Qdrant สตาร์ทอัพฐานข้อมูลเวกเตอร์แบบโอเพ่นซอร์สในกรุงเบอร์ลินซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2564 มีเป้าหมายเพื่อช่วยให้นักพัฒนา AI ใช้ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สิ่งนี้สอดคล้องกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการเพิ่มขึ้นของ AI เชิงกำเนิด เช่น ChatGPT ในกระแสหลัก เมื่อแพลตฟอร์มขยายตัว โครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับกรณีการใช้งานที่เกิดขึ้นใหม่จะต้องก้าวทัน และนั่นคือจุดที่ Qdrant ก้าวเข้ามา
ด้วยความตั้งใจที่จะนำเสิร์ชเอ็นจิ้นเวกเตอร์โอเพ่นซอร์สและฐานข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างลงลึกในโดเมนเชิงพาณิชย์ Qdrant เพิ่งประกาศการระดมทุนรอบเริ่มต้น 7.5 ล้านดอลลาร์ที่นำโดย Unusual Ventures ผู้เข้าร่วมรายอื่นในรอบนี้ ได้แก่ 42cap, IBB Ventures และนักลงทุน angel หลายราย เช่น Amr Awadallah ผู้ร่วมก่อตั้ง Cloudera การระดมทุนครั้งใหม่นี้สร้างขึ้นจากเงิน 2 ล้านยูโร (2.2 ล้านดอลลาร์) ในการระดมทุนล่วงหน้าที่ Qdrant ระดมทุนเมื่อปีที่แล้ว
ฐานข้อมูลเวกเตอร์ซึ่งออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น รูปภาพ วิดีโอ และข้อความ ช่วยให้ผู้ใช้และระบบสามารถค้นหาเนื้อหาที่ไม่มีป้ายกำกับได้ เทคโนโลยีนี้จำเป็นสำหรับการขยายแอปพลิเคชันที่มีศักยภาพของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น GPT-4 ซึ่งขับเคลื่อน ChatGPT ประมาณ 90% ของข้อมูลใหม่ที่สร้างขึ้นในองค์กรนั้นไม่มีโครงสร้าง ตามข้อมูลของ Gartner และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างนั้นเติบโตเร็วกว่าข้อมูลที่มีโครงสร้างถึง 3 เท่า
Andre Zayarni ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งของ Qdrant เชื่อว่าการขาดเครื่องมือที่เหมาะสมและความสามารถในการเชื่อมต่อ LLM กับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างแบบเรียลไทม์เป็นสาเหตุสำคัญที่โครงการวิจัยและพัฒนา AI ส่วนใหญ่ไปไม่ถึงการผลิต ด้วยการใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์เพื่อขยาย LLM นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่มีประโยชน์มากขึ้นโดยใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์และโลกแห่งความจริง
ฐานข้อมูลเวกเตอร์แบบโอเพ่นซอร์สได้รับความสนใจอย่างมากจากนักลงทุนในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปีที่แล้ว Pinecone ซึ่งนำเสนอโซลูชันที่คล้ายคลึงกันกับ Qdrant ระดมทุนได้ 28 ล้านดอลลาร์ พื้นฐานโอเพ่นซอร์สของ Qdrant เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญ ตามข้อมูลของ Zayarni เนื่องจากมันสร้างความไว้วางใจในหมู่วิศวกรและทำให้ซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ต้องดิ้นรนเพื่อแข่งขันในตลาด ตัวอย่างอื่นๆ ได้แก่ ฐานข้อมูลเวกเตอร์โอเพ่นซอร์ส Milvus โดย Zilliz ซึ่งระดมทุนได้ 60 ล้านดอลลาร์ และเงินทุนเมล็ดพันธุ์ 18 ล้านดอลลาร์ของ Chroma เมื่อต้นเดือนนี้สำหรับฐานข้อมูลเวกเตอร์โอเพ่นซอร์ส AI ดั้งเดิม
เงินทุนเริ่มต้น 7.5 ล้านดอลลาร์สำหรับ Qdrant แสดงให้เห็นถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นของนักลงทุนในเทคโนโลยีที่พัฒนา AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ขยายความสามารถของพวกเขาไปสู่นักพัฒนา Zayarni กล่าวว่า Qdrant ได้รับเอกสารภาคเรียนแรกเพียงสองวันหลังจากส่งสำนวนการขายออกไป ซึ่งตามมาด้วยเอกสารภาคเรียนที่สอง
เมื่อเร็วๆ นี้ Qdrant ได้เปิดตัวข้อเสนอระบบคลาวด์ที่มีการจัดการ ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนาด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว การอัปเกรดเวอร์ชันอัตโนมัติ การสำรองข้อมูล และอินเทอร์เฟซผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลที่กำลังจะมีขึ้น ด้วยการระดมทุนรอบล่าสุด Zayarni เน้นย้ำว่า Qdrant กำลังพัฒนาผลิตภัณฑ์สำหรับองค์กร ซึ่งสามารถโฮสต์ในองค์กรหรือในระบบคลาวด์ส่วนตัว และคาดว่าจะเปิดตัวในปลายปีนี้
แพลตฟอร์ม No-code เช่น AppMaster.io ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น ทำให้ธุรกิจและบุคคลทั่วไปสามารถสร้างเว็บ มือถือ และแอปพลิเคชันแบ็กเอนด์ได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ดมากนัก แพลตฟอร์มดังกล่าวช่วยให้นักพัฒนาสามารถทดลองแนวคิดใหม่ๆ ในโดเมน AI โดยไม่ต้องมีความซับซ้อนเหมือนการเขียนโค้ดแบบเดิม ช่วยเร่งกระบวนการพัฒนาโดยรวมและทำให้อุตสาหกรรมสามารถตอบสนองความต้องการแอปพลิเคชัน AI ได้
