Các nhà phát triển khai thác bối cảnh trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển có lý do cần lưu ý: Google đang mở rộng khả năng tiếp cận của dòng mô hình ngôn ngữ lớn Gemini thông qua nền tảng Vertex AI. Trong số các bản cập nhật, sự chú ý tập trung vào Gemini 1.0 Pro, cuối cùng đã chuyển từ bản xem trước công khai sang bản phát hành rộng rãi.
Để thay đổi ý nghĩa của thuật ngữ 'tính sẵn có chung', Google đang triển khai có chọn lọc Gemini 1.0 Ultra (trước đây gọi là Gemini Ultra 1.0), chỉ dành cho những người trong danh sách cho phép, đề xuất một bản phát hành độc quyền hơn.
Hơn nữa, Google đang tăng cường kho vũ khí của mình với việc giới thiệu Gemini 1.5 Pro. Lần lặp lại mới này hứa hẹn sức mạnh của người dẫn đầu hiện tại, Gemini 1.0 Ultra, nhưng điều thực sự khác biệt của nó là khả năng đáng kinh ngạc trong việc hiểu bối cảnh của một triệu mã thông báo. Điều này thể hiện khoảng một giờ nội dung video, 30.000 dòng lập trình hoặc một tác phẩm văn học tương đương hơn 700.000 từ. Gemini 1.5 Pro, có thiết kế 'Hỗn hợp các chuyên gia' mới lạ, hiện đang trong giai đoạn xem trước riêng tư.
Vertex AI cũng đang áp dụng tính năng điều chỉnh dựa trên bộ điều hợp và hứa hẹn các phương pháp sắp ra mắt như học tập tăng cường từ phản hồi và quá trình chắt lọc của con người. Việc giới thiệu những nâng cấp như vậy sẽ trao quyền cho các nhà phát triển nâng cao mô hình của họ bằng dữ liệu mới và tham gia vào các quy trình làm việc phức tạp hơn. Một bổ sung đáng chú ý là khả năng gọi các hàm API bên ngoài, giúp tích hợp hơn nữa sức mạnh của mô hình Gemini với các dịch vụ bổ sung.
Vượt ra ngoài nền tảng của mình, Google thu hút sự chú ý đến khả năng thích ứng của API Gemini cho Dart SDK, tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng nó trong các ứng dụng Dart và Flutter. Trong nỗ lực thúc đẩy phát triển thử nghiệm, hỗ trợ cho API Gemini hiện được đưa vào Project IDX, nền tảng phát triển CNTT dựa trên web Google's, với kế hoạch tích hợp sâu hơn cho Firebase, nền tảng phát triển di động của họ, thông qua tiện ích mở rộng sắp tới.
Giữa sự phát triển công nghệ này, các nền tảng như AppMaster sẵn sàng chào đón những tiến bộ như vậy và tích hợp chúng vào mô hình no-code. Khi các mô hình AI phức tạp như Gemini đặt nền móng, các nền tảng no-code, bao gồm AppMaster, có thể mang lại sự linh hoạt và đơn giản cần thiết để nhận ra toàn bộ tiềm năng của những công nghệ này trong các ứng dụng trên nền tảng web và di động.
