Docker Compose vs Kubernetes: checklist cho ứng dụng nhỏ

Bạn thực sự đang chọn giữa điều gì

Lựa chọn giữa Docker Compose và Kubernetes không phải là “đơn giản hay nâng cao” mà là bạn muốn chạy ứng dụng như một chiếc máy nhỏ, được chăm chút trên một máy chủ, hay muốn một hệ thống được thiết kế để tiếp tục chạy ngay cả khi một phần bị hỏng.

Hầu hết các nhóm nhỏ không cần một nền tảng phức tạp. Họ cần những thứ cơ bản trở nên nhàm chán và dễ đoán: khởi động ứng dụng, giữ cho nó chạy, cập nhật không ầm ĩ, và khôi phục nhanh khi có sự cố.

Công cụ container thực hiện ba việc thường bị trộn lẫn: xây dựng image, chạy dịch vụ, và quản lý thay đổi theo thời gian. Compose chủ yếu dành cho việc chạy một tập hợp dịch vụ cùng nhau (app, database, cache) trên một host. Kubernetes chủ yếu để chạy các dịch vụ đó trên một cluster, với quy tắc lên lịch, kiểm tra sức khỏe và thay đổi dần dần.

Vì vậy quyết định thực sự thường là về đánh đổi:

• Một host bạn hiểu toàn bộ, hay nhiều node với nhiều phần chuyển động hơn
• Cập nhật thủ công theo lịch, hay triển khai tự động với rào an toàn
• Khởi động lại cơ bản, hay khả năng tự hồi phục với dự phòng
• Lập kế hoạch công suất trước, hay quy tắc scaling phản ứng theo tải
• Mạng và bí mật đơn giản, hay một control plane đầy đủ cho lưu lượng và cấu hình

Mục tiêu là chọn cấu hình nhỏ nhất đáp ứng nhu cầu độ tin cậy của bạn, để không xây dựng quá mức ngay ngày đầu và hối tiếc sau này.

Định nghĩa nhanh không dùng biệt ngữ

Docker Compose trong một câu: cho phép bạn mô tả một ứng dụng nhiều container (web, API, database, worker) và chạy cùng nhau trên một máy bằng một file cấu hình duy nhất.

Kubernetes trong một câu: là một orchestrator chạy container trên một cluster máy và giữ chúng khỏe mạnh, cập nhật và scale.

Mạng ở cả hai đều đơn giản nhưng phạm vi khác nhau. Với Compose, các dịch vụ giao tiếp trên một host bằng tên dịch vụ. Với Kubernetes, dịch vụ giao tiếp trên nhiều máy, thường sau tên Service ổn định, và bạn thêm quy tắc định tuyến (Ingress) khi cần điểm vào rõ ràng.

Lưu trữ thường là điểm quyết định. Compose thường dùng volume cục bộ trên host, hoặc một network disk bạn tự quản. Kubernetes coi lưu trữ như một tài nguyên riêng (persistent volumes), giúp di động hơn nhưng thêm công việc thiết lập và nhiều phần chuyển động.

Bí mật (secrets) cũng khác nhau trong thực tế. Compose có thể tiêm biến môi trường hoặc dùng file secrets, nhưng bạn vẫn phải bảo vệ host và quy trình triển khai. Kubernetes có hệ thống secrets và quy tắc truy cập tích hợp, nhưng bạn phải quản lý các tài nguyên và chính sách đó.

Sự khác biệt hàng ngày

Thay đổi cho bạn chủ yếu là công sức vận hành, không phải code.

Với Compose, bạn cập nhật cấu hình, pull image mới, khởi động lại dịch vụ, và xem log trên một máy. Backup và quản lý đĩa thường thủ công nhưng trực quan.

Với Kubernetes, bạn apply manifest, theo dõi pod, xử lý namespace và quyền, và debug các vấn đề có thể liên quan nhiều node. Backup, storage class và nâng cấp mạnh mẽ nhưng cần một kế hoạch thực sự.

