Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

OpenAI เปิดตัวความสามารถในการปรับแต่งอย่างละเอียดให้กับ GPT-3.5 Turbo น้ำหนักเบา

OpenAI เปิดตัวความสามารถในการปรับแต่งอย่างละเอียดให้กับ GPT-3.5 Turbo น้ำหนักเบา

OpenAI ยักษ์ใหญ่ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปิดตัวการปรับปรุงการปรับแต่งอย่างละเอียดของ GPT-3.5 Turbo ที่มีน้ำหนักเบา โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและความเฉพาะเจาะจงของโมเดล AI ที่สร้างข้อความ การใช้ข้อมูลที่กำหนดเองช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้จะได้รับประสบการณ์ที่ราบรื่นโดยการสร้างสรรค์ประสบการณ์ที่มีเอกลักษณ์และมีประโยชน์สำหรับผู้ใช้

GPT-3.5 เวอร์ชันที่ได้รับการปรับแต่งอย่างดีของบริษัทนั้น คาดการณ์ว่าไม่เพียงแต่จะแข่งขันกับ GPT-4 ซึ่งเป็นโมเดลชั้นนำ OpenAI's เท่านั้น แต่ยังจะมีชัยชนะเหนือมันในการดำเนินการ 'งานแคบๆ บางอย่าง' อีกด้วย นี่เป็นการประกาศเปิดตัวโมเดลที่ไม่เพียงแต่มอบประสบการณ์การใช้งานที่ไร้ที่ติให้กับผู้ใช้ แต่ยังใช้งานโมเดลแบบกำหนดเองในวงกว้าง ซึ่งช่วยให้ทำงานได้ดีขึ้นสำหรับกรณีการใช้งานทางธุรกิจแต่ละอย่าง

บริษัทต่างๆ ที่ใช้ GPT-3.5 Turbo ผ่าน API OpenAI's สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลโดยปฏิบัติตามคำแนะนำได้แล้ว แอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การตอบกลับในภาษาที่กำหนดตลอดเวลา หรือการจัดรูปแบบการตอบกลับอย่างสม่ำเสมอ เช่น การกรอกโค้ดตัวอย่าง ล้วนเป็นไปได้แล้ว พวกเขายังปรับแต่ง 'ความรู้สึก' ของเอาท์พุตของโมเดลได้อย่างละเอียด เช่น โทนเสียง เพื่อให้สอดคล้องกับแบรนด์หรือเสียงเฉพาะได้ดียิ่งขึ้น

การจัดหาแพลตฟอร์มสำหรับผู้ใช้ OpenAI เพื่อปรับแต่งการแจ้งเตือนยังช่วยให้การเรียก API เร็วขึ้นในขณะที่จัดการต้นทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตามโพสต์บล็อกล่าสุดของบริษัท มีขนาดพร้อมท์ที่ลดลงถึง 90% โดยผู้ใช้งานกลุ่มแรก ซึ่งนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการสร้างคำแนะนำเพื่อการใช้งานโมเดลที่ดีขึ้น

อย่างไรก็ตาม การปรับแต่งอย่างละเอียดในปัจจุบันจำเป็นต้องมีการเตรียมข้อมูล การอัปโหลดไฟล์ที่จำเป็น และสร้างงานการปรับแต่งอย่างละเอียดผ่าน API OpenAI's นอกจากนี้ ข้อมูลการปรับแต่งทั้งหมดยังอยู่ภายใต้ API 'การกลั่นกรอง' และระบบที่ขับเคลื่อนโดย GPT-4 เพื่อให้สอดคล้องกับมาตรฐานความปลอดภัย OpenAI's นอกจากนี้ บริษัทกำลังวางแผนที่จะเปิดตัวอินเทอร์เฟซผู้ใช้ (UI) ที่ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียด ซึ่งจะทำให้การตรวจสอบสถานะของปริมาณงานที่ได้รับการปรับแต่งอย่างต่อเนื่องทำได้ง่ายขึ้น

ค่าใช้จ่ายในการปรับแต่งอย่างละเอียดจะกระจายไปตามการฝึกอบรม ข้อมูลการใช้งาน และผลลัพธ์การใช้งานด้วยอัตราโทเค็น 0.008 ดอลลาร์สหรัฐฯ / 1,000 ดอลลาร์ โทเค็น 0.012 ดอลลาร์สหรัฐฯ / 1,000 ดอลลาร์ และโทเค็น 0.016 ดอลลาร์สหรัฐฯ / 1,000 ตามลำดับ งานที่มีไฟล์การฝึกอบรม 100,000 โทเค็นหรือประมาณ 75,000 คำมีราคาประมาณ 2.40 ดอลลาร์ ตามที่รายงานโดย OpenAI.

