Protect AI สตาร์ทอัพด้านนวัตกรรมที่อุทิศตนเพื่อพัฒนาโซลูชันสำหรับเสริมความปลอดภัยของระบบ AI เปิดเผยในวันนี้ว่า บริษัทประสบความสำเร็จในการระดมทุนรอบ Series A ได้ 35 ล้านดอลลาร์ รอบนี้นำโดย Evolution Equity Partners และได้เห็นการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันจาก Salesforce Ventures, Acrew Capital, boldstart ventures, Knollwood Capital และ Pelion Ventures
มูลค่าของการลงทุนรอบนี้สูงกว่าสองเท่าของจำนวนเงินที่เพิ่มขึ้นในรอบเริ่มต้นของ Protect AI ซึ่งสรุปเมื่อเดือนธันวาคมปีที่แล้ว ทำให้เงินทุนรวมของสตาร์ทอัพรวมกันสูงถึง 48.5 ล้านดอลลาร์ Ian Swanson ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอกล่าวว่า เงินทุนที่เพิ่มขึ้นใหม่จะถูกนำไปขยายขีดความสามารถของแพลตฟอร์ม Protect AI ขยายขอบเขตการวิจัย และเริ่มต้นโครงการโอเพ่นซอร์สใหม่ๆ
Swanson แจ้งให้ TechCrunch ทราบทางอีเมลว่า “ตอนนี้ เรามีเงินทุนมากมายที่จะฝ่ามรสุมในอีกหลายปีข้างหน้า” โดยแยกจากแผนการขยายการจ้างงานของสตาร์ทอัพจากทีมปัจจุบันที่มีสมาชิก 25 คนเป็นพนักงานประมาณ 40 คนภายในสิ้นปีนี้
Swanson และ Daryan Dehghanpisheh กลายเป็นผู้ถือคบเพลิงของ Protect AI ซึ่งเปิดตัวสู่โลกในปี 2022 การเดินทางในอาชีพของพวกเขาแต่ละคนเกี่ยวข้องกับการดำรงตำแหน่งที่มีชื่อเสียงที่ AWS และ Oracle บทบาทที่มีส่วนร่วมในการเปิดตัว DataScience.com ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา AI ที่ Oracle จัดหาให้ในภายหลังซึ่งเป็นอดีตของพวกเขา นายจ้าง.
ในคำพูดของ Swanson "เราคิดเรื่อง Protect AI เมื่อ 18 เดือนก่อน โดยใช้ความเชี่ยวชาญของเราซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องที่สำคัญและการปรับใช้ AI ทั่วโลก เป้าหมายของเราถูกกำหนดไว้ที่ AI ที่มีศักยภาพมหาศาลที่มีให้ แต่พวกเขาไม่ได้แกว่งไปแกว่งมา อันตรายที่แฝงอยู่ในระบบเหล่านี้ ภารกิจของเรา หมุนรอบการช่วยเหลือผู้มีอุปการะคุณในการสร้างโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น"
กลุ่มผลิตภัณฑ์ของ Protect AI ประกอบด้วย AI Radar ควบคู่ไปกับเครื่องมือที่เชี่ยวชาญในการปัดป้องการโจมตีที่มี AI เป็นศูนย์กลางบางประเภท เช่น การโจมตีแบบฉีดทันที การแทรกโดยทันทีเป็นการกล่าวถึงเหตุการณ์ที่ AI ที่ดำเนินการตามคำสั่งแบบข้อความหรือที่รู้จักกันในชื่อพรอมต์ ถูกหลอกโดยข้อความแจ้งของฝ่ายตรงข้ามเพื่อดำเนินการงานที่ผิดไปจากเป้าหมายเดิม
นอกจากนี้ Protect AI ยังมอบยูทิลิตี้ที่สามารถกลั่นกรองเอกสารจาก Jupyter Notebook ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการกำหนดโมเดล AI และการทดลองด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล บริษัทวิจัยได้ค้นพบว่าไฟล์ Jupyter Notebook ที่ไม่มีการรักษาความปลอดภัยเพียงพออาจตกเป็นเหยื่อของแรนซัมแวร์ที่ใช้ Python และการโจมตีการขุดคริปโตเคอเรนซี
Protect AI ตรวจสอบโน้ตบุ๊ก Jupyter อย่างมีสติเพื่อหาปัญหาต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้น เช่น ข้อมูลระบุตัวบุคคล (เช่น ชื่อและหมายเลขโทรศัพท์) โทเค็นการรับรองความถูกต้องที่เป็นกรรมสิทธิ์และข้อมูลประจำตัว และรหัสโอเพ่นซอร์สที่มีใบอนุญาต "ไม่ได้รับอนุญาต" ที่สามารถระงับการใช้งานในระบบเชิงพาณิชย์
Swanson อธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับความจำเป็นอย่างยิ่งในการเปลี่ยนจากการดำเนินการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (MLOps) ซึ่งเป็นแนวทางปฏิบัติที่ผ่านการทดสอบตามเวลาสำหรับบริษัทต่างๆ มานานกว่าทศวรรษ ไปสู่การรักษาความปลอดภัย เขาย้ำว่า "เราต้องไปถึงจุดที่เราดำเนินการรักษาความปลอดภัย ML อย่างราบรื่น - 'MLSecOps' - ในขนาดใหญ่ภายในองค์กรขนาดใหญ่"
เป็นที่ชัดเจนว่าการนำมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งมาใช้ในระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นมีความสำคัญยิ่งกว่าที่เคยเป็นมา โซลูชันที่นำเสนอโดย Protect AI มีบทบาทสำคัญในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงนี้ ทำให้มั่นใจถึงความสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความปลอดภัย เมื่อธุรกิจต่างๆ หันมาใช้ AI เพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น แพลตฟอร์มเช่นนี้จะมีคุณค่าอย่างยิ่งในการป้องกันภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น
เช่นเดียวกับ AppMaster Protect AI มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้การดำเนินงานของ AI ง่ายขึ้นและปลอดภัยเพื่อประโยชน์ของธุรกิจทั่วโลก ร๊อคที่ใช้ร่วมกันนี้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของ no-code ในช่องทางต่างๆ ตั้งแต่การพัฒนาแอพไปจนถึงความปลอดภัยของ AI การเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ดิจิทัลสำหรับธุรกิจทั่วโลก
