Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

Meta เปิดตัว OPT-175B ซึ่งทำให้การเข้าถึงแบบจำลอง AI ภาษาขนาดใหญ่สำหรับการวิจัยเป็นประชาธิปไตย

Meta เปิดตัว OPT-175B ซึ่งทำให้การเข้าถึงแบบจำลอง AI ภาษาขนาดใหญ่สำหรับการวิจัยเป็นประชาธิปไตย

Meta เดิมชื่อ Facebook ได้เปิดตัว Open Pretrained Transformer (OPT-175B) ซึ่งเป็นโมเดล AI ภาษาที่กว้างขวางซึ่งมีพารามิเตอร์มากกว่า 100 พันล้านพารามิเตอร์ การพัฒนาที่โดดเด่นนี้แสดงถึงความพยายามของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีในการทำให้การเข้าถึงการวิจัย AI ที่ทันสมัยเป็นประชาธิปไตย ดังที่ได้อธิบายไว้ในบล็อกโพสต์ล่าสุดของพวกเขา

ภายใต้ใบอนุญาตที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ แบบจำลองจะพร้อมใช้งานสำหรับวัตถุประสงค์ในการวิจัยเป็นหลัก การเข้าถึงจะมอบให้กับนักวิจัยทางวิชาการ เช่นเดียวกับรัฐบาล ภาคประชาสังคม และห้องปฏิบัติการวิจัยอุตสาหกรรมทั่วโลก อย่างไรก็ตาม ขอบเขตการเข้าถึงสำหรับนักวิจัยยังคงไม่แน่นอน ผู้ที่สนใจใช้งานโมเดลสามารถกรอกแบบฟอร์มคำขอ

ทำความเข้าใจโมเดลภาษาขนาดใหญ่

โมเดลภาษาขนาดใหญ่คือระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูง ซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อความจำนวนมหาศาลเพื่อสร้างเนื้อหาที่สร้างสรรค์และสอดคล้องกันในรูปแบบต่างๆ โมเดลดังกล่าวสามารถสร้างบทความข่าว บทสรุปทางกฎหมาย บทภาพยนตร์ และแม้แต่ทำหน้าที่เป็นแชทบอทบริการลูกค้า

GPT-3 ของ OpenAI เป็นหนึ่งในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ชั้นนำของอุตสาหกรรม ซึ่งมีพารามิเตอร์มากกว่า 175 พันล้านพารามิเตอร์สำหรับการใช้งานส่วนบุคคลและเชิงพาณิชย์ ในทำนองเดียวกัน OPT-175B ของ Meta ไม่เพียงแต่ให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ยังให้โค้ดเบสที่มาพร้อมกัน และเอกสารที่ครอบคลุมซึ่งให้รายละเอียดกระบวนการฝึกอบรม Meta ได้เปิดตัวชุดโมเดลพื้นฐานขนาดเล็กที่มีพารามิเตอร์น้อยลง

การจัดการรอยเท้าคาร์บอนของการเรียนรู้เชิงลึก

การวิจัย AI ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ส่วนใหญ่ขับเคลื่อนโดยบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ เช่น Google, Meta, Microsoft และ Nvidia การฝึกอบรมและการใช้งานโมเดล AI ขนาดใหญ่ต้องใช้พลังและพลังงานในการคำนวณจำนวนมหาศาล ส่งผลให้มีค่าใช้จ่ายจำนวนมากและอาจมีการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในปริมาณมาก การศึกษาในปี 2019 โดย Roy Schwartz และ Jesse Dodge เปิดเผยว่าการคำนวณการเรียนรู้เชิงลึกเพิ่มขึ้นสองเท่าทุก ๆ สองสามเดือน ทำให้เพิ่มขึ้นประมาณ 300,000 เท่าตั้งแต่ปี 2012 ถึง 2018 และส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างมาก

