PostgreSQL vs Firebase cho ứng dụng doanh nghiệp: so sánh báo cáo, giao dịch, kiểm soát truy cập, nhu cầu thời gian thực và khi nào nên dùng cấu hình hybrid.
Một ứng dụng doanh nghiệp thường là thứ không hào nhoáng nhưng quan trọng: công cụ nội bộ cho vận hành, cổng khách hàng, bảng quản trị, hoặc bảng điều khiển hỗ trợ. Những ứng dụng này liên quan trực tiếp tới tiền, khách hàng và công việc hàng ngày, nên việc chọn cơ sở dữ liệu cần theo quy trình thực tế hơn là xu hướng.
Phần lớn ứng dụng doanh nghiệp có những dạng dữ liệu quen thuộc. Bạn có khách hàng và người dùng, rồi các đối tượng di chuyển qua các trạng thái: đơn hàng, hóa đơn, ticket, trả hàng, nhiệm vụ. Bạn cũng cần dữ liệu bóng (shadow data) để hệ thống an toàn và giải thích được: nhật ký kiểm tra, dấu thời gian, ai đã thay đổi gì và vì sao.
Ba yêu cầu lặp lại nhiều lần:
Đó là điểm bắt đầu khi so sánh PostgreSQL vs Firebase cho ứng dụng doanh nghiệp.
Nếu nhóm bạn sống với danh sách, bộ lọc và báo cáo hàng tháng, khả năng truy vấn dữ liệu sạch sẽ trở thành nhu cầu hàng ngày. Nếu ứng dụng xoay quanh cập nhật trực tiếp và workflows offline-first, đồng bộ thời gian thực có thể quan trọng hơn các phép join phức tạp.
Một cách thực tế để chọn là viết ra ba câu hỏi hàng ngày ứng dụng phải trả lời. Ví dụ: “Khách hàng nào có hóa đơn quá hạn?”, “Điều gì đã thay đổi trong 7 ngày qua?”, “Bao nhiêu ticket được giải quyết theo từng nhân viên tháng trước?” Nếu những câu đó là lõi hoạt động, chọn cơ sở dữ liệu giúp trả lời chúng dễ dàng và đáng tin cậy.
Nếu bạn xây trên nền tảng no-code như AppMaster, cũng nên nghĩ ở mức sản phẩm toàn diện: mô hình dữ liệu, logic nghiệp vụ, quy tắc truy cập và màn hình người dùng. Lựa chọn tốt nhất là thứ giữ cho những phần đó nhất quán khi app phát triển.
Báo cáo là hỏi dữ liệu và nhận được câu trả lời đáng tin. SQL làm việc đó đơn giản vì nó xây dựng quanh vài thao tác hàng ngày: lọc dòng (quý trước), nhóm theo (vùng), nối bảng liên quan (khách hàng + hóa đơn), rồi tổng hoặc tính trung bình.
Điều này quan trọng ngay khi ai đó hỏi một câu ad hoc như: “Cho tôi doanh thu theo vùng quý trước, phân tách theo khách hàng mới và quay lại.” Trong PostgreSQL, đó là một truy vấn bình thường. Với dữ liệu dạng document như Firebase, bạn thường phải tiền-định dạng dữ liệu cho câu hỏi đó, hoặc viết thêm mã để kéo nhiều bản ghi và tính toán kết quả. Có thể làm được, nhưng dễ dẫn đến báo cáo chậm hoặc định nghĩa không khớp.
Các nhóm kinh doanh thường muốn tổng kiểu pivot (theo tuần, vùng, sản phẩm), bảng drill-down (nhấp vào vùng, thấy các hóa đơn), xuất CSV cho tài chính hoặc ops, và dashboard cập nhật theo lịch. SQL phù hợp với kiểu đó một cách tự nhiên.
