Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

Couchbase расширяет возможности поиска с помощью искусственного интеллекта благодаря новой интеграции векторного поиска

Couchbase расширяет возможности поиска с помощью искусственного интеллекта благодаря новой интеграции векторного поиска

В качестве значительного шага по расширению возможностей поиска на основе искусственного интеллекта Couchbase интегрировала векторный поиск в свои предложения по базам данных, включая Couchbase Capella и Couchbase Server. Это усовершенствование обеспечивает возможность обнаружения связанных элементов в наборе данных с помощью более интуитивно понятной функции поиска, отображающей «результаты ближайших соседей», даже если прямые совпадения недоступны.

Технология векторного поиска выделяется своей способностью обрабатывать различные форматы данных — текстовые, визуальные, аудио и видео. Преобразуя их в математические векторы, система идеально согласуется с инструментами искусственного интеллекта, которые обрабатывают многогранные входные данные. Эта мощная функция, использованная в последнем обновлении Couchbase, особенно полезна для создания и улучшения приложений искусственного интеллекта, которые требуют высокой точности и уменьшения ошибок, часто называемых «галлюцинациями».

Couchbase уверенно захватывает рынок, объединяя возможности векторного поиска с мгновенным анализом данных, как отметил Скотт Андерсон, старший вице-президент компании по управлению продуктами и бизнес-операциям. Это усовершенствование хвалят за создание универсальной, работающей в реальном времени, совместимой с искусственным интеллектом архитектуры базы данных.

Более того, расширяя свой горизонт инноваций, Couchbase теперь предлагает бесшовную интеграцию с LangChain и LlamaIndex. Разработчики и организации могут использовать LangChain в качестве стандартизированного API для работы с большими языковыми моделями (LLM), а LlamaIndex предоставляет множество вариантов LLM.

Благодаря этой интеграции Харрисон Чейз, генеральный директор и соучредитель LangChain, подчеркивает решающую роль поиска данных в приложениях, связанных с LLM. Такие приложения часто требуют определенных пользовательских данных, которые выходят за рамки исходных обучающих данных LLM. Следовательно, надежные базы данных необходимы для добавления дополнительных данных и контекста в эти приложения. Couchbase с ее передовой технологией векторного поиска призвана стать мощным выбором базы данных для расширения возможностей разработки ИИ.

Платформы, которые обеспечивают ускоренное создание приложений, такие как AppMaster, также извлекают выгоду из таких достижений в технологии баз данных, расширяя возможности с легкостью разрабатывать приложения, интегрированные с искусственным интеллектом. Наряду с платформами баз данных, которые постепенно удовлетворяют потребности ИИ, решения no-code такие как AppMaster, также еще больше демократизируют и ускоряют разработку приложений в технологической отрасли.

Похожие статьи

iOS 18 от Apple на базе искусственного интеллекта обещает значительные улучшения на WWDC 2024
iOS 18 от Apple на базе искусственного интеллекта обещает значительные улучшения на WWDC 2024
WWDC 2024 от Apple ознаменует собой значительный сдвиг с выпуском iOS 18 на базе искусственного интеллекта, обещающим обновления и изменения для Siri, Apple Photos, Notes, Maps и многого другого.
Раскрыто: ранняя роль Google в создании первого приложения Twitter для Android
Раскрыто: ранняя роль Google в создании первого приложения Twitter для Android
Откройте для себя нерассказанную историю значительного вклада Google в первоначальную разработку таких крупных социальных приложений, как Twitter для Android.
Интересные новости: мы переходим к дискуссии!
Интересные новости: мы переходим к дискуссии!
Сообщество AppMaster переходит к обсуждению
Начните бесплатно
Хотите попробовать сами?

Лучший способ понять всю мощь AppMaster - это увидеть все своими глазами. Создайте собственное приложение за считанные минуты с бесплатной подпиской AppMaster

Воплотите свои идеи в жизнь