Los desarrolladores que aprovechan el panorama de la inteligencia artificial en constante evolución tienen motivos para tomar nota: Google está ampliando la accesibilidad de su familia Gemini de grandes modelos de lenguaje a través de la plataforma Vertex AI. Entre las actualizaciones, la atención se centra en Gemini 1.0 Pro, que finalmente pasa de la vista previa pública a la disponibilidad general.
En un giro de lo que normalmente significa el término "disponibilidad general", Google está lanzando selectivamente Gemini 1.0 Ultra (anteriormente conocido como Gemini Ultra 1.0), disponible sólo para aquellos en una lista de permitidos, lo que sugiere una versión más exclusiva.
Además, Google está preparando su arsenal con la introducción de Gemini 1.5 Pro. Esta nueva iteración promete la destreza del actual favorito, Gemini 1.0 Ultra, pero lo que realmente lo distingue es su asombrosa capacidad para comprender un contexto de un millón de tokens. Esto representa aproximadamente una hora de contenido de vídeo, 30.000 líneas de programación o el equivalente literario de más de 700.000 palabras. Gemini 1.5 Pro, que presenta un novedoso diseño de "mezcla de expertos", se encuentra actualmente en una fase de vista previa privada.
Vertex AI también está adoptando un ajuste basado en adaptadores y promete metodologías entrantes como el aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana y la destilación. La introducción de estas actualizaciones permite a los desarrolladores mejorar sus modelos con datos nuevos y participar en flujos de trabajo más complejos. Una adición notable es la capacidad de invocar funciones API externas, que integra aún más el poder de los modelos Gemini con servicios adicionales.
Más allá de su plataforma, Google llama la atención sobre la adaptabilidad de la API Gemini para Dart SDK, facilitando su uso en aplicaciones Dart y Flutter. En un esfuerzo por fomentar el desarrollo experimental, el soporte para la API Gemini ahora se incluye en el Proyecto IDX, la plataforma de desarrollo de TI basada en web Google's, y se planea una mayor integración para Firebase, su plataforma de desarrollo móvil, a través de una próxima extensión.
En medio de este auge tecnológico, plataformas como AppMaster están preparadas para dar la bienvenida a estos avances e integrarlos en el paradigma no-code. Mientras que los modelos sofisticados de IA como Gemini sientan las bases, las plataformas no-code, incluido AppMaster, pueden ofrecer la agilidad y la simplicidad necesarias para aprovechar todo el potencial de estas tecnologías en aplicaciones en plataformas web y móviles.