Báo cáo cũng tồn tại lâu, và thay đổi schema có thể gây rủi ro im lặng. Nếu bạn đổi tên trường, tách một “status” thành hai trường, hoặc thêm đa tiền tệ, các báo cáo cũ có thể thay đổi ý nghĩa mà không ai nhận ra. Với schema rõ ràng trong PostgreSQL, bạn có thể cập nhật truy vấn, thêm view và giữ định nghĩa ổn định.
Khi so sánh PostgreSQL vs Firebase cho ứng dụng doanh nghiệp, báo cáo thường là điểm quyết định. Các công cụ dựng trên PostgreSQL (bao gồm nền tảng như AppMaster, vốn mô hình hóa dữ liệu trên PostgreSQL) thường khiến phân tích và xuất dữ liệu cảm thấy đơn giản hơn vì database được thiết kế để hỏi các câu mới sau này.
Cách nhanh nhất để phá lòng tin vào một ứng dụng doanh nghiệp là các lỗi im lặng: số liệu trông đúng trên màn hình nhưng thực ra sai. Đó là khi transaction và quy tắc toàn vẹn dữ liệu quan trọng.
Hãy tưởng tượng một luồng tồn kho đơn giản. Khách hàng mua 3 món, và bạn cần (1) tạo đơn, (2) giảm tồn, và (3) ghi nhận thanh toán hoặc hóa đơn. Trong PostgreSQL, bạn có thể bọc các bước đó trong một transaction, nên hoặc tất cả thành công hoặc tất cả rollback. Nếu bất kỳ bước nào thất bại (tồn âm, không thể tạo bản ghi thanh toán), PostgreSQL hoàn tác mọi thứ. Bạn sẽ không có đơn dở dang.
Với Firebase, dễ rơi vào ghi một phần vì dữ liệu thường cập nhật trên nhiều đường dẫn hoặc document. Firebase có cập nhật theo kiểu transaction, nhưng bạn vẫn phải tính đến retry, sync khi offline rồi đồng bộ sau, và các cập nhật phân tán trên nhiều bản ghi. Nếu cùng thay đổi “đơn + tồn + thanh toán” bị chia thành các ghi riêng, một sự cố mạng có thể khiến tồn giảm nhưng đơn không có, hoặc đơn tạo ra mà không có bút toán tương ứng.
PostgreSQL còn bảo vệ bạn bằng các ràng buộc để ngăn dữ liệu xấu được lưu. Những thứ như số hóa đơn duy nhất, foreign key ép buộc quan hệ thật (đơn phải trỏ tới khách hàng có thật), trường bắt buộc cho thanh toán, và rule kiểm tra (tồn không thể âm) tạo lưới an toàn mà bạn không phải tái hiện trong mọi màn hình.
Tính nhất quán mạnh quan trọng đặc biệt cho luồng tài chính và tuân thủ: số dư, phê duyệt, nhật ký kiểm toán, hoàn tiền và mọi thứ cần đối chiếu sau này. Một quy tắc hữu ích: khi sai sót gây mất tiền hoặc rủi ro tuân thủ, ưu tiên database có thể bắt buộc tính đúng đắn tự động.
Nếu bạn xây bằng AppMaster, điều này tương thích rõ ràng với việc dùng PostgreSQL cho bản ghi kinh doanh cốt lõi. Bạn có thể mô hình bảng và quan hệ trong Data Designer và dựa vào quy tắc database để bắt lỗi sớm.
Nếu ứng dụng có nhiều loại người dùng, kiểm soát truy cập không còn là tùy chọn. Điểm bắt đầu đơn giản là các vai trò như admin, manager, agent và customer, rồi quyền gắn với hành động thực: xem, chỉnh sửa, phê duyệt, xuất, quản lý người dùng.
Trong cuộc so sánh PostgreSQL vs Firebase cho ứng dụng doanh nghiệp, khác biệt lớn nhất là nơi bạn có thể áp dụng quy tắc an toàn một cách chắc chắn. Trong PostgreSQL, bạn có thể giữ quyền gần dữ liệu. Điều này quan trọng trong ứng dụng đa-tenant nơi một sai sót có thể tiết lộ bản ghi của công ty khác.
