ति के रूप में स्थापित करती है।

ओपनएआई और स्वचालित ऐप विकास का भविष्य

जैसे-जैसे ऐप विकास की दुनिया तेजी से विकसित हो रही है, ओपनएआई जैसी उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करना एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा। no-code और low-code प्लेटफ़ॉर्म पर OpenAI का प्रभाव उद्योग के लिए एक आशाजनक भविष्य का संकेत देता है। यहां OpenAI और स्वचालित ऐप विकास के लिए कुछ प्रमुख रुझान और भविष्यवाणियां दी गई हैं:

एआई क्षमताओं की निरंतर उन्नति

ओपनएआई जैसी एआई प्रौद्योगिकियां ऐप विकास के लिए अधिक शक्तिशाली और परिष्कृत समाधान पेश करते हुए आगे बढ़ना जारी रखेंगी। यह अधिक कुशल और सुलभ ऐप निर्माण प्रक्रियाओं को सक्षम करेगा, जिससे व्यवसायों को उभरते बाजार की मांगों और रुझानों के लिए तेजी से अनुकूलित करने में मदद मिलेगी।

एआई और मानव डेवलपर्स के बीच उन्नत सहयोग

जैसे-जैसे एआई-संचालित विकास उपकरण अधिक सक्षम और बुद्धिमान होते जा रहे हैं, हम एआई और मानव डेवलपर्स के बीच सहज सहयोग की उम्मीद कर सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप बेहतर दक्षता और अधिक नवीन अनुप्रयोग होंगे। एआई और मानव डेवलपर्स उच्च-गुणवत्ता, स्केलेबल और उपयोगकर्ता के अनुकूल एप्लिकेशन बनाने के लिए मिलकर काम करते हुए अद्वितीय ताकत लाएंगे।

ऐप डेवलपमेंट का और अधिक लोकतंत्रीकरण

ओपनएआई को no-code और low-code प्लेटफॉर्म में एकीकृत करना ऐप विकास को लोकतांत्रिक बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। एआई-संचालित ऐप विकास समाधानों को अधिक व्यापक रूप से सुलभ बनाकर, विभिन्न तकनीकी विशेषज्ञता वाले उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के एप्लिकेशन बनाने के लिए सशक्त बनाया जाएगा, जिसके परिणामस्वरूप अधिक विविध और अभिनव एप्लिकेशन वातावरण तैयार होगा।

एआई-संचालित No-Code और लो-कोड प्लेटफार्मों को अपनाने में वृद्धि

ऐप विकास को स्वचालित करने में ओपनएआई की सफलता अधिक व्यवसायों को AppMaster जैसे एआई-संचालित no-code और low-code प्लेटफ़ॉर्म को अपनाने के लिए प्रोत्साहित करेगी। इससे तेज विकास चक्र, लागत प्रभावी समाधान और डेवलपर्स और अंतिम-उपयोगकर्ताओं दोनों के बीच उच्च स्तर की उपयोगकर्ता संतुष्टि होगी।

AppMaster के no-code प्लेटफ़ॉर्म जैसे ऐप डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म में OpenAI का एकीकरण स्वचालित एप्लिकेशन विकास में एक रोमांचक भविष्य का संकेत देता है। जैसे-जैसे एआई प्रौद्योगिकियां आगे बढ़ती हैं, हम ऐप विकास प्रक्रिया में अधिक नवाचार, पहुंच और दक्षता की उम्मीद कर सकते हैं, जिससे व्यवसायों और व्यक्तियों के लिए नई संभावनाएं खुलेंगी।

ओपनएआई क्या है? यह ऐप डेवलपमेंट को कैसे बदल रहा है?

ओपनएआई एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान प्रयोगशाला है जो अत्याधुनिक एआई प्रौद्योगिकियों का पर्याय है। इसके सबसे उन्नत समाधानों में से एक GPT-3 है, जो एक शक्तिशाली भाषा मॉडल है जो मानव जैसा पाठ उत्पन्न करता है। ओपनएआई विभिन्न प्रक्रियाओं को स्वचालित करके ऐप डेवलपमेंट को बदल रहा है, जिससे इनोवेटिव no-code और low-code सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट समाधानों का मार्ग प्रशस्त हो रहा है।

OpenAI-आधारित ऐप विकास को लागू करने में कुछ चुनौतियाँ क्या हैं?

ओपनएआई-आधारित ऐप विकास को लागू करने में चुनौतियों में उत्पन्न कोड की सटीकता और प्रासंगिकता सुनिश्चित करना, जटिल परिदृश्यों को संभालना, डेटा को सुरक्षित रखना और गोपनीयता सुनिश्चित करना और एआई-संचालित समाधानों को व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ बनाना शामिल है।

AppMaster अपने नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म में OpenAI का लाभ कैसे उठाता है?

AppMaster एप्लिकेशन विकास प्रक्रिया को स्वचालित और सुव्यवस्थित करने के लिए ओपनएआई का लाभ उठाता है, जिससे उसके उपयोगकर्ता जल्दी और आसानी से उच्च-स्केलेबल और एंटरप्राइज़-ग्रेड एप्लिकेशन बनाने में सक्षम होते हैं। एकीकरण मानवीय त्रुटियों को कम करने और AppMaster के no-code प्लेटफ़ॉर्म पर विकसित अनुप्रयोगों की समग्र गुणवत्ता में सुधार करने में मदद करता है।

OpenAI के एकीकरण से नो-कोड और लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म को कैसे फ़ायदा होता है?

no-code और low-code प्लेटफ़ॉर्म में ओपनएआई एकीकरण कई लाभ प्रदान करता है, जिसमें तेज़ एप्लिकेशन विकास, कम मानवीय त्रुटि, बेहतर सहयोग और लागत दक्षता शामिल है। यह कम या बिना कोडिंग अनुभव वाले उपयोगकर्ताओं को पेशेवर-ग्रेड सॉफ़्टवेयर समाधान बनाने में सक्षम बनाता है।

OpenAI और स्वचालित ऐप विकास का भविष्य कैसा दिखता है?

ओपनएआई और स्वचालित ऐप विकास के भविष्य में एआई तकनीक में निरंतर प्रगति, अधिक शक्तिशाली low-code और no-code समाधान, एआई और मानव डेवलपर्स के बीच निर्बाध सहयोग और विभिन्न कौशल स्तरों वाले लोगों के लिए एआई-संचालित ऐप विकास प्लेटफार्मों तक अधिक पहुंच शामिल है। .

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