Nếu bạn xây dựng bằng công cụ no-code như AppMaster, thay đổi logic app có thể nhanh, nhưng lựa chọn hosting vẫn quyết định bạn phải dành bao nhiêu thời gian để trông nom triển khai và thời gian chạy.

Khi Docker Compose thường là đủ

Với nhiều nhóm nhỏ, Docker Compose vs Kubernetes thường không phải cuộc đua sát nút ban đầu. Nếu ứng dụng của bạn là vài dịch vụ và lưu lượng tương đối ổn định, Compose cung cấp cách rõ ràng, đơn giản để chạy mọi thứ cùng nhau.

Compose phù hợp khi bạn có thể chạy toàn bộ stack trên một máy mạnh, như một VM đơn hoặc một server on-prem nhỏ. Đó là cấu hình phổ biến: front end web, API, worker và database.

Bạn cũng ổn khi việc downtime ngắn trong lúc cập nhật là chấp nhận được. Nhiều ứng dụng doanh nghiệp nhỏ chấp nhận khởi động lại ngắn trong cửa sổ ít người dùng, đặc biệt nếu bạn có thể lên lịch phát hành.

Compose thường đủ khi phần lớn mô tả này đúng với bạn: bạn chạy khoảng 2–6 dịch vụ không thay đổi cấu trúc thường xuyên, một server có thể chịu tải đỉnh với headroom, triển khai thủ công (pull image, restart container) không phiền phức, và gián đoạn ngắn khi cập nhật là chấp nhận được.

Ví dụ cụ thể: một công ty dịch vụ địa phương chạy portal khách hàng và công cụ quản trị. Cần login, database và gửi email, và lưu lượng chủ yếu trong giờ làm. Đặt app và database trên một VM với Compose có thể rẻ hơn và dễ quản lý hơn so với chạy một cluster đầy đủ.

Dấu hiệu khác: nếu lo lắng lớn nhất của bạn là xây dựng app, không phải vận hành, Compose giữ bề mặt ops nhỏ. AppMaster cũng giúp ở đây vì nó sinh ứng dụng hoàn chỉnh (backend, web, mobile) để bạn không mất tuần cho hạ tầng trước khi sản phẩm thật.

Khi Kubernetes bắt đầu hợp lý

Tipping point thường không phải “ứng dụng lớn hơn” mà là “tôi cần thời gian hoạt động dự đoán được và vận hành an toàn trên nhiều máy”.

Kubernetes hợp lý khi ứng dụng không còn là thiết lập một máy và bạn muốn nền tảng giữ mọi thứ chạy ngay cả khi một phần bị lỗi.

Các tín hiệu phổ biến cho khu vực Kubernetes:

• Bạn cần deploy không downtime và không thể chấp nhận cửa sổ khởi động lại.
• Bạn chạy trên nhiều server và cần phục hồi tự động khi một VM hoặc node chết.
• Lưu lượng đột biến và bạn muốn công suất tăng giảm theo tải.
• Bạn muốn rollout an toàn và rollback nhanh khi bản phát hành có lỗi.
• Bạn cần kiểm soát chặt hơn về secrets, truy cập và nhật ký cho mục đích tuân thủ.

Ví dụ: một doanh nghiệp nhỏ có API, frontend web và worker nền. Bắt đầu bằng một server với Compose thì ổn. Sau này họ chuyển sang 2–3 máy để giảm rủi ro, nhưng một host chết vẫn làm app tê liệt, và deploy trở thành checklist ban đêm. Kubernetes có thể reschedule workload, restart dựa trên health check, và cung cấp cách tiêu chuẩn để triển khai thay đổi.

Kubernetes cũng phù hợp khi đội ngũ mở rộng. Vai trò rõ ràng, quyền an toàn hơn và deploy lặp lại quan trọng hơn khi hơn một người có thể đẩy thay đổi.

Nếu bạn xây dựng với AppMaster và định chạy production trên cloud, Kubernetes có thể trở thành nền tảng “nhàm chán” khi bạn thực sự cần high availability, deploy có kiểm soát và rào vận hành mạnh hơn.

Rolling updates: bạn có thực sự cần chúng?