Nhiều ứng dụng cần “cùng bảng, tenant khác nhau” với quy tắc như: manager thấy mọi ticket của công ty họ, agent chỉ thấy ticket được giao, và khách hàng chỉ thấy của họ.
Trong PostgreSQL, thường xử lý bằng cột tenant_id và chính sách row-level hoặc pattern truy vấn được áp dụng nhất quán. Lợi ích là tính dự đoán: cùng quy tắc áp dụng bất kể màn hình hay endpoint nào chạm dữ liệu.
Trong Firebase, security rules mạnh, nhưng bạn phải nghiêm ngặt về cách cấu trúc dữ liệu. Dữ liệu denormalize làm đọc nhanh, nhưng cũng khó đảm bảo mỗi bản sao dữ liệu đều tôn trọng ranh giới tenant.
Kiểm soát truy cập không chỉ là “ai được thấy”, mà còn là “ai đã thay đổi gì và khi nào”. Lên kế hoạch cho nhật ký kiểm toán từ sớm: ghi ai tạo hoặc chỉnh sửa bản ghi, giữ lịch sử cho các trường nhạy cảm (trạng thái, giá, thông tin ngân hàng), ghi log hành động admin (thay đổi vai trò, xuất dữ liệu, xóa) và hỗ trợ luồng phê duyệt cho thay đổi rủi ro.
Quy trình phê duyệt cũng giúp tách nhiệm vụ. Một người yêu cầu hoàn tiền, người khác phê duyệt. Các nền tảng như AppMaster có thể mô hình hóa các luồng này trực quan trong khi PostgreSQL vẫn là nguồn chân lý.
Firebase tỏa sáng khi ứng dụng cần cảm giác sống động và người dùng mong cập nhật hiện lên ngay trước mắt. Nếu câu hỏi chính của bạn là “ai vừa thay đổi gì ngay bây giờ?”, Firebase thường thắng về tốc độ phát triển và trải nghiệm người dùng.
Các tình huống thời gian thực típ gồm chat trực tiếp, chỉ báo hiện diện (online, đang gõ, đang xem), bảng trạng thái trực tiếp (hàng đợi và các giai đoạn), cảnh báo nhanh (ticket mới được giao), và cộng tác nhẹ trên checklist ngắn.
Offline là lý do lớn khác để chọn Firebase. Với đội hiện trường, kho hàng hoặc cửa hàng có kết nối chập chờn, offline không phải tính năng thêm mà là khác biệt giữa được dùng hay bỏ. Bộ nhớ cache phía client và đồng bộ của Firebase khiến hành vi offline cảm thấy “đã tích hợp sẵn” hơn là tự xây.
Đổi lại là khả năng truy vấn. Firebase rất tốt cho “hiển thị 20 tin nhắn mới nhất của khách hàng” hoặc “nghe thay đổi trong collection này.” Nó kém thuận tiện khi bạn cần lọc phức tạp, join, và báo cáo cuối tháng. Ở đó PostgreSQL thắng, đặc biệt cho tài chính, kiểm toán và phân tích.
Cũng nên đặt kỳ vọng. Với người dùng doanh nghiệp, “thời gian thực” thường là cập nhật trong vòng một hoặc hai giây, không phải thứ tự hoàn hảo trong lúc mạng rung. Nếu app của bạn chấp nhận xung đột tạm thời (hai người chỉnh cùng một ghi chú) và có cách giải quyết gọn, Firebase có thể là lựa chọn mạnh.
Nếu bạn quyết giữa PostgreSQL vs Firebase cho app doanh nghiệp trong công cụ no-code như AppMaster, cách thực tế là dành tính năng thời gian thực kiểu Firebase cho vài màn hình thật sự cần và giữ phần còn lại của hệ thống dựa trên mô hình dữ liệu dễ báo cáo sau này.