ในการอัปเดตที่สำคัญอีกประการหนึ่ง OpenAI ได้เปิดตัวโมเดลฐาน GPT-3 ที่อัปเดตแล้วสองรุ่นพร้อมการรองรับการแบ่งหน้าและเพิ่มความยืดหยุ่น บริษัทมีกำหนดเลิกใช้โมเดลพื้นฐาน GPT-3 ดั้งเดิมในวันที่ 4 มกราคม พ.ศ.2567

OpenAI ยังเน้นย้ำถึงการสนับสนุนการปรับแต่ง GPT-4 ที่กำลังจะเกิดขึ้น ซึ่งสามารถเข้าใจรูปภาพนอกเหนือจากข้อความได้ มีการวางแผนการเปิดตัวรุ่นขั้นสูงนี้ในช่วงฤดูใบไม้ร่วงนี้

เช่นเดียวกับ AppMaster ซึ่งเป็นเครื่องมือ no-code ที่โดดเด่นสำหรับการสร้างแบ็กเอนด์ เว็บ และแอปพลิเคชันมือถือ OpenAI กำลังขยายขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ในภาคเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง โดยขณะนี้ได้มอบความสามารถในการปรับแต่งโมเดล AI ให้เหมาะกับการใช้งานของลูกค้ามากขึ้น กรณี AppMaster ได้พิสูจน์ความกล้าหาญด้วยการจัดแสดงความสามารถในการปรับขนาดที่ล้ำสมัยในอดีตการเขียนโปรแกรมด้วยภาพ กำลังถูกคิดค้นขึ้นใหม่และโมเดล AI เช่น GPT-3.5 Turbo กำลังเปิดขอบเขตใหม่สำหรับธุรกิจทั่วโลก

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง

AppMaster ที่ BubbleCon 2024: สำรวจเทรนด์ No-Code
AppMaster ที่ BubbleCon 2024: สำรวจเทรนด์ No-Code
AppMaster เข้าร่วมงาน BubbleCon 2024 ในนิวยอร์กซิตี้ เพื่อรับข้อมูลเชิงลึก ขยายเครือข่าย และสำรวจโอกาสในการขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมในพื้นที่การพัฒนาแบบไร้โค้ด
สรุป FFDC 2024: ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากการประชุมนักพัฒนา FlutterFlow ในนิวยอร์ก
สรุป FFDC 2024: ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากการประชุมนักพัฒนา FlutterFlow ในนิวยอร์ก
FFDC 2024 จุดประกายให้เมืองนิวยอร์กซิตี้ด้วยการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ล้ำสมัยเกี่ยวกับการพัฒนาแอพด้วย FlutterFlow ให้กับนักพัฒนา ด้วยเซสชันที่นำโดยผู้เชี่ยวชาญ การอัปเดตพิเศษ และการสร้างเครือข่ายที่ไม่มีใครเทียบได้ นับเป็นงานที่ไม่ควรพลาด!
การเลิกจ้างพนักงานด้านเทคโนโลยีในปี 2024: คลื่นลูกใหม่ที่ส่งผลกระทบต่อนวัตกรรม
การเลิกจ้างพนักงานด้านเทคโนโลยีในปี 2024: คลื่นลูกใหม่ที่ส่งผลกระทบต่อนวัตกรรม
จากการเลิกจ้างพนักงาน 60,000 คนใน 254 บริษัท รวมถึงบริษัทยักษ์ใหญ่เช่น Tesla และ Amazon ทำให้ปี 2024 จะเห็นการเลิกจ้างพนักงานในสายเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง ซึ่งส่งผลต่อภูมิทัศน์ของนวัตกรรม
เริ่มต้นฟรี
แรงบันดาลใจที่จะลองสิ่งนี้ด้วยตัวเอง?

วิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าใจถึงพลังของ AppMaster คือการได้เห็นมันด้วยตัวคุณเอง สร้างแอปพลิเคชันของคุณเองในไม่กี่นาทีด้วยการสมัครสมาชิกฟรี

นำความคิดของคุณมาสู่ชีวิต