Khi so sánh Docker Compose vs Kubernetes, “rolling updates” nghe như điều bắt buộc. Với ứng dụng nhỏ, chỉ đáng công sức nếu nó giải quyết vấn đề kinh doanh bạn gặp hàng tuần.

Định nghĩa downtime rõ ràng. Có ổn nếu app không sẵn sàng 2–5 phút khi bạn deploy không? Hay bạn cần gần như không downtime vì mỗi phút đều mất đơn hàng, chat hỗ trợ, hoặc làm gián đoạn quy trình nội bộ?

Nếu bạn có thể lên lịch bảo trì, rolling updates thường là quá mức. Nhiều nhóm nhỏ deploy sau giờ làm hoặc trong cửa sổ yên tĩnh và hiển thị thông báo bảo trì ngắn. Đó là chiến lược hợp lý khi sử dụng dự đoán được và app không là nhiệm vụ sống còn 24/7.

Rolling updates đem lại một điều chính: thay container dần dần để vẫn giữ được một phần công suất online khi phiên bản mới khởi động. Chúng không tự động làm cho deploy an toàn; bạn vẫn cần thay đổi database tương thích ngược (hoặc kế hoạch migration), health checks phản ánh trạng thái thật sự, kế hoạch rollback khi phiên bản mới chạy nhưng hành xử sai, và monitoring để phát hiện lỗi nhanh.

Thực tế đơn giản: nếu app của bạn chỉ có một instance phía sau một reverse proxy, “rolling update” vẫn có thể gây gián đoạn ngắn, đặc biệt nếu request chạy lâu hoặc session giữ trong bộ nhớ.

Các phương án thay thế thường đủ tốt

Với Compose, nhiều nhóm dùng cách blue-green đơn giản: chạy phiên bản mới cạnh phiên bản cũ trên cổng khác, chuyển proxy, rồi gỡ container cũ. Cần chút scripting và kỷ luật, nhưng có thể đem lại hầu hết lợi ích mà không cần cluster đầy đủ.

Rolling updates của Kubernetes bắt đầu có lợi khi bạn có nhiều replica, health check vững, và deploy thường xuyên. Nếu bạn tái sinh và redeploy thường xuyên (ví dụ, cập nhật dự án AppMaster và đẩy build mới), luồng phát hành mượt hơn có thể quan trọng — nhưng chỉ khi downtime thực sự gây hại cho doanh nghiệp.

Autoscaling: thực tế cho ứng dụng nhỏ

Autoscaling nghe như hiệu năng miễn phí. Thực tế, nó chỉ hoạt động tốt khi app được thiết kế cho nó và bạn có chỗ để scale.

Autoscaling thường cần ba điều: dịch vụ có thể chạy nhiều bản mà không xung đột (stateless), metric đáng tin (CPU, memory, requests, queue depth), và năng lực dư thừa (thêm node, VM headroom hoặc cloud có thể thêm máy).

Nó thường thất bại vì lý do đơn giản. Nếu app giữ session người dùng trong bộ nhớ, bản mới không có session và người dùng bị đăng xuất. Nếu khởi động mất 2–3 phút (cold cache, migration nặng, kiểm tra dependency chậm), autoscaling phản ứng quá chậm. Nếu chỉ một phần hệ thống là nút thắt (database, một queue, API bên thứ ba), thêm container app không giúp.

Trước khi chọn Kubernetes chỉ vì autoscaling, thử các bước đơn giản hơn: nâng kích thước VM, thêm CPU/RAM, thêm CDN hoặc cache cho nội dung tĩnh, dùng scaling theo lịch cho đỉnh dự đoán, giảm thời gian khởi động và tối ưu hóa chi phí request, và thêm rate limiting cơ bản để chịu đựng đột biến.

Autoscaling xứng đáng khi lưu lượng đột biến và tốn kém để overprovision, bạn có thể chạy nhiều bản app an toàn, và có thể scale mà không biến database thành nút thắt mới. Nếu bạn dùng công cụ no-code như AppMaster và deploy dịch vụ được sinh, hãy tập trung sớm vào thiết kế stateless và khởi động nhanh để việc scale sau này thực sự khả thi.