Khi mọi người so sánh PostgreSQL vs Firebase cho ứng dụng doanh nghiệp, “mở rộng” thường là ba áp lực khác nhau: nhiều người dùng click đồng thời, lượng dữ liệu lưu giữ lâu dài, và nhiều ghi tới do automations, thiết bị di động hoặc tích hợp.
Với PostgreSQL, cơn đau đầu đầu tiên thường là một database bận rộn làm quá nhiều việc. Bạn nhận ra khi dashboard chậm, báo cáo hàng ngày timeout, hoặc một truy vấn nặng kéo mọi thứ xuống. Khắc phục thường là những thứ nhàm nhưng hiệu quả: index tốt hơn, tách báo cáo nặng ra khỏi bảng giao dịch, caching, hoặc đưa phân tích sang replica.
Với Firebase, cơn đau thường là hóa đơn bất ngờ hoặc “điểm nóng” trong mô hình dữ liệu. Một tính năng UI nhỏ có thể kích hoạt nhiều lần đọc, và listeners thời gian thực nhân lên điều đó. Chi phí phụ thuộc vào số lần đọc, ghi, lưu trữ, và tần suất client kết nối và đồng bộ.
Chi phí PostgreSQL thường dễ ước tính hơn vì bạn trả cho kích thước server và lưu trữ (cộng sao lưu). Firebase có thể rẻ lúc đầu, nhưng các quyết định thiết kế nhỏ có thể thay đổi chi phí theo cách lớn.
Một cách đơn giản để thử áp lực là hỏi: nếu lưu lượng tăng 10x thì chi phí và hiệu năng thay đổi thế nào?
PostgreSQL yêu cầu bạn quan tâm sao lưu, migration, giám sát và tuning. Firebase giảm một số công việc hằng ngày đó, nhưng bạn sẽ chú ý hơn tới mô hình dữ liệu, rule bảo mật và chỉ số sử dụng.
Nếu bạn xây với nền tảng như AppMaster, có thể bắt đầu với PostgreSQL để báo cáo dự đoán được và thêm các mảnh thời gian thực khi thật sự cần, mà không phải viết lại toàn bộ app.
Nếu bạn phân vân giữa PostgreSQL vs Firebase cho ứng dụng doanh nghiệp, hãy bắt đầu từ công việc hàng ngày chứ không phải tính năng database. Quá trình này sẽ đưa bạn đi đúng hướng.
Ví dụ nhanh: app bán hàng nội bộ cần báo cáo pipeline hàng ngày và giao nhận sạch cho tài chính thường phù hợp với PostgreSQL trước. Nếu sau này cần thêm view live “ai đang chỉnh hợp đồng này”, thêm thời gian thực cho màn hình đó nhưng giữ nguồn chân lý ổn định.
Nếu bạn xây với AppMaster, có thể bắt đầu với mô hình PostgreSQL trong Data Designer và thêm cập nhật kiểu thời gian thực nơi thật sự cần, mà không phải viết lại toàn bộ app.
Hybrid hoạt động tốt khi PostgreSQL và Firebase có vai trò rõ ràng khác nhau. Ngay khi cả hai cố gắng nắm cùng một dữ liệu kinh doanh, mọi thứ nhanh chóng trở nên rắc rối. Thực tế, hybrid thường là kết hợp giao dịch và báo cáo mạnh với cập nhật thời gian thực nhanh.
Một pattern phổ biến là dùng PostgreSQL làm nguồn chân lý, Firebase làm luồng live. Ví dụ, dashboard hỗ trợ có thể hiển thị ticket mới ngay lập tức qua Firebase, trong khi bản ghi ticket thực tế (trạng thái, người được giao, dấu thời gian SLA) được commit vào PostgreSQL.
