एआई नवाचार के लिए आगे बढ़ते हुए, Google अपने नवीनतम एआई मॉडल Gemma अनावरण किया है, जो एआई में प्रगति करने वाले शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए तैयार किया गया है। यह नई ओपन-सोर्स लाइन एआई तकनीक के सुरक्षित और अधिक न्यायसंगत उपयोग को बढ़ावा देने के लिए अपने पूर्ववर्ती Gemini द्वारा रखी गई नींव पर आधारित है।
Gemma के रचनाकारों के अनुसार, बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के प्रसार के लिए एक जिम्मेदार दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। यह विचार अत्याधुनिक मॉडलों की सुरक्षा को मजबूत करने, परिवर्तनकारी तकनीक तक समान पहुंच सुनिश्चित करने, मौजूदा तरीकों के सावधानीपूर्वक मूल्यांकन में योगदान देने और नवाचार में भविष्य की छलांग को उत्प्रेरित करने के लिए महत्वपूर्ण है।
Gemma साथ देने के लिए, Google रिस्पॉन्सिबल जेनरेटिव AI टूलकिट ब्रांड नाम से एक नया टूलकिट भी लॉन्च किया है। इसमें सुरक्षा वर्गीकरण, डिबगिंग प्रयासों के लिए उपकरणों का एक सूट शामिल है, और एलएलएम बनाने पर Google की आसुत अंतर्दृष्टि शामिल है।
Gemma डुओ कॉन्फ़िगरेशन, 2बी और 7बी में उपलब्ध है, और यह Gemini रेखांकित करने वाली कई तकनीकी विशेषताओं और ढांचागत तत्वों को बनाए रखता है। Google का दावा है कि अन्य सुलभ मॉडलों के साथ तुलना करने पर Gemma मॉडल अपनी श्रेणियों के लिए अद्वितीय दक्षता प्रदान करते हैं।
Gemma और JAX, TensorFlow और PyTorch जैसे कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क के बीच तालमेल डेवलपर्स को उनकी विकास आवश्यकताओं के अनुरूप विभिन्न पारिस्थितिक तंत्रों के बीच यात्रा करने के लचीलेपन के साथ सशक्त बनाता है।
IoT उपकरणों और मोबाइल इकाइयों से लेकर शक्तिशाली क्लाउड सर्वर तक हार्डवेयर की विविध श्रृंखला के लिए अनुकूलित, Gemma NVIDIA के साथ साझेदारी के सौजन्य से, NVIDIA GPU पर प्रदर्शन के लिए भी ठीक किया गया है। यह अनुकूलन Google Cloud पारिस्थितिकी तंत्र तक फैला हुआ है, जो सहज तैनाती और सहज अनुमान प्रगति जैसे लाभ प्रदान करता है।
Google Cloud इंगित करता है कि वर्टेक्स एआई के माध्यम से, Gemma वास्तविक समय जेनरेटर एआई कार्यों के लिए त्वरित प्रतिक्रिया समय की मांग करने या टेक्स्ट संश्लेषण, संक्षेपण और क्यू एंड ए जैसी तेज़ एआई प्रक्रियाओं में कुशल अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए लाभ उठाया जा सकता है। Google Cloud के वीपी और जीएम, बुराक गोकतुर्क इस बात पर जोर देते हैं कि वर्टेक्स एआई न्यूनतम परेशानी के साथ विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित Gemma के कस्टम संस्करणों को क्यूरेट करने का मार्ग प्रशस्त करता है।
Gemma को Google के जिम्मेदार एआई सिद्धांतों को प्रतिबिंबित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, प्रशिक्षण डेटासेट से व्यक्तिगत डेटा के स्वचालित निष्कासन, मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखने और रेड टीमिंग सहित कठोर मूल्यांकन जैसे मजबूत एहतियाती उपाय, नैतिक एआई आचरण का पालन सुनिश्चित करते हैं।
इसके अलावा, Google Gemma की क्षमता का दोहन करने वाले डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को मुफ्त क्रेडिट की पेशकश करके अन्वेषण को प्रोत्साहित करता है। कागल और कोलाब जैसे प्लेटफार्मों के माध्यम से बिना किसी लागत के उपलब्ध, Google Cloud प्लेटफ़ॉर्म पर नए लोगों को भी $300 क्रेडिट का लाभ मिल सकता है, जबकि योग्य शोधकर्ता $500,000 तक की परियोजना निधि के लिए आवेदन कर सकते हैं।
इस उम्मीद के साथ कि Gemma असंख्य अनुसंधान मार्गों को आगे बढ़ाएगी और लाभकारी अनुप्रयोगों के लिए आधार तैयार करेगी, Google की टीम उत्सुकता से नई कार्यक्षमताओं की आशा करती है जो Gemma के साथ एआई समुदाय की बातचीत से बढ़ेंगी। इस बढ़ते परिदृश्य में, AppMaster जैसे समाधान, एक शक्तिशाली no-code प्लेटफ़ॉर्म, वेब, मोबाइल और बैकएंड समाधानों के निर्माण को सुव्यवस्थित करने के लिए तैयार हैं, जो ऐसी प्रगति में निहित परिवर्तनकारी क्षमता के प्रमाण के रूप में खड़े हैं।
