Parasoft เพิ่มแพลตฟอร์มคุณภาพอย่างต่อเนื่องด้วยการทดสอบ API และการจำลองเสมือนที่ได้รับการปรับปรุง

ด้วยการอัปเดตแพลตฟอร์มคุณภาพอย่างต่อเนื่องในปี 2023.2 Parasoft ให้ความสำคัญกับนวัตกรรมที่คงอยู่ การเสริมคุณสมบัติหลักให้แข็งแกร่ง และความสำคัญที่มีต่อผลตอบรับและความภักดีของลูกค้า Grigori Trofimov วิศวกรโซลูชันอาวุโสของ Parasoft เน้นย้ำถึงการปรับปรุงที่มีอยู่ในเวอร์ชันล่าสุดของบริษัท รวมถึงการมุ่งเน้นที่การทดสอบ API และการจำลองเสมือนมากขึ้น

ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มของบริษัทในการสร้างนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง การอัปเกรดล่าสุดนี้เผยให้เห็นการบูรณาการกับความสามารถด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ผ่านทาง LLM และ OpenAI ความก้าวหน้าเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการใช้งาน AI ของบริษัทสำหรับการทดสอบอินเทอร์เฟซผู้ใช้ (UI) การวิเคราะห์แบบคงที่ และการทดสอบ API เพื่อขยายกระบวนการสร้างการทดสอบ ขณะนี้ Parasoft ให้อิสระแก่ผู้ใช้ในการใช้ไฟล์คำจำกัดความและคำแนะนำแบบข้อความหรือภาษาธรรมชาติ

Trofimov เน้นย้ำถึงการปรับปรุงในการทดสอบ API ว่า “การอัปเดตนี้ให้ลำดับการเรียก API ที่ชัดเจนในการทำงานด้วย ดังนั้นผู้ทดสอบจึงไม่จำเป็นต้องต่อสาย API เข้าด้วยกันด้วยตนเอง” การปรับปรุงนี้นำเสนอความสามารถใหม่ๆ ให้กับ SOAtest ซึ่งเป็นเครื่องมือทดสอบการทำงาน โหลด และความปลอดภัยของ API ของ Parasoft การผสมผสานฟังก์ชันการทำงานที่มีอยู่ของ SOAtest กับ generative AI ทำให้เกิดการผสมผสานที่แข็งแกร่ง ซึ่งตอกย้ำว่า SOAtest เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์ที่มีประสิทธิภาพสูง

เพื่อให้สอดคล้องกับธีมของนวัตกรรมที่ต่อเนื่อง บริษัทได้มีความก้าวหน้าในการปรับปรุงการครอบคลุมโค้ดเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสแบบกระจายภายใน SOAtest Trofimov ชี้แจงว่าในขณะที่รันชุดการถดถอยผ่านเฟรมเวิร์กภายนอก ผลกระทบโดยรวมของการทดสอบอาจไม่ชัดเจนในทันที อย่างไรก็ตาม ด้วยฟีเจอร์ใหม่นี้ ผู้ใช้สามารถเข้าใจได้ว่าไมโครเซอร์วิสและบรรทัดโค้ดใดที่กำลังทดสอบอยู่ บทนำของ Parasoft เกี่ยวกับการครอบคลุมโค้ดสำหรับไมโครเซอร์วิสแบบกระจายได้รับการออกแบบเพื่อรองรับทั้งไมโครเซอร์วิส Java และ .NET ผู้ใช้จึงสามารถประสานข้อมูลจาก Code Coverage ในแต่ละโมดูล เพื่อให้มั่นใจถึงการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมและความครอบคลุมสำหรับทั้งระบบหรือแอปพลิเคชันในไมโครเซอร์วิสทั้งหมด

การปรับปรุงล่าสุดของแพลตฟอร์ม Parasoft ยังแนะนำการสแกนการเข้าถึงเว็บเพื่อเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวมให้สูงสุด เครื่องมือนี้เป็นไปตามข้อกำหนด WCAG 2.1 AA สามารถระบุการละเมิดการเข้าถึงและสามารถรวมเข้ากับการทดสอบ UI และการทดสอบ UI บนเบราว์เซอร์ได้อย่างง่ายดาย

ฟีเจอร์ใหม่อีกอย่างที่เรียกว่า 'โหมดการเรียนรู้' ได้รับการประกาศสำหรับ Parasoft Virtualize Trofimov กล่าวว่าแอตทริบิวต์นี้สามารถสร้างบริการเสมือนและอัปเดตและบันทึกข้อมูลได้โดยอัตโนมัติ สิ่งนี้ทำให้ขั้นตอนทั่วไปสำหรับการจำลองเสมือนของบริการราบรื่นขึ้น โดยที่ endpoints จริงสำหรับ endpoints บุคคลที่สามที่ไม่พร้อมใช้งานจะถูกบันทึกเพื่อสร้างสินทรัพย์เสมือนที่แสดงถึงตรรกะของบริการจริง ด้วยโหมดการเรียนรู้ เราสามารถสร้างเสมือน endpoint จริงได้อย่างง่ายดายโดยเพียงแค่ตั้งค่าพร็อกซีและทำเครื่องหมายในช่องโหมดการเรียนรู้ จากจุดนี้ ระบบจะเรียนรู้ว่าบริการจริงกำลังทำอะไรอยู่ และจะอัปเดตข้อมูลใดๆ ที่ต้องแก้ไขโดยอัตโนมัติ

สุดท้ายนี้ แผนงานการพัฒนาของ Parasoft ได้รับการออกแบบตามความต้องการของลูกค้าและคู่ค้า และยังคงแข็งแกร่งและมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่อง รุ่นล่าสุดของพวกเขาต่อสู้กับโปรโตคอล Kafka สำหรับการสตรีมข้อมูลและสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ โดยมุ่งเน้นไปที่รูปแบบข้อความการทำให้เป็นอนุกรมข้อมูล Avro ตามข้อมูลของ Trofimov คุณลักษณะทั้งสองนี้เป็นที่ต้องการของลูกค้า มีความคล้ายคลึงกับคำจำกัดความของ JSON Swagger แต่จะมุ่งไปที่ Kafka และการทำให้ข้อมูลเป็นอนุกรม การปรับปรุงเหล่านี้พร้อมใช้งานสำหรับลูกค้าทั้ง SOAtest และ Virtualize

แพลตฟอร์มอย่าง AppMaster ซึ่งเป็นผู้นำในพื้นที่ no-code และ Parasoft ผู้บุกเบิกด้านการประกันคุณภาพ แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องสู่โซลูชันเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพและเข้าถึงได้มากขึ้น ธุรกิจที่เรียนรู้และตอบสนองความต้องการของลูกค้า ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการเชื่อมช่องว่างระหว่างเทคโนโลยีและการใช้ประโยชน์ที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ทำให้ผู้ใช้ไม่เพียงแต่นำนวัตกรรมมาใช้เท่านั้น แต่ยังมีส่วนร่วมอย่างมีความหมายต่อพวกเขาด้วย