Một pattern khác đảo lại: Firebase chịu trách nhiệm đồng bộ client và offline, còn PostgreSQL là nơi báo cáo và kiểm toán. Phù hợp cho đội hiện trường cần ghi chú offline và tải ảnh, nhưng vẫn muốn bảng SQL sạch cho báo cáo tháng và tuân thủ.
Tính nhất quán là phần khó. Cách an toàn nhất là chọn một nơi thông tin được ghi trước rồi phát tán thay đổi ra ngoài.
Dùng một quy tắc: ghi một lần, rồi fan-out. Giữ dữ liệu fan-out tối thiểu, tập trung vào read models và thông báo.
Quyết hệ thống nào giao dịch cho từng workflow (checkout, phê duyệt, cập nhật tồn). Chỉ một hệ thống sở hữu một trường dữ liệu. Đồng bộ bằng sự kiện bất biến (TicketCreated, StatusChanged) thay vì sao chép toàn bộ bản ghi, và làm cho replay an toàn để không bị tính đôi tiền hoặc đếm đôi.
Tránh hybrid nếu bạn cần nhất quán nghiêm ngặt trên nhiều trường theo thời gian thực (sổ cái tài chính là ví dụ rõ nhất), hoặc đội bạn không thể đầu tư vào giám sát và debug vấn đề sync. Cờ đỏ lớn nhất là hai nguồn chân lý cho cùng một trường, như status tồn tại cả ở Firebase và PostgreSQL. Đó là cách dẫn đến mismatch âm thầm.
Nếu bạn xây với nền tảng như AppMaster, giữ bảng giao dịch trong PostgreSQL và đối xử với luồng thời gian thực như view dẫn xuất, không phải bản ghi chính.
Hãy tưởng tượng công ty trung bình với hai đội dùng cùng một app nội bộ: sales theo dõi pipeline (lead, deal, stage) và support chạy ticket (mới, được giao, chờ, giải quyết). Manager muốn báo cáo tuần cho cả hai. Đây là lúc câu hỏi PostgreSQL vs Firebase cho ứng dụng doanh nghiệp trở nên thực tế.
Một số hành động phải đúng mọi lần, ngay cả khi hai người click cùng lúc. Khi lead hỗ trợ giao ticket, app phải đảm bảo nó được giao cho đúng một người và thay đổi được ghi lại. Tương tự khi di chuyển một deal từ “Proposal” sang “Won” trong khi cập nhật doanh thu dự kiến và kích hoạt yêu cầu hóa đơn. Đây là những khoảnh khắc nhiều giao dịch, cần quy tắc mạnh và nhật ký rõ ràng.
Phần khác là về tốc độ và hiện diện. Agent hỗ trợ hưởng lợi khi thấy hàng đợi cập nhật ngay lập tức, bình luận hiện lên trong khi ai đó gõ, và chỉ báo “agent đang xem” để tránh trả lời trùng. Đội sales cũng thích cộng tác trực tiếp, nhưng chi phí của việc bỏ lỡ cập nhật thời gian thực thường thấp hơn thiệt hại do phân công sai.
Báo cáo là yêu cầu âm thầm nhưng lớn lên nhanh. Manager sẽ hỏi KPI hàng tuần (thời gian phản hồi đầu tiên, thời gian giải quyết, tỉ lệ thắng, phủ pipeline), lịch sử thay đổi đầy đủ cho deal và ticket, và xuất cho tài chính (doanh thu theo kỳ, hoàn tiền, tag chi phí hỗ trợ).
Phân chia hợp lý là giữ hệ thống ghi chính trong PostgreSQL (deals, tickets, assignments, lịch sử trạng thái, vai trò người dùng) để integrity và báo cáo sạch. Dùng Firebase chỉ cho những phần cần cộng tác sống (chỉ báo gõ, hiện diện, bảng hàng đợi live, bình luận ngắn hạn) và coi dữ liệu đó là tạm thời.