Dữ liệu và trạng thái: phần quyết định lựa chọn

Hầu hết sự cố ứng dụng nhỏ không phải do container web. Chúng đến từ dữ liệu: database, file và bất cứ thứ gì phải tồn tại qua khởi động lại. Trong quyết định Docker Compose vs Kubernetes, state thường là yếu tố quyết định.

Database cần ba việc nhàm chán nhưng quan trọng: backup, migration và lưu trữ dự đoán. Với Compose, một container Postgres cộng volume được đặt tên có thể ổn cho dev hoặc công cụ nội bộ nhỏ, nhưng bạn phải thẳng thắn về chuyện gì xảy ra nếu đĩa host đầy, VM bị thay, hoặc ai đó chạy docker compose down -v nhầm.

Kubernetes có thể chạy database, nhưng thêm nhiều phần chuyển động: storage classes, persistent volumes, StatefulSets và nâng cấp operator. Các đội dễ gặp rắc rối khi đặt database trong cluster từ sớm, rồi phát hiện “di chuyển nó” là dự án cuối tuần.

Mặc định thực tế cho doanh nghiệp nhỏ là đơn giản: chạy container app không trạng thái trong Compose hoặc Kubernetes, và giữ dữ liệu ở dịch vụ được quản lý.

Checklist nhanh cho state

Xem state là yêu cầu hàng đầu (và tránh DIY trừ khi bắt buộc) nếu bất kỳ điều nào sau đây đúng: bạn cần phục hồi theo điểm thời gian, chạy migration mỗi release và cần kế hoạch rollback, lưu trữ file người dùng không thể mất, dựa vào queue hoặc cache phải tồn tại qua khởi động, hoặc có yêu cầu tuân thủ về lưu giữ và truy cập.

Dịch vụ trạng thái cũng làm clustering khó khăn hơn. Queue, lưu trữ file chia sẻ, hoặc session phía server có thể cản trở scale nếu không thiết kế cho nó. Đó là lý do nhiều đội chuyển session vào cookie hoặc Redis, và file lên object storage.

Nếu bạn xây dựng với AppMaster, mô hình dữ liệu thiên về PostgreSQL của nó phù hợp với mặc định này: giữ PostgreSQL được quản lý, và deploy backend cùng web/mobile được sinh ở nơi vận hành đơn giản nhất.

Nếu bạn phải chạy database “bên trong"

Chỉ làm khi bạn cam kết có backup quản lý và kiểm tra restore, thủ tục lưu trữ và nâng cấp rõ ràng, giám sát đĩa/bộ nhớ/connection, runbook phục hồi thảm họa, và ai đó trực hiểu biết về nó.

Những điều vận hành cơ bản không thể bỏ qua

Dù chọn Docker Compose hay Kubernetes, app vẫn cần vài thứ nhàm chán để giữ khỏe trong production. Bỏ qua chúng là cách biến triển khai đơn giản thành canh tác ban đêm.

Giám sát và log (không thể thương lượng)

Bạn cần thấy chuyện gì đang diễn ra, và cần hồ sơ việc đã xảy ra năm phút trước. Điều đó nghĩa là một nơi để xem log mọi dịch vụ (app, worker, database, reverse proxy), health check và cảnh báo cơ bản cho “dịch vụ xuống” và “tỉ lệ lỗi tăng vọt”, một dashboard đơn giản cho CPU, memory, đĩa và kết nối database, và cách gắn thẻ release để đối chiếu sự cố với deploy.

Ví dụ nhỏ: nếu app đặt lịch online bắt đầu timeout, bạn muốn nhanh chóng biết là web container crash, database hết connection, hay job nền bị treo.

Secrets, config và phân quyền

Nhóm nhỏ thường coi secrets như “chỉ là file env”. Đó là cách credentials lọt vào screenshot chat hoặc backup cũ.