Meta อ้างว่าได้แก้ไขปัญหาคาร์บอนโดยการลดรอยเท้าคาร์บอนของ OPT-175B ให้เหลือหนึ่งในเจ็ดของ GPT-3 ของ OpenAI บริษัทกล่าวว่าได้ฝึกโมเดลนี้บน GPU Nvidia A100 จำนวน 992 ตัว (ตัวละ 80 กิกะไบต์) โดยปล่อยคาร์บอนทั้งหมดเพียง 75 ตัน เทียบกับ GPT-3 ที่ประมาณ 500 ตัน OpenAI ยังไม่ได้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการเรียกร้องเหล่านี้

ผลกระทบในอนาคต

คาดหวังที่จะเห็นนวัตกรรมการวิจัยการเรียนรู้เชิงลึกเพิ่มขึ้นด้วยการประกาศล่าสุดของ Meta อย่างไรก็ตาม ควบคู่ไปกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี คำถามด้านจริยธรรมเกี่ยวกับการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบจะต้องได้รับการพิจารณาทั่วโลก Meta แบ่งปันความหวังที่ว่าชุมชน AI ซึ่งรวมถึงนักวิจัยทางวิชาการ ภาคประชาสังคม ผู้กำหนดนโยบาย และผู้เชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรม จะร่วมกันค้นหาคำตอบ เมื่อเครื่องมือที่ทรงพลังอย่าง OPT-175B ปรากฏขึ้น การเข้าถึงนวัตกรรม AI แบบประชาธิปไตยก็นำเสนอโอกาสสำหรับแพลตฟอร์มอย่าง AppMaster ในการผสานรวมความก้าวหน้าดังกล่าวเข้ากับโซลูชัน no-code ของตนเอง ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้พัฒนาแอปพลิเคชันที่ครอบคลุมสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ ได้มากขึ้น

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง

AppMaster ที่ BubbleCon 2024: สำรวจเทรนด์ No-Code
AppMaster ที่ BubbleCon 2024: สำรวจเทรนด์ No-Code
AppMaster เข้าร่วมงาน BubbleCon 2024 ในนิวยอร์กซิตี้ เพื่อรับข้อมูลเชิงลึก ขยายเครือข่าย และสำรวจโอกาสในการขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมในพื้นที่การพัฒนาแบบไร้โค้ด
สรุป FFDC 2024: ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากการประชุมนักพัฒนา FlutterFlow ในนิวยอร์ก
สรุป FFDC 2024: ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากการประชุมนักพัฒนา FlutterFlow ในนิวยอร์ก
FFDC 2024 จุดประกายให้เมืองนิวยอร์กซิตี้ด้วยการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ล้ำสมัยเกี่ยวกับการพัฒนาแอพด้วย FlutterFlow ให้กับนักพัฒนา ด้วยเซสชันที่นำโดยผู้เชี่ยวชาญ การอัปเดตพิเศษ และการสร้างเครือข่ายที่ไม่มีใครเทียบได้ นับเป็นงานที่ไม่ควรพลาด!
การเลิกจ้างพนักงานด้านเทคโนโลยีในปี 2024: คลื่นลูกใหม่ที่ส่งผลกระทบต่อนวัตกรรม
การเลิกจ้างพนักงานด้านเทคโนโลยีในปี 2024: คลื่นลูกใหม่ที่ส่งผลกระทบต่อนวัตกรรม
จากการเลิกจ้างพนักงาน 60,000 คนใน 254 บริษัท รวมถึงบริษัทยักษ์ใหญ่เช่น Tesla และ Amazon ทำให้ปี 2024 จะเห็นการเลิกจ้างพนักงานในสายเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง ซึ่งส่งผลต่อภูมิทัศน์ของนวัตกรรม
เริ่มต้นฟรี
แรงบันดาลใจที่จะลองสิ่งนี้ด้วยตัวเอง?

วิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าใจถึงพลังของ AppMaster คือการได้เห็นมันด้วยตัวคุณเอง สร้างแอปพลิเคชันของคุณเองในไม่กี่นาทีด้วยการสมัครสมาชิกฟรี

นำความคิดของคุณมาสู่ชีวิต