Hầu hết đội không hối tiếc vì chọn database. Họ hối tiếc những lối tắt quanh hình dạng dữ liệu, quyền và quyền sở hữu. Trong cuộc tranh luận PostgreSQL vs Firebase cho ứng dụng doanh nghiệp, các bản rewrite đau thường xuất phát từ chọn theo một tính năng (thời gian thực) và quên nhu cầu ngày thứ hai (báo cáo, kiểm toán và an toàn).
Một mô tuýp phổ biến là xây màn hình quanh cập nhật live trước, rồi nhận ra các câu hỏi cơ bản như “Chúng ta đã phát bao nhiêu hoàn tiền theo vùng quý trước?” rất khó và chậm để trả lời. Bạn có thể thêm export và script sau, nhưng điều đó thường trở thành giải pháp tạm thời vĩnh viễn thay vì lớp báo cáo sạch.
Một vấn đề lặp lại là đánh giá thấp quyền trong ứng dụng đa-tenant. Những gì bắt đầu như “người dùng chỉ thấy công ty của họ” nhanh chóng thành vai trò, team, chủ sở hữu bản ghi và ngoại lệ. Nếu bạn không mô hình sớm, bạn sẽ vá nhiều nơi và vẫn bỏ sót trường hợp biên.
Các lỗi ép buộc rebuild thường gồm cho client sửa trường nó không nên điều khiển (giá, vai trò, tenant_id, status), nghĩ rằng rule đọc đơn giản đủ rồi thêm vai trò phức tạp sau mà không test truy cập, nhân bản dữ liệu giữa hệ thống “cho nhanh” mà không quyết ai sở hữu, gắn báo cáo lên mô hình không có schema ổn định hoặc lịch sử sự kiện, và bỏ qua nhật ký kiểm toán cho tới khi ai đó hỏi “Ai đã thay đổi cái này và khi nào?”.
Ngay cả trong công cụ no-code như AppMaster, giữ các cập nhật nhạy cảm trong logic backend để bạn có thể validate, log và áp dụng quy tắc nhất quán.
Nếu bạn phân vân giữa PostgreSQL vs Firebase cho ứng dụng doanh nghiệp, tập trung vào những gì app phải làm ngày một. Mục tiêu không phải lựa chọn hoàn hảo, mà là v1 an toàn có thể thay đổi mà không phải viết lại toàn bộ.
Trả lời những câu sau bằng có hoặc không:
Rồi viết một câu cho mỗi mục: hệ thống ghi chính của bạn (nơi sự thật nằm) và lớp sync/thông báo của bạn (cái đẩy cập nhật đến thiết bị). Nhiều đội tránh nhầm lẫn bằng cách giữ hệ thống ghi chính ở một nơi và dùng công cụ kia cho trải nghiệm nhanh.
Chọn một workflow và hoàn thiện nó end-to-end trước khi xây mọi thứ khác. Ví dụ: Tạo đơn -> phê duyệt -> giao hàng -> hiển thị trong báo cáo. Luồng đơn này nhanh chóng lộ ra giao dịch thiếu, khoảng trống báo cáo hoặc vấn đề quyền.
Nếu bạn muốn nhanh với app dùng PostgreSQL, AppMaster (appmaster.io) được thiết kế để giúp bạn mô hình dữ liệu trong PostgreSQL, xây logic nghiệp vụ trực quan và xuất web cùng native app trong khi vẫn sinh mã nguồn thực tế khi yêu cầu thay đổi.
For a typical business app, should I default to PostgreSQL or Firebase?Bắt đầu với PostgreSQL cho hầu hết ứng dụng doanh nghiệp. Đây là lựa chọn an toàn hơn khi bạn cần báo cáo đáng tin cậy, tính toàn vẹn dữ liệu chặt chẽ và kiểm soát truy cập dự đoán được. Chỉ chọn Firebase trước nếu đồng bộ thời gian thực và hành vi offline là cốt lõi của sản phẩm, chứ không chỉ là tiện ích.
