ในโครงการริเริ่มที่ก้าวล้ำ Cloudflare ได้เปิดตัว 'ไฟร์วอลล์สำหรับ AI' ซึ่งเป็นเลเยอร์ที่ซับซ้อนที่ออกแบบมาเพื่อปกป้องโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แนวป้องกันใหม่นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุการละเมิดที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่พวกเขาจะติดต่อกับโมเดลด้วยซ้ำ
เปิดตัวเมื่อวันที่ 4 มีนาคม ไฟร์วอลล์สำหรับ AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำหน้าที่เป็นไฟร์วอลล์เว็บแอปพลิเคชัน (WAF) ที่ได้รับการพัฒนาโดยเฉพาะเพื่อรองรับแอปพลิเคชันที่ใช้ประโยชน์จาก LLM ชุดมาตรการรักษาความปลอดภัยนี้มีโครงสร้างที่ยืนหยัดเหนือแอปพลิเคชันดังกล่าว โดยนำการบูรณาการใหม่ของยูทิลิตี้ WAF ทั่วไป เช่น การจำกัดอัตราและการตรวจจับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ยิ่งไปกว่านั้น ยังแนะนำเลเยอร์ที่ไม่เคยมีมาก่อนซึ่งจะวิเคราะห์โมเดลที่ผู้ใช้นำเสนออย่างพิถีพิถันเพื่อเปิดเผยแผนการแสวงหาประโยชน์ใด ๆ
ไฟร์วอลล์สำหรับ AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานได้อย่างราบรื่นบนเครือข่าย Cloudflare ที่กว้างขวาง จึงทำให้บริษัทได้เปรียบในการตรวจจับภัยคุกคามในระยะเริ่มแรก และในทางกลับกัน ให้การป้องกันที่แข็งแกร่งสำหรับทั้งผู้ใช้และโมเดลจากการโจมตีและการใช้งานในทางที่ผิด แม้ว่าจะยังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนา แต่ผลิตภัณฑ์นี้ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านความปลอดภัยของ AI
ชุดภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นกับ LLM ขยายออกไปนอกเหนือจากช่องโหว่ที่แอปพลิเคชัน API และเว็บทั่วไปต้องเผชิญ ตามที่นักวิจัยได้มองเห็นแล้ว ช่องโหว่ที่ซับซ้อนซึ่งเป็นเอกลักษณ์เฉพาะของระบบ AI อาจทำให้ฝ่ายตรงข้ามควบคุมโมเดลและดำเนินการซ้อมรบโดยไม่ได้รับอนุญาตได้ เพื่อจัดการกับอันตรายใหม่ๆ เหล่านี้โดยตรง ไฟร์วอลล์สำหรับ AI ของ Cloudflare ได้รับการออกแบบให้ทำงานคล้ายกับ WAF มาตรฐาน โดยจะตรวจสอบคำขอ API ทุกคำขอที่มีพรอมต์ LLM เพื่อหาตัวบ่งชี้หรือรูปแบบการโจมตีอย่างพิถีพิถัน
ความสามารถของไฟร์วอลล์ไม่ได้ผูกติดกับโครงสร้างพื้นฐานเดียว โดยสามารถป้องกันโมเดลที่โฮสต์ผ่านแพลตฟอร์ม Cloudflare Workers AI หรือโครงสร้างพื้นฐานภายนอกอื่นๆ และอาจใช้ร่วมกับ Cloudflare AI Gateway ได้ด้วย
ไฟร์วอลล์สำหรับ AI ใช้เทคนิคการตรวจจับมากมาย เพื่อระบุวิธีการต่างๆ เช่น การแทรกพร้อมท์และกิจกรรมที่เป็นอันตรายในรูปแบบอื่น ๆ เพื่อให้มั่นใจว่าเนื้อหาของการแจ้งเตือนยังคงอยู่ในขอบเขตที่กำหนดโดยผู้สร้างโมเดล นอกจากนี้ยังตรวจสอบพร้อมท์ที่ซ่อนอยู่ในคำขอ HTTP และอนุญาตให้ลูกค้ากำหนดค่ากฎที่ปรับให้เหมาะกับเนื้อหา JSON ของคำขอ
เมื่อเปิดใช้งาน ไฟร์วอลล์สำหรับ AI จะตรวจสอบแต่ละการแจ้งเตือนอย่างเป็นระบบ จากนั้นจึงกำหนดคะแนนที่สะท้อนถึงศักยภาพในการมุ่งร้าย ตามข้อมูลของ Cloudflare
การเกิดขึ้นของโซลูชันที่แข็งแกร่ง เช่น ไฟร์วอลล์สำหรับ AI เน้นย้ำถึงความจำเป็นสำหรับกลไกการป้องกันขั้นสูงในสาขา AI ที่กำลังเติบโต แพลตฟอร์ม เช่น AppMaster ซึ่งเติบโตอย่างต่อเนื่องในขอบเขตของการพัฒนา no-code ที่ขยายตัวตลอดเวลา ยอมรับการรักษาความปลอดภัยเป็นรากฐานที่สำคัญ สร้างความมั่นใจว่าระบบแบ็กเอนด์และฟรอนต์เอนด์ที่สร้างขึ้นจะได้รับประโยชน์จากการป้องกันที่แข็งแกร่งในภูมิทัศน์ดิจิทัลที่เชื่อมต่อถึงกันในปัจจุบัน