Cách an toàn tối thiểu: lưu secrets ngoài repo và rotate khi ai đó ra đi; tách config khỏi code để dev, staging và production không chia sẻ mật khẩu; giới hạn ai được deploy và ai đọc dữ liệu production (hai vai trò khác nhau); và giữ audit trail ai deploy gì và khi nào.

Compose có thể xử lý điều này nếu bạn kỷ luật và có một operator tin cậy. Kubernetes cho bạn thêm rào cản tích hợp, nhưng chỉ khi bạn cấu hình chúng.

Tuân thủ: lý do thầm lặng khiến bạn có thể vượt qua Compose

Ngay cả khi hiệu năng ổn, tuân thủ có thể thay đổi câu trả lời sau này. Yêu cầu như audit log, phân quyền chặt chẽ, lưu trú dữ liệu, hoặc quản lý thay đổi chính thức thường đẩy đội về Kubernetes hoặc nền tảng được quản lý.

Nếu bạn xây dựng công cụ nội bộ bằng AppMaster và deploy dịch vụ được sinh, quy tắc vẫn vậy: coi vận hành là một phần của sản phẩm, không phải thứ để làm sau.

Các bẫy phổ biến và cách tránh

Sai lầm lớn nhất là chọn phương án phức tạp hơn vì nó “trông chuyên nghiệp hơn”. Với nhiều đội, Docker Compose vs Kubernetes không phải tranh luận kỹ thuật mà là tranh luận về thời gian và trọng tâm.

Một mô hình phổ biến là đánh giá quá cao lưu lượng, chọn Kubernetes ngay từ đầu, rồi mất vài tuần cho thiết lập cluster, quyền và script deploy trong khi chính app chờ. Cách an toàn hơn là bắt đầu với cấu hình đơn giản đáp ứng nhu cầu hôm nay, rồi đặt trigger rõ ràng để nâng cấp.

Các bẫy lãng phí thời gian trông như sau:

• Chọn Kubernetes “phòng hờ”. Tránh bằng cách viết ra một hoặc hai nhu cầu không thể đáp ứng bằng Compose, như chạy trên nhiều node, tự hồi phục vượt quá một server, hoặc deploy gần như không downtime.
• Giả định Kubernetes thay thế monitoring và backup. Nó không. Quyết định ai nhận alert, logs nằm đâu, và cách restore database trước khi scale.
• Xử lý mọi thứ như stateful. Giữ state ở một chỗ (managed database, volume chuyên dụng, hoặc dịch vụ ngoài) và làm container app có thể vứt bỏ được.
• Đánh giá thấp công việc mạng và bảo mật. Dự trù thời gian cho TLS, firewall, xử lý secrets và least-privilege.
• Thêm quá nhiều công cụ quá sớm. Helm chart, service mesh và CI phức tạp đều giúp, nhưng mỗi cái thêm một hệ thống để debug.

Ví dụ: một doanh nghiệp nhỏ xuất app từ AppMaster và deploy. Nếu đội dành tháng đầu tối ưu add-on Kubernetes thay vì thiết lập backup và alert cơ bản, lần outage đầu tiên vẫn sẽ gây thiệt hại. Bắt đầu với cơ bản, rồi thêm độ phức tạp khi đã xứng đáng.

Checklist quyết định: Compose hay Kubernetes?

Dùng đây như bộ lọc nhanh khi phân vân. Bạn không cần dự đoán hoàn hảo tương lai; chỉ cần công cụ nhỏ nhất che được rủi ro thực sự.

Khi Compose thường là đủ

Compose phù hợp khi app nhỏ và gắn chặt (khoảng 1–5 container), downtime khi cập nhật chấp nhận được, lưu lượng ổn định, deploy thủ công nhưng có kiểm soát, và thời gian ops hạn chế nên ít phần chuyển động là một lợi thế.

Khi Kubernetes bắt đầu có giá trị

Kubernetes có lợi khi có nhiều phần cần tự phục hồi, yêu cầu high availability cao hơn, lưu lượng đột biến hoặc không đoán trước, cần release an toàn với rollback nhanh, và đội có thể chịu trách nhiệm vận hành ngày-2 (hoặc bạn dùng Kubernetes được quản lý kèm database được quản lý).

Ví dụ: doanh nghiệp dịch vụ địa phương với portal quản trị thường hợp với Compose. Một marketplace với release thường xuyên và đỉnh mùa vụ thường hưởng lợi từ Kubernetes hoặc nền tảng lo deployment cho bạn (với app tạo bằng AppMaster, điều đó có thể là chạy trên AppMaster Cloud).

Ví dụ thực tế: chọn cho một ứng dụng doanh nghiệp nhỏ

Hình dung một salon cần app đặt lịch. Có front end web, API, worker nền gửi nhắc, và Postgres. Chủ muốn đặt lịch online, lịch nhân viên và báo cáo cơ bản.

Họ bắt đầu với một server đáng tin và Docker Compose. Một file compose chạy bốn dịch vụ: web, API, worker và Postgres. Thêm backup hàng đêm, monitoring cơ bản và restart policy để dịch vụ khởi động lại sau reboot. Với đội nhỏ và lưu lượng ổn định, đây thường là con đường ít sóng gió, và tránh để “Docker Compose vs Kubernetes” thành sự phân tâm.

Sau vài tháng, kinh doanh tăng. Quyết định dịch chuyển khi đỉnh lưu lượng trở nên thực (khuyến mãi lễ) và một server chậm lại, khi doanh nghiệp hứa uptime 24/7, hoặc khi mở rộng cần phản hồi nhanh ở nhiều vùng. Khi đó checklist thường chỉ ra các tính năng Kubernetes, nhưng chỉ khi đội thực sự dùng chúng. Autoscaling có ý nghĩa khi lưu lượng bất định và bạn có thể chạy nhiều replica API sau load balancer. Rolling updates cần thiết khi phải cập nhật trong giờ làm mà không gây gián đoạn.

Quyết định rõ thường là: ở lại Compose miễn là một server cộng backup tốt đáp ứng cam kết, rồi chuyển sang Kubernetes khi thật sự cần nhiều node, deploy an toàn và scaling có kiểm soát. Nếu bạn xây dựng bằng công cụ no-code như AppMaster, áp cùng tư duy cho nơi và cách deploy dịch vụ được sinh.

Bước tiếp theo: chọn hướng và giữ dễ duy trì

Khi đã chọn, mục tiêu không phải setup hoàn hảo mà là một cấu hình bạn có thể vận hành, cập nhật và khôi phục mà không hoảng loạn.

Nếu bạn chọn Docker Compose

Compose hiệu quả khi bạn giữ các phần chuyển động nhỏ và viết ra các điều cơ bản. Tối thiểu, thiết lập backup đã test (database, uploads và config secrets), monitoring và alert cơ bản (uptime, disk, CPU/RAM, health database), kế hoạch cập nhật đơn giản (pull image, restart dịch vụ, rollback), một nơi rõ ràng để xem log, và một runbook thảm họa (các bước restore, ai có quyền, nơi lưu key).

Nếu chỉ làm thêm một việc, hãy xây staging môi trường khớp production. Nhiều câu chuyện “Compose không đáng tin” thực ra là “prod khác test”.

Nếu bạn chọn Kubernetes

Đừng bắt đầu bằng việc xây cluster riêng. Dùng Kubernetes được quản lý và giữ tính năng ở mức tối thiểu ban đầu. Hướng tới một namespace, một bộ dịch vụ nhỏ, và quy trình phát hành rõ ràng. Thêm phần nâng cao khi bạn có thể giải thích tại sao cần và ai sẽ duy trì.

Mốc đầu tiên tốt là rolling updates đơn giản cho các dịch vụ stateless, cộng kế hoạch cho phần stateful (database, file) thường sống ngoài cluster.

Nếu bạn muốn giảm công việc vận hành sớm, AppMaster cho bạn con đường xây app hoàn chỉnh không code và deploy lên AppMaster Cloud, đồng thời vẫn giữ tùy chọn xuất source và chạy trên AWS, Azure, Google Cloud, hoặc hạ tầng của bạn khi cần thêm kiểm soát.