ปฏิวัติการพัฒนาแบบใช้โค้ดน้อยและไม่ใช้โค้ดด้วยการผสานรวม AI เชิงสร้างสรรค์

ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นตัวเปลี่ยนเกม โมเดล AI เชิงกำเนิดอยู่ในตำแหน่งที่มีส่วนสนับสนุนอย่างมากในการวิวัฒนาการของเครื่องมือการพัฒนา low-code และ no-code การรวม AI เชิงกำเนิดเข้ากับแพลตฟอร์มเหล่านี้มีศักยภาพในการทำลายอุปสรรคการเรียนรู้และเปิดตัวเทคโนโลยีอัจฉริยะสำหรับนักพัฒนาประเภทใหม่ทั้งหมด

แพลตฟอร์ม Low-code และ no-code ได้สร้างผลกระทบอย่างมากต่อธุรกิจ ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์โดยมีความรู้เพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยในการเขียนโค้ด กระบวนการสร้างแอปที่ไร้รอยต่อนี้คาดว่าจะประสบความสำเร็จด้วยการเปิดตัว AI เชิงกำเนิดในระบบเหล่านี้ ช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจในวงกว้างสามารถใช้แพลตฟอร์มที่ใช้ low-code และ no-code

เจเนอเรทีฟเอไอพร้อมที่จะปฏิวัติการใช้ระบบที่ใช้ low-code และ no-code ในหมู่ผู้ใช้ที่อาจไม่มีความเชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์ นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าการรวมเทคโนโลยี generative AI เข้ากับเครื่องมือในการพัฒนาจะทำให้แพลตฟอร์มดังกล่าวมอบฟังก์ชันการทำงานที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้แม้แต่ผู้ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ได้ง่ายขึ้น

การพัฒนาแอปพลิเคชันทางธุรกิจ สามารถเร่งความเร็วได้อย่างมีนัยสำคัญด้วยความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติของ generative AI ซึ่งมอบข้อได้เปรียบมากมายให้กับทั้งองค์กรและนักพัฒนา การเข้าถึงสิทธิประโยชน์เหล่านี้อาจทำให้ตลาด low-code เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายใน 18 เดือนถึงสองปีข้างหน้า ส่งผลให้มีการยอมรับของผู้ใช้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และทำให้ผู้ขายสามารถเพิ่มรายได้ของตนได้

ด้วยการให้อำนาจแก่ผู้ใช้ผ่านการป้อนข้อความอย่างง่ายในระหว่างขั้นตอนการพัฒนา แอป ผู้สร้างแอปแบบ generative AI และ no-code สามารถขจัดอุปสรรคในการเข้าถึงและเปิดโอกาสให้ผู้ใช้ทางธุรกิจได้มีส่วนร่วมในการพัฒนาแอปพลิเคชัน ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ low-code ได้อย่างรวดเร็ว โดยมีวิธีง่ายๆ ในการสร้างส่วนย่อยของโค้ดที่กำหนดเองและปรับปรุงเวลาในการพัฒนา

ตัวอย่างเช่น Power Apps ของ Microsoft ได้รวมฟังก์ชันที่ใช้ ChatGPT ไว้แล้วหลังจากเพิ่ม Copilot ซึ่งรวมถึงอินเทอร์เฟซการแชทที่อำนวยความสะดวกในการสร้างแอปพลิเคชันอย่างง่าย แอปพลิเคชันที่ได้ยังสามารถนำเสนออินสแตนซ์ ChatGPT สำหรับผู้ใช้ปลายทาง ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความอเนกประสงค์ในกระบวนการพัฒนาแอป แพลตฟอร์มอื่นๆ เช่น AppMaster มีความเชี่ยวชาญในการผสานรวมการสร้าง UI สำหรับเว็บและแอปพลิเคชันมือถือ ทำให้นักพัฒนาพลเมืองสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์และโต้ตอบได้โดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ด

อย่างไรก็ตาม การรวม AI กำเนิดเข้ากับระบบ low-code และ no-code ก็ทำให้เกิดความท้าทายเช่นกัน ผู้ใช้จะต้องใช้เวลาปรับตัวให้เข้ากับข้อความแจ้งในภาษาธรรมชาติ และอาจมีข้อกังวลด้านกฎหมายและความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI นอกจากนี้ ต้องใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเพื่อปกป้องข้อมูลของผู้ใช้ในโมเดล AI และนักพัฒนาอาจต้องการการฝึกอบรมเพิ่มเติมเพื่อใช้เทคโนโลยี generative AI ให้เต็มศักยภาพ

อย่างไรก็ตาม ความสามารถเชิงนวัตกรรมของเทคโนโลยี AI กำเนิดมีศักยภาพในการสร้างแพลตฟอร์มการพัฒนาประเภทใหม่ทั้งหมด โดยเน้นที่การประมวลผลภาษาธรรมชาติ อินเทอร์เฟซสำหรับนักพัฒนาที่มองเห็นได้ เช่น ส่วนประกอบ drag-and-drop อาจล้าสมัยไปแล้วเมื่อ AI กำเนิดเติบโตขึ้นและได้รับความนิยม

ในขณะที่การรวม AI กำเนิดเข้ากับสภาพแวดล้อม low-code และ no-code จะช่วยปรับปรุงแพลตฟอร์มปัจจุบัน แต่ก็มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่การเกิดขึ้นของโซลูชันที่ใช้ AI กำเนิดใหม่ ผู้จำหน่ายที่สามารถส่งมอบเครื่องมือที่เพิ่มมูลค่าร่วมกับผลลัพธ์ AI กำเนิดดิบจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีในการดึงดูดผู้ใช้ เนื่องจากความสนใจอย่างมากเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้

จากการคาดการณ์เหล่านี้ จึงไม่แปลกใจเลยที่ยักษ์ใหญ่อย่าง Microsoft, Google และ Amazon คาดว่าจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการปฏิวัติ AI แบบกำเนิด โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Microsoft ดูเหมือนจะมีข้อได้เปรียบตั้งแต่เนิ่นๆ เนื่องจากพวกเขาได้ลงทุนในเทคโนโลยี AI เชิงกำเนิดแล้ว และกำลังเป็นผู้นำในการนำแพลตฟอร์ม low-code มาใช้ในองค์กร

นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับ AI เชิงสร้างสรรค์ภายในแพลตฟอร์ม low-code ซึ่งนำไปสู่การควบรวมและการซื้อกิจการในตลาดเทคโนโลยีนักพัฒนาอัจฉริยะ ผลที่ตามมาคือ ผู้ค้ารายใหญ่ที่มุ่งจัดการวงจรการพัฒนาแอปพลิเคชันอาจมองเห็นโอกาสในการเติบโตที่สำคัญในอนาคตอันใกล้นี้