Which option is better for reporting and analytics?Nếu bạn dự đoán nhiều bộ lọc, xuất dữ liệu và các câu hỏi dạng “cắt theo X và Y”, PostgreSQL thường phù hợp hơn. SQL cho phép bạn nối bảng khách hàng, hóa đơn và thanh toán để có câu trả lời nhất quán mà không phải biến đổi dữ liệu cho từng báo cáo.
What should I use for invoices, payments, or inventory updates?PostgreSQL là lựa chọn an toàn hơn cho hóa đơn, thanh toán, cập nhật tồn kho và mọi thứ cần đối chiếu sau này. Giao dịch và ràng buộc giúp ngăn các cập nhật một phần và dữ liệu sai được lưu lại, giảm các lỗi ‘âm thầm’ khó bắt sau này.
Which is safer for multi-tenant apps where different companies share the same system?PostgreSQL thường giúp an toàn đa-tenant dễ lý giải hơn vì bạn có thể giữ quy tắc gần dữ liệu và áp dụng mẫu nhất quán. Firebase cũng có thể an toàn, nhưng phụ thuộc nhiều vào cấu trúc dữ liệu cẩn thận và các rule bảo mật chặt chẽ để không vô tình lộ dữ liệu của tenant khác.
When is Firebase clearly the better choice?Firebase thường phù hợp hơn khi sản phẩm cần cập nhật sống ngay lập tức, như chat, trạng thái online, hàng đợi trực tiếp hoặc cộng tác. Nó cũng mạnh khi offline-first là yêu cầu thực sự và người dùng cần làm việc khi mạng yếu.
What usually becomes painful first when the app scales?Đau đầu với PostgreSQL thường xuất hiện dưới dạng truy vấn chậm hoặc cơ sở dữ liệu quá tải — khắc phục bằng index, tối ưu truy vấn, cache hoặc replica. Với Firebase, vấn đề thường là bất ngờ về chi phí theo lưu lượng hoặc ‘điểm nóng’ do nhiều lần đọc từ listeners và các tính năng UI.
Which is more cost predictable over time?Chi phí PostgreSQL thường dễ dự đoán hơn vì bạn trả cho dung lượng server và lưu trữ. Firebase rẻ lúc đầu nhưng các quyết định thiết kế nhỏ có thể nhân số lần đọc và listeners, làm hóa đơn tăng nhanh khi dùng lớn dần.
Does a PostgreSQL + Firebase hybrid setup actually work?Có, nếu bạn phân rõ nhiệm vụ cho mỗi hệ thống. Một cách phổ biến là PostgreSQL làm nguồn chân lý và Firebase làm luồng thời gian thực cho vài màn hình, nhưng tránh để cả hai sở hữu cùng trường dữ liệu nếu không muốn phải debug các sai khác.
How do I keep data consistent if I use both PostgreSQL and Firebase?Chọn một hệ thống là nguồn chân lý cho từng workflow và ghi vào đó trước, rồi phát tán thay đổi ra ngoài. Giữ dữ liệu fan-out ở mức tối thiểu và mang tính dẫn xuất, đồng bộ bằng các sự kiện (TicketCreated, StatusChanged) để việc phát lại an toàn và không tính đôi.
What’s a simple way to decide without overthinking it?Ghi lại ba câu hỏi hàng ngày app phải trả lời, cộng các workflow không được phép hỏng. Nếu tính đúng đắn, kiểm toán và báo cáo là trung tâm, chọn PostgreSQL; nếu offline và thời gian thực là trung tâm, chọn Firebase, và hãy rõ ràng về những gì bạn sẽ không hỗ trợ trong v1 để tránh phức tạp không cần thiết.
21 thg 1, 2026
8 phút
20 thg 1, 20268 phút
20 thg 1, 20268 phútThử nghiệm với AppMaster với gói miễn phí.
Khi bạn sẵn sàng, bạn có thể chọn đăng ký phù